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ingFang SC", system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.5440000295639038px;text-indent: 0px;text-transform: none;white-space: normal;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;text-decoration: none;line-height: 1.6em;text-align: justify;box-sizing: border-box !important;word-wrap: break-word !important;">还处于起步阶段的中国AI Agent市场，正在走向同质化竞争的红海市场，重蹈RPA市场覆辙。
ingFang SC", system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.5440000295639038px;text-indent: 0px;text-transform: none;white-space: normal;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;text-decoration: none;line-height: 1.6em;text-align: justify;box-sizing: border-box !important;word-wrap: break-word !important;">2025年上半年，几乎所有软件厂商都推出了AI Agent产品，产品功能和应用场景同质化严重，集中在知识库、客服、办公、数据分析等，底层大模型基本都接入DeepSeek、Qwen等开源模型。
ingFang SC", system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.5440000295639038px;text-indent: 0px;text-transform: none;white-space: normal;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;text-decoration: none;line-height: 1.6em;text-align: justify;box-sizing: border-box !important;word-wrap: break-word !important;">底层大模型一致，应用场景和产品功能类似的情况下，众多Agent产品差异化很小。加之市场环境持续疲软、企业用户预算收缩，Agent市场迅速进入到低价竞争境遇，项目金额从百万量级迅速降低到几十万量级，单纯Agent工具客单价很难突破50万大关。
ingFang SC", system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.5440000295639038px;text-indent: 0px;text-transform: none;white-space: normal;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;text-decoration: none;line-height: 1.6em;text-align: justify;box-sizing: border-box !important;word-wrap: break-word !important;">很多人感叹，Agent又要成为下一个RPA，变成低价竞争的红海市场。那么Agent市场发展前景如何，会不会真的如RPA市场卷成一地鸡毛？Agent产品的门槛在哪，厂商应该选择哪些场景切入？本文将围绕着上述问题展开分析，重点探讨Agent市场发展前景、Agent产品竞争壁垒以及高价值应用场景。 ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;widows: 2;background-color: rgb(255, 255, 255);box-sizing: border-box !important;word-wrap: break-word !important;">01ingFang SC", system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-style: normal;font-variant-caps: normal;text-transform: none;white-space: normal;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;text-decoration: none;line-height: 1.6em;font-weight: bold;color: rgb(0, 45, 114);font-size: 18px;letter-spacing: 0.5px;margin-top: 0px;padding: 0px;outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;word-wrap: break-word !important;">
ingFang SC", system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-style: normal;font-variant-caps: normal;text-transform: none;white-space: normal;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;text-decoration: none;line-height: 1.6em;font-weight: bold;color: rgb(0, 45, 114);font-size: 18px;letter-spacing: 0.5px;margin-top: 0px;padding: 0px;outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;word-wrap: break-word !important;">AIAgent与RPA的异同ingFang SC", system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.5440000295639038px;text-indent: 0px;text-transform: none;white-space: normal;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;text-decoration: none;line-height: 1.6em;text-align: justify;box-sizing: border-box !important;word-wrap: break-word !important;">首先简单回顾下RPA市场。
ingFang SC", system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.5440000295639038px;text-indent: 0px;text-transform: none;white-space: normal;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;text-decoration: none;line-height: 1.6em;text-align: justify;box-sizing: border-box !important;word-wrap: break-word !important;">中国RPA市场自2020年兴起，来也科技、弘玑、金智维等众多厂商拿到大量融资，投入大量资源完成RPA市场教育，银行、能源、汽车等领域大型企业纷纷采购RPA产品。
ingFang SC", system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.5440000295639038px;text-indent: 0px;text-transform: none;white-space: normal;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;text-decoration: none;line-height: 1.6em;text-align: justify;box-sizing: border-box !important;word-wrap: break-word !important;">但RPA工具研发难度低，在市场火热后有大量厂商进入RPA市场，整个市场进入到红海竞争，RPA工具几乎全部免费，单个RPA机器人开发成本降至2万人民币以下，单个RPA应用项目金额基本都在30-50万人民币之间。除非控制在较小团队规模，没有厂商能够只靠做RPA工具和应用盈利。
从市场划分和产品形态来看，Agent和RPA有类似之处，都可以分成工具平台和应用开发两个部分，应用开发都是要基于工具平台来完成。当前阶段，Agent和RPA类似，工具平台本身开发门槛不高。
但爱分析认为，业务场景价值是Agent和RPA的根本区别，Agent应用的业务价值度更高，开发门槛更高，这是Agent不会完全陷入到低价竞争的原因。 爱分析认为，RPA最终卷成“白菜价”的核心原因是业务价值太低。RPA应用价值低，RPA应用开发门槛低。
RPA应用替代的是流程固定、重复性强工作任务，同时RPA工具使用有一定学习门槛。这些特点导致RPA构建公司级或部门级应用时，对公司规模和流程稳定性要求高，只能服务于中大型企业；构建小团队或个人级应用时，对团队人员学习能力要求高，只能服务于泛互联网客群。
因此，一类客群是金融、运营商、能源等大型企业，这类客群预算充裕，更加看重RPA厂商定制开发能力，对RPA工具付费意愿低。另一类客群是电商、新零售等中小企业，这类客群更加追求产品性价比，RPA工具有付费意愿，但预算有限。
Agent是基于大模型这个新的生产工具构建应用，借助大模型能力，Agent能够端到端解决客户业务问题，而不是简单替代重复工作，这是Agent和RPA的根本区别。这使得Agent应用的业务价值更加容易量化和评估，产生更高价值。
考虑到大模型还处于不断迭代阶段，如何能够充分发挥大模型能力，当前阶段还是有较高技术门槛，这使得Agent应用构建存在一定壁垒。这一点不同于RPA，只是简单地将客户应用场景进行复现和固化。 AI工程化能力和业务know-how是Agent应用构建门槛
大模型作为新的生产工具，其能力边界、与业务场景结合方式还处于探索阶段，这是Agent应用构建存在门槛的原因。
每个Agent业务应用是要解决一个完整业务场景问题，这其中包含若干个单点业务问题。而每个单点业务问题是由AI任务和工作流来组成，每个AI业务解决都需要大模型、工具和企业知识。 每个Agent应用构建门槛是在于业务场景拆解、工作流设计、企业知识清洗处理、各类工具开发和调用。
业务场景拆解和工作流设计是业务Know-how能力，深度参与到业务场景，熟悉原有业务流程及关键业务问题，借助大模型能力对业务流程和业务问题解决方式进行改造。企业知识清洗处理、工具开发和调用则是AI工程化能力体现，让Agent真正在业务场景中稳定高效发挥价值。 Agent应用要面向企业生产场景，是真正高门槛场景Agent应用构建门槛是业务Know-how和AI工程化能力，Agent厂商应重点发力有业务konw-how和AI工程化能力要求高的场景，这其中业务konw-how重要性高于AI工程化能力，更容易构建门槛。
业务konw-how更加重要是因为具备类似场景的客户有限，Agent厂商必须通过项目合作才能积累这方面经验。
以工业制造领域为例，生产、设备、安全是工业制造企业的核心场景，业务konw-how要求高。办公、客服、通用知识库等职能场景，价值度相对有限。
布局设备管理、人员安全管理、智能排产、智能决策等场景的Agent厂商值得重点关注。 |
