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最近谷歌一直在疯狂进步，他家开源的 Gemini CLI，谷歌官方 API 还有免费配额，再加100万token上下文，这种格局远超市面上任何同类工具。
趁热入坑！本文给大家做一个详细的教程，让大家可以体验到 Gemini CLI 的高水平。
Gemini CLI 国内本地部署教程
我们在开始教程之前，先了解一下目前国内外开发者的处境，这是很重要的。
系统要求  Agent for Windows, Mac & Linux Terminals" class="rich_pages wxw-img" data-ratio="0.5626822157434402" data-type="jpeg" data-w="686" style="width: 100%;" data-backw="562" data-backh="316" data-imgfileid="100018432">这里提醒你，如果你有谷歌官方的API配额，请直接在终端输入： npminstall-g@google/gemini-cli@latest 如果你没有谷歌官方API，那就使用YutoAPI。效果一样，好处是价格低，可以自定义更多模型，比如GPT-5、o3、Grok 4、Claude 4、DeepSeek R1 等等...获取 YutoAPI 地址：https://dev.hkgpt.top/shop/46npminstall-geasy-llm-cli#第一次需全局装exportUSE_CUSTOM_LLM=trueexportCUSTOM_LLM_API_KEY="你的APIKey"exportCUSTOM_LLM_ENDPOINT="https://gptapi.asia/v1"exportCUSTOM_LLM_MODEL_NAME="gemini-2.5-flash-lite"elc#代替gemini官方 因为我平时要测试很多东西，而且测试这些都需要特殊网络，如果你也不想把本地环境搞得太乱，可以和我一样用香港服务器，我的是9.9一个月，基本能满足我的需求：https://www.qinglongyun.com/aff/EBYSRZOC步骤二、开始使用 在开始对话前，必须在当前运行 Gemini CLI 的根目录下创建一个"gemini.md"文件，里面的内容是系统提示词，告诉 Gemini CLI 可以回答任何语言，否则你输入中文，他会回复你只能回复英语。#SystemYoucanrespondinChineseorEnglish.Alwaysreplyintheuser’slanguage. 实在太简单，就这两个步骤而已啦。现在直接开始对话，我这次用的是 YutoAPI，调用的测试模型是 gemini-2.5-flash-lite，以及 gpt-5-chat。使用 Gemini 之外的模型有稍许不同，比如 gpt-5-chat直接在终端用命令定义模型变量会报错，但是在使用根目录创建一个".env"文件，把变量写进去，使用前加载".env"文件的变量就不会错，请看具体操作方法：创建".env"文件，填入以下变量 exportUSE_CUSTOM_LLM=trueexportCUSTOM_LLM_API_KEY="你的APIkey"exportCUSTOM_LLM_ENDPOINT="https://gptapi.asia/v1"exportCUSTOM_LLM_MODEL_NAME="gpt-5-chat" 在此目录下启动 Gemini CLI，大功告成！ 国内部署避坑总结
1. 网络：必须是国际网，我用的香港9.9服务器，上文有提到。 2. API 选择：YutoAPI（gptapi.asia）付费高速，或Google官方API。 3. 镜像提速：npm 镜像用阿里云的，更快。 我预测：终端 + Gemini CLI 将成为 2026 年程序员的默认启动界面，就像 2014 年大家抛弃 Notepad++ 换 Sublime，因为它越来越好用 | 
