DeepSeek 作为国运级别的创新，正引领着 AI 技术深入大众的生活与工作中，开启了一个全新的智能时代。
2 月 25 日、3 月 1 日、3 月2 日，TGO 鲲鹏会（深圳）、TGO 鲲鹏会（上海）、TGO 鲲鹏会（北京）三个分会分别举办了关于 DeepSeek 的学习活动，汇聚了来自各行各业的专家学者、技术爱好者及企业家，共同探索 DeepSeek 的无限可能。
这些活动不仅展示了 DeepSeek 技术的最新进展，更通过一系列精彩的演讲，激发了人们对AI未来的无限遐想。小编摘取了大部分演讲中的金句内容，就让我们从最后一场活动开始，从演讲的金句中共同回顾这一场场思维碰撞的盛宴。
畅谈 DeepSeek——企业级 AI 产业落地实践与挑战
3 月 2 日，TGO 鲲鹏会（北京）举办了 DeepSeek 线下闭门研讨会。
DeepSeek的崛起不仅是技术革命，更是一场从“机器语言”到“人类语言”的范式革命，推动了AGI时代的到来。随着大模型技术逐渐进入应用深水区，推理模型凭借其“深度思考”能力，正从实验室走向企业核心业务场景。
本次会议聚焦 DeepSeek 在企业侧的应用落地路径，解析模型部署中的效能优化方案与场景化适配策略，助力企业级应用高效决策并提升业务价值。
让我们一起回顾本次活动。
ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;caret-color: red;">1. DeepSeek 的历史意义在于，通过认知上的破圈，让所有企业都意识到可以低成本的拥有一个自己的模型。当模型成本趋近于零的时候，应用和算力将带来大规模爆发。
2. 工业革命以来，所有的生产力提升和成本下降都利好整个行业，引发更大的生产力革命
3. DeepSeek is a Feature，not a Product.
4. 关于 DeepSeek，所有厂商都应该重新寻找自己的生态位——支持？内置？向XX提供？
5.DeepSeek 是属于全世界的。开源具备了道德制高点；开源让成本趋近于零；所有生态将迅速向 DeepSeek 对齐。
《DeepSeek 引爆 AI+ 企业级 Al 应用落地如何发展》
宜博
宜创科技 CEO、TGO 鲲鹏会（北京）董事
1. DeepSeek-R1 的核心优势在于 a.<Think>=更像人的 AI；b. <CoT>更强的推理模型；c. 成本断崖式降低；d. 获 16 大国产 AI 芯片力挺；e. 开源成为新一代标准；f. 用户暴涨。2. DeepSeek 最底层的产品突破：<Think>让人类开始跟 AI 学习，探索未知领域，颠覆传统教育。我们要做的就是从回答里提取方法论->学习方法论。3. 创造新的 Agentic 形态，可能是推理模型下一步的重大价值。让我们想一想，语言模型-推理模型-下一个是什么模型？4. AGI 三个阶段：辅助人做事情、替代人做事情、做人做不到的事情。
于游
TGO 鲲鹏会（北京）董事
1. 关于 DeepSeek 必看的四篇论文：
《DeepSeek-R1:Incentivizing Reasoning Capabilityin LLMs via Reinforcement Learning》（链接：https://arxiv.org/abs/2501.12948）
《DeepSeek-V3 Technical Report》（链接：https://arxiv.org/abs/2412.19437）
《DeepSeek LLM:Scaling Open-Source Language Models with Longtermism》（链接：https://arxiv.org/abs/2401.02954）
《DeepSeek-V2:A Strong,Economical,and Efficient Mixture-of-Experts Language Model》（链接：https://arxiv.org/abs/2405.04434）
2. OpenAl 很强，但是不是不可超越。全球 infra 是一个趋势了，推理终于成为了主流。大幅度的接近不代表全面的超越，但，我们有了可能。
《从模型到应用，释放 DeepSeek 的企业价值》
卢亿雷
白海科技 CEO、TGO 鲲鹏会（北京）董事
1. DeepSeek R1 训练的独特点：长推理链的 SFT 数据进行冷启动，利用大规模的强化学习（创新 GRPO）构建推理模型，创新采用 MTP/ MLP 等技术。2. DeepSeek R1 对企业应用的最大影响是：让复杂思维链决策的“慢思考”问题，实现低成本、高效响应。3. 金融风控、医疗健康、法律合规、研发创新、企业战略等场景，需要处理不确定性高、变量多、逻辑关系复杂、错误成本高的问题，是传统模型难以胜任但 DeepSeek R1 特别擅长的“慢思考”领域。4. 虽然 DeepSeek R1 的推理能力强大，但企业应用 DeepSeek 仍面临私有知识适配不足、动态知识更新滞后、模型幻觉等挑战，需要通过内部知识加持解决。
《生成式 AI 时代的内容营销：从 AI SEO 到 AEO》
一乐
蓝莺创始人 & CEO、TGO 鲲鹏会（北京） 董事
1. 好的工具不需要用户思考，我们应该将答案放到用户能看到的地方。2. NotionAl 等内容供应模式远远不够。对于 SEO 来说，除了内容创作，还有很多事情要做。3. 内容营销方法的革新：通过 Al 输出海量的符合 SEO 标准的内容。4.百度一下，你就知乎：专业内容只能吸引很少流量，搜索引擎需要更多基础内容。5. AEO 已经到来，要让 DeepSeek 也推荐你。
DeepSeek 算力全开 · 揭秘满血版 AI 引擎
TGO 企业参访是学员常态化交流形式，往期有举办过走进众安、网易、钉钉、京东云等等进行交流和参访，本期上海学员走进了第一时间在国内外上线DeepSeek-R1的PPIO派欧云。
《DeepSeek 性能优化提升 10 倍最佳实践》
臧成杰博士
PPIO 派欧云智算云事业部首席架构师
1.MOE 网络结构提升了 600B 以上大模型的训练和推理效率。
2. 在 SLO 的限制下，PD 分离分布式推理可以提升整体吞吐。
3. B200 一体机提供高性价比推理部署方案。
《DeepSeek 横空出世给海外带来的机会洞察和思考》
王闻宇
PPIO 派欧云联合创始人兼CTO
1. 技术平权：DeepSeek 推动全球AI行业爆发。
2. 海外 vs 国内应用发展的差异：差异源于资本市场、自由度、流量公正性和科技成本。
3. 海外 ToC 创业公司的心智——
初创期：快速验证产品，依赖闭源接口（如 ChatGPT）。
增长期：关注成本，转向开源模型 API。
壁垒期：建立特色，私有数据 Fine-tuning，优化开源模型。
4. AI infra 公司核心目标：在满足需求的同时，提升推理性价比。
《AI 时代的云 PPIO AI 云的战略与实践》
易欢
PPIO 派欧云智算云事业部产品副总裁
