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Prompt Design 不只是写一句话给AI

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链载Ai 显示全部楼层 发表于 昨天 18:43 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题


ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;display: table;padding: 0.5em 1em;color: rgb(63, 63, 63);text-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.05) 1px 1px 3px;">Prompt Design 不只是写一句话给AI

ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 14px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">为什么未来最重要的写作,不是写给人看的,而是写给AI理解的?

ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;color: rgb(15, 76, 129);border-radius: 6px;">01|一切从一次“客服神操作”开始

ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 14px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">前几天前,我在看一场 YC Demo Day 分享的时候,听到一个很炸裂的细节:

ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 14px;padding: 1em 1em 1em 2em;border-radius: 6px;color: rgba(0, 0, 0, 0.6);background: rgb(247, 247, 247);">

ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 1em;display: block;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">有个叫 Parahelp 的 AI 客服创业项目,靠一段几百行的“提示词”,打败了市面上大多数的智能客服系统。准确率之高、逻辑之强,让人误以为背后有真人坐镇。

ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 14px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">我点开他们官网,居然看到了那段被他们称为“manager prompt”的核心代码,结构清晰得像是某种编程语言的版本,这就是我第一次真正体会到:ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: inherit;color: rgb(15, 76, 129);">Prompt,不是一句话,而是一种系统。


ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;color: rgb(15, 76, 129);border-radius: 6px;">02|Prompt Design 的提出与源起

ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 14px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">Prompt Design 这一术语最早由Cursor 联合创始人 Arvid Lunnemark[1]在 2023 年提出。他在文章中将其类比为“网页设计” —— 就像 UI 设计师用组件、布局和逻辑来构建网页,人们也可以用结构化、模块化的方式来“设计”prompt,以提升其表达力、可维护性与可靠性

随后,YC 孵化项目Parahelp[2]将这一理念应用于客服 AI 系统中,通过几百行结构化 prompt、数百小时测试优化,实现对用户问询的高准确率响应,成为 Prompt Design 的实际标杆案例。


03|Prompt,不只是提示,更是接口

我们习惯了“你只要会提问,AI就能回答”的说法。但真正用过 AI 做事的人都知道:
大多数时候,AI就像一个理解能力不稳定、记忆模糊的实习生。
你说得不清不楚,它就做得不明不白。

这个时候,“Prompt”就不是一个输入框的内容,而是一个接口设计的问题

就像网页设计师设计网页,不是为了让浏览器“看到”,而是让浏览器“正确渲染”。Prompt 也不是为了让人类觉得逻辑通顺,而是为了让 AI 知道该做什么、不该做什么、先做什么、怎么做得好。

于是,Prompt 这件事,从“写一句聪明的话”变成了设计一套可控的逻辑系统

这就是“Prompt Design”——提示词设计,这个从 2023 年被 Cursor 创始人 Arvid 提出的概念,正在成为新一代 AI 原生系统的基础构件。


04|设计哲学:Prompt ≠ Prompting

传统的 Prompting(提示技巧)侧重技巧性调教,如 few-shot 示例、系统角色设定等。而 Prompt Design 更进一步,是一种系统工程视角:

对比维度
Prompting(提示技巧)
Prompt Design(提示设计)
出发点
灵活实验、快速验证
模块构建、系统规划
构造方式
文本拼接、自然语言调整
JSX 结构、优先级控制、组件复用
目标
提升准确率或行为控制
结构可维护、行为可控、自动扩展
思维方式
类似写“作文”
类似做“产品设计”

Arvid 明确提出:Prompt Design ≈ Web Design + Programming Paradigm。

Prompt Design 是对提示词进行结构化、组件化、可维护化的一种系统设计方法论,其目标是在人类意图与大模型之间建立更具可控性和表达力的接口。


05|Prompt Design 是一种新职业观

Prompt Design 究竟是一种能力,还是一种职业?我在 Arvid 说的这句话中找到了答案。

“Prompt Design 和 Web Design 一样,都是为了构建清晰、高效的交互界面。”

  • • 如果说 Web Designer 是设计人与网页的接口,
  • • 那么 Prompt Designer 就是设计人与 AI 的接口。

这是写给机器看的 UX 文案,是为智能体做的交互剧本,是未来AI产品里的“核心写作”

而它的难度不在于你有没有学过 prompt,而在于你是不是能:

  • • 结构化地思考问题;
  • • 揣摩机器的理解逻辑;
  • • 用半人类、半机器的语言搭建一个“思考空间”。

这是创作与工程之间的那条缝,也是最容易爆发巨大势能的地方。Prompt Design 是一种每个人都应该提升的能力,也会是一种新型的职业。


06|写给AI的文案,也是一种叙事

最让我着迷的是:Prompt Design,不只是系统设计,它也是一种叙事。

你要为 AI 设定角色,比如:“你是一名专业的税务顾问,语气平和、思维严谨……”,你要写出对话流程,就像写剧本里的人物对白一样。你要引导它一步步推理,有时候甚至像写一个公式化的侦探小说。

这背后,其实是人类用“写作”这种最古老的技能,在教一个新人类怎么思考。而 Prompt Design,正在成为“新写作者”的工作场。


07|为什么你要关心 Prompt Design?

也许你不是做 AI 开发的,也不打算做 Prompt 工程师,那你为什么还要了解 Prompt Design?

因为我们正进入一个新阶段:写给机器的文字,开始变得比写给人更重要。

未来,我们的很多日常任务,不是自己做,而是让 AI 来做。你能不能让它做得又快又准,关键不在工具,而在你的表达方式

Prompt Design,恰恰是一种“为自己设计更好的表达接口”的方式。

它既是未来产品设计的新语言,也是一种“协作型思维”的练习。


结语|写 Prompt,也是在写自己

就像网页设计推动了 Web 产品走向结构清晰、用户友好,Prompt Design 将成为 AI 原生应用构建的根基——它不是写几段提示词,而是“搭建一个对话接口的工程系统”。

有句话我很喜欢:

"Every prompt you write is a mirror. It reflects how clearly you think, and how well you understand others."

当你越会写 Prompt,你越能表达自己的思考逻辑;当你越了解 AI 的理解边界,你越知道人类语言的模糊与珍贵。

Prompt Design,看似是设计提示,其实是设计认知。

写给 AI,是写作的未来。
Prompt Design,是新写作的起点。


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