AI 大模型如何重塑我的工作方式

独自逛着长安街，隔几步就是布防，满满的安全感。时隔 6 年再次回到北京，是不同的心境与不同的期待，稳步走好北京的下一个 6 年

我一向是对前沿科技感兴趣的，也在尝试接触他们，所以我努力拥抱 AI，探索 AI 如何覆盖我的工作，不仅局限在提效层面，更希望是能力上的突破。

本文目录：

• 改用 Cursor 画产品原型
• 用 Coze 改善信息获取
• 用 Chat2DB 做数据分析

改用 Cursor 画产品原型

DataNotes

第一个变化：改用 Cursor 画产品原型（替代Axure、蓝湖、Figma 等）

冲击：产品经理一人纵向跨越 UE、UI 设计师

门槛：无需编程经验（像我，完全不懂代码）

其实我原本就自己画原型，但是精力受限所以标准是“刚好够用”，研发能看懂就行。Cursor 是一款输入自然语言就能生成程序代码的 AI 编程软件，近期有了很大的技术突破所以在业内爆火。 Cursor 带给我的不止是新鲜感，还有垂直大模型能力+联网搜索能力，举例 2 个让大家感受下：

例1：Cursor 在交互设计上的实力

Step1：提前建立一个文件夹，存放 AI 即将生成的作品

Step2：提示词设计，按“帮我生成一个移动 H5 端招聘软件首页，符合欧美用户使用习惯。直接创建一个HTML文件，不需要考虑 Node.js环境，所有的数据都是在前端模拟”

Step3：开始运行

可以通过视频号查看 Cursor 生成过程：

现在看下 Cursor 给出的结果：

例2：Cursor 在视觉设计上的实力

我在之前素材的基础上做提示词优化，让 Cursor 帮我完成图片替换：

输入提示词：“帮我替换第一个商品的图片（搜索一张日本樱花图，要求图片质量高、最好有景深的效果）”

你们看完后觉得如何？

Cursor 不会拒绝你的“一句话需求”（虽然在例 1 中 我输入的需求十分不明确），程序设定了直接改写用户 Query，或许是为让你尽快感受到产品力。

在多次尝试后，我会尽量把提示词设计得丰满些，让 Cursor 了解我的明确需求、高效产出作品。

关键在于：快速搭建产品原型框架+细节微调，至于投入精力配比（只要提示词喂得好，那效率杠杠滴）。

用 Coze 改善信息获取

DataNotes

第二个变化：为自己建立不一样的信息获取通道

冲击：例如我不再需要 36Kr App/Web

门槛：熟悉掌握 Coze 大模型应用平台中每一个组件/编排用法

痛点：

• 36Kr AI频道，对于 AI 从业者而言，每日新增 10 篇文章，每一篇都去读很难坚持，且每一篇文章正文可能较长

方案：

• 通过 Coze 去构建智能体，自动化阅读近 20 篇文章，结构化输出【新闻发布日期】【标题】【每篇文章 80 字总结】

优点：几分钟完成阅读全部

产品效果：

实现步骤：

咋样，v1.0 版本还行不？

用 Chat2DB 做数据分析

DataNotes

第三个变化：用 Chat2DB 节省 SQL 编写时间，快速制作 Dashboard

冲击：产品经理一人搞定数据分析

门槛：有一定的 SQL 基础（是为了识别出 自动化SQL 是否有明显错误）