【DeepSeek x 飞书】在飞书智能伙伴搭建平台上用 DeepSeek 模型

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ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">Deepseek 出了名的量大管饱，而对于一般常见的 Chat 场景，直接使用 DeepSeek 是个不错的选择，作为普通用户，完全可以直接使用 DeepSeek来接入飞书智能伙伴，降低自己的模型消费成本。

我就试着将 DeepSeek 接入到了我的飞书智能伙伴搭建平台上。

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;display: table;padding: 0.3em 1em;color: rgb(255, 255, 255);background: rgb(51, 51, 51);border-radius: 8px;box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.1) 0px 4px 6px;">创建 Deepseek API Key

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">首先，访问DeepSeek 开放平台^[1]，进入API Keys 页面^[2]。

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">点击「创建 API Key」，为你的飞书智能伙伴平台创建一个全新的 Key，以便于后续按 Key 来管理。

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;display: table;padding: 0.3em 1em;color: rgb(255, 255, 255);background: rgb(51, 51, 51);border-radius: 8px;box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.1) 0px 4px 6px;">配置模型

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">复制生成的 Key，进入到飞书智能伙伴搭建平台的企业管理后台。

在管理后台进入模型管理页面，可以看到飞书智能伙伴搭建平台提供的默认模型，这部分模型只能管理是否可用，但无法配置 Key（你如果用完了 Quota，可以直接购买 Quota）。如果你需要配置自己的 Key，则需要按照接入模型的指南，对应进行接入。

点击右上角的「接入模型」，并在弹出的窗口中，选择模型供应商为「自定义模型」，

然后依次如下填写:

• 模型名称：deepseek-chat
• 模型能力：勾选「文生文」和「函数调用」
• 展示名称和模型描述：根据你自己的喜好填写，这个不影响 API 调用，主要是在选模型列表时会有影响。
• 上下文长度：640000
• 模型请求地址：https://api.deepseek.com/chat/completions^[3]
• 模型请求方法：POST
• 模型请求头：新增一个请求头Authorization，其值为Bearer 你的TOKEN
• RPM (Requests Per Minute)：往大了填，因为DeepSeek 不限速^[4]，你可以填大点，日常使用方便。
• TPM (Tokens Per Minute)：往大了填，因为DeepSeek 不限速^[5]，你可以填大点，日常使用方便。

填写完成后，大概是这样的：

提交完成后，就可以看到你刚刚配置的模型了。接下来就可以在应用当中使用它了～

使用 DeepSeek 模型示意图

注意

如果你希望整个平台的所有部分都使用 DeepSeek 的模型，则需要点击「模型管理」页面的「模型设置」，将默认模型和替换模型设置为 DeepSeek 模型，这样后续所有逻辑就都会默认使用 DeepkSeek 的模型