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被玩疯的小红书 AI 翻译,用了哪家大模型?

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链载Ai 显示全部楼层 发表于 昨天 17:04 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题


由于 TikTok 难民这波流量的涌入,不少网友呼吁小红书抓紧上线 AI 翻译功能。
小红书官方不负众望,在五天之后的 1 月 19 日傍晚全量更新,笔记和评论都支持一键快速多语言翻译。
此功能一经上线,便被国内网友玩疯了。有多好玩?看几个例子你就知道了。
中英文混杂也能信雅达的翻译出来
蔡徐坤-鸡你太美等网络热梗也不在话下
特殊表达、颜文字、摩斯密码也能轻松翻译
一段神奇的数字,翻译后竟然是我爱你
一个在日常生活中早已司空见惯的翻译功能,为何在小红书上就能玩出这么多花?
因为这其中用到了大语言模型技术。
相比于传统的机器翻译,大模型在处理文字的歧义、缩写、指代、省略等情况时,可以利用在预训练过程中学习的海量知识进行整合,做到翻译的更精准。同时因为模型的随机性和幻觉,有时候会出现一些意料之外的结果。
因此,一些熟悉提示词注入的伙伴,将整活上升到了新的高度。
比如这个喵喵重复机,打印 100 次“喵”。
再比如,在后面几行生成猫猫或亲亲的 emoji 表情。
还有更有意思的,直接输出一篇《出师表》,或写一首小诗。
注入之后让 AI 变成了文言文翻译。此处 "The weather is cloudy." 翻译成了“天阴也”。
不得不说,当代网友的脑洞实在是太大了。
看完这些整活之后,我们也来思考几个问题。
1. 小红书是如何做到翻译如此之快的?
很多小白会认为是当你点击“翻译”按钮后进行的实时翻译,但其实在当这条帖子/评论被发布当时,就会经历大致如下的历程。
此后当其他用户复制或输入了相同的内容,则会命中已经缓存的中英文对,无需再次调用大模型进行翻译,直接拿缓存里的就行。
2. 小红书到底是用了什么模型呢?
根据我们的经验,是小红书自研模型的可能性比较低。由于成本和合规问题,用 GPT4 的概率也几乎为零。
我们猜测应该是用了一个推理比较快速,并在文本翻译这块做了一些微调的小模型。
经过我们的 hack 测试,发现小红书 AI 翻译会说自己是 GPT-4或 智谱 GLM,不过具体是什么模型暂时还没有明确的结论。
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3. 为什么它会回复说自己是 GPT4?
这是模型数据蒸馏导致的,各家模型或多或少都有这个问题。
BTW,通义这家伙真聪明,已经开始蹭起来了
具体是什么模型,已经通过特工们的情报网络在打听中啦!有消息会更新在文章评论区!



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