“帮我找一条不堵车、能路过咖啡店的回家路线”——如果有一天，你能像和朋友聊天一样对地图App说话，它就能秒懂并规划一条路线给你，会不会非常cool？不需要代码，也不需要复杂的AI工作流，而只需要简单的一个MCP协议。从“人话”到机器指令，MCP像是一个机器翻译官
在地图案例中，MCP主要做了两件事
①拆解你的自然语言
当你输入“避开晚高峰”，MCP会将其转化为机器能理解的参数，比如{avoid_traffic: true, time_filter: 17:00-19:00}，精准传达给百度地图
②确保对话不“掉线”
如果网络波动导致请求中断，MCP会自动重试，绝不会让你反复复读“喂喂喂？听到了吗？”
简单来说，MCP 是让 App、网站、智能设备彼此“听懂人话、不传错话”，比如：你语音输入“导航到最近的加油站”，MCP 负责让手机、地图服务器、GPS 无缝协作，快速返回正确结果。这个想象力就很丰富了，我们以后就可以更加方便和智能的和机器进行对话。我就用n8n工作流，用一个简单的案例，来试试怎么添加百度地图MCP协议，并进行AI会话，为我返回结果。我们在chat model连线这里，添加一个deepseek大模型节点。添加节点后，我们需要连接上自己的deepseek账号在节点的Credential to connect with这里，连接自己的deepseek账号（先自行开通deepseek的api）在AI agent节点的tool连线这里，添加MCP client的节点在Credential to connect with这里，输入连接信息
需要先注册为百度地图的开发者，然后获取服务秘钥，可以参考百度官方的MCP服务介绍：https://lbs.baidu.com/faq/api?title=mcpserver/base 连接上之后，在Operation字段我们选择list tools，也就是获取到百度MCP支持的工具
当你运行时，会看到节点为我们输出了百度地图mcp的工具列表
4、再添加一个MCP client节点 节点设置中，operation我们就选择execute tool，也就是执行一个工具命令。tool name我们选择执行map_directions的工具命令。map_directions这个工具命令，是百度地图的路线规划指令，我们看官网介绍的说明： 也就是我给出起点和终点，这个命令就会帮我自动规划路线。
好的，这几个节点配置完成后，这个简单的工作流就搞定了。 我们可以试一下。 我在对话框输入“百度大厦到天安门的公交路线”并发送。 工作流开始运行。
mmm...然后你会发现发现出问题了。 问题出在哪？我们看一下官网说明 会发现直接用map_directions的工具，是没法直接理解百度大厦和天安门的文本语言的，需要转化为经纬度才行。 行，那我们先直接转为经纬度再试试 “39.915119,116.403963到39.904211,116.407413的公交路线” 我们发送消息给工作流 再看结果，这次就正常了，我们发送自然语言给工作流，工作流成功的调用百度地图MCP协议并给我们返回了地图路线！
那么这样一个简单的工作流就算是跑通了，当然你用的时候，不可能去输入经纬度，所以还得考虑用MCP的地理编码服务，也就是先把你input的地点，转换为经纬度，然后再给到路线规划mcp_tool，去给你输出路线... | 
