返回顶部
热门问答 更多热门问答
技术文章 更多技术文章

保姆级 | Coze开源版本地部署教程,一步一图,小白可用

[复制链接]
链载Ai 显示全部楼层 发表于 昨天 21:47 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题


对于智能体开发者来说,Coze开源是十足的好消息!


之前总有人问我为什么交付智能体从来不用Coze,就是因为Coze不能本地化,不能本地化不仅意味着数据安全问题(其实这对小企业来说并不是什么问题),最大的问题是版本不稳定!

当你为客户开发好一套工作流,运行好好的时候,突然一个改版或者一个插件的调整,就可能导致整个工作流的崩盘,这我们交付团队来说来说是不能承受之重。


终于,Coze宣布开源,Coze在企业端的落地终于有希望了!于是马不停蹄为大家带来,Coze本地化部署教程。

希望更多的个人、更多的企业能够让AI在实际场景中落地,期望AI在各位手中发挥更大的价值。


以下教程依旧是手把手教程,从服务器开始,一步一图,确保任何小白都能够完成。


一共五个步骤,约25分钟完成:

  • 一、注册云服务器

  • 二、配置环境

  • 三、部署Coze

  • 四、获取key和model接入点

  • 五、启动Coze,快乐玩耍~





一、注册云服务器


1、新用户可以有免费服务器,老用户可以去别的云服商那里购买,点击去注册腾讯云:轻量应用服务器

(这个地方用腾讯云只是因为之前的教程都是腾讯云,为了统一,方便之前买过服务器的人使用,新用户可以用别的云服务器)


2、进入腾讯云,微信扫码注册,

首次注册 会进入这个页面,Coze项目要求,最低2核4G


3、点击立即试用后,会出现下图。

地域随便选择,镜像选择下拉框最上边的宝塔8.1.0。然后点击“立即试用”


4、进入腾讯云服务台了,点击“登录”。


5、这里直接登录即可,后续也可以微信扫码登录


6、登录后,就在当前页面,复制sudo /etc/init.d/bt default,粘贴进入图示位置,然后点击回车。

此处输出的内容,也要保存好。


7、返回服务器控制台。点击图中,箭头指示的空白区域。


8、选择“防火墙”菜单栏,点击【添加规则】按钮,

只需要填写再添加“8888”和“9999”作为开放端口。



二、配置环境


1、刚才在这里保存的“外网面板地址”,点击打开。

(有小伙伴反馈,命令输出的地址是login结尾的,点击打不开。那你只需要把login改成http://xxx.xxx.xx.xxx:8888/tencentcloud就可以了)


2、输入账号密码,即上图中的 username、password


3、第一次进入会让你绑定一下,点击免费注册,注册完成后,返回此页,登录账号。


4、首次会有个推荐安装,只安装第一个即可。其他的取消勾选。


1、回到宝塔,选择Docker

(如果如图显示,就跟着我安装。如果没显示“当前未安装”,就不需要这一步)


2、选择,点击确定。比较慢,等待安装完成。


3、安装完成后,刷新当前页面。看到下图的样子,则表示安装成功。


4、打开左侧【终端】,粘贴以下两行,再验证下Docker是否可用。看见版本号,就是没问题了。

docker-vdocker-compose-v


三、部署Coze


1、点击文件,进入“根目录”进入“home文件夹”,点击“新建文件夹”


2、然后进入Coze文件夹,在顶部点击“终端”,并在终端中粘贴以下命令。

注意:不要用ctrl+V粘贴,直接鼠标右键粘贴。

gitclonehttps://github.com/coze-dev/coze-studio.git

如果你的服务器网不好,一直在进行中,下载不了,可以直接去Github下载代码包。

https://github.com/coze-dev/coze-studio


然后把下载的包直接拖拽到Coze文件夹下,解压即可。


3、双击打开下载过的Coze-studio文件夹,在顶部点击“终端”输入以下命令并点击回车。

cpbackend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yamlbackend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml



4、关掉这个终端窗口,

5、然后在文件夹中找到以下目录

5.1 进入目录backend/conf/model。打开文件ark_doubao-seed-1.6.yaml


5.2 需要设置idmeta.conn_config.api_keymeta.conn_config.model这三个字段。


  • id:Coze Studio 是中的模型 ID,由开发者自行定义,必须是非 0 的整数,且全局唯一。模型上线后请勿修改模型 id。意思就是id可以随便设置,保持唯一性就好。我们直接设置“888”


继续往下翻翻到底,需要填写以下两个值,如果是开发者,你可以直接去火山后台获取,如果是新手,看下方教程。

  • meta.conn_config.api_key:在线模型服务的 API Key。

  • meta.conn_config.model:在线模型服务的 model ID,在本示例中为火山方舟模型接入点的 Endpoint ID,


四、获取key和model接入点


1、注册并登录火山引擎,点击立即体验进入控制台。

https://zjsms.com/iP5QRuGW/


2、创建一个接入点

点击在线推理--创建推理接入点


3、为接入点命名为DeepSeek-R1


然后可能会提示:“该模型未开通,开通后可创建推理接入点”。 如果有提示,就点击“立即开通”,开通一下就可以了。

如果无提示则直接到:第5步,点击确认接入。


4、点击“立即开通”跳转到此页面,勾选全部模型和协议,一路点击开通即可。(这里是免费的)


5、确认以下无误后,点击“确认接入”按钮。


6、自动返回创建页面。发现多出一行接入点名是“DeepSeek-R1”(我们刚才自己设置的命名)。


重点来了:这个就是推理点的ID,也就是刚才提到的meta.conn_config.model:在线模型服务的 model ID。

复制他放到你的微信里,发给自己保存一下。


7、保存后再点击【API调用】按钮,进入后点击【选择API Key并复制】


8、 如果你已经有API key了,就直接查看并复制。

如果没有,则点击【创建API key】


9、把这个复制好之后,也放到你自己微信里,保存好。

这个就是meta.conn_config.api_key:在线模型服务的 API Key。

把这两个填入对应的位置,如上图。 然后保存


五、启动Coze


1、返回上一层文件夹,进入到/home/Coze/coze-studio/docker文件夹中

(这里修改端口是因为,宝塔面板是8888,和Coze的冲突了,所以修改一下)

2、然后保存文件。回到主文件夹“coze-studio”文件夹下,打开“终端”一次一行,粘贴并执行以下命令:

cddockercp.env.example.envdockercompose--profile'*'up-d

3、首次部署并启动 Coze Studio 需要拉取镜像、构建本地镜像,可能耗时较久,耐心等待即可。

最终看到终端:提示 "Container coze-server Started",表示 Coze Studio 服务已成功启动。


4、至此,本地部署已经全部完成。可以直接通过浏览器访问了

访问地址:http://这里改成你自己宝塔左上角的地址:9999/

(举例:假如我左上角是11.123.23.454,那么就把下边网址放到浏览器中就可以打开你自己的Coze了

http://11.123.23.454:9999)



恭喜你!已成功部署 Coze Studio,可以根据页面提示注册账号、上手体验了!


最后感谢字节,感谢扣子,开源万岁!


回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

链载AI是专业的生成式人工智能教程平台。提供Stable Diffusion、Midjourney AI绘画教程,Suno AI音乐生成指南,以及Runway、Pika等AI视频制作与动画生成实战案例。从提示词编写到参数调整,手把手助您从入门到精通。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作

  • Powered by Discuz! X3.5 | Copyright © 2025-2025. | 链载Ai
  • 桂ICP备2024021734号 | 营业执照 | |广西笔趣文化传媒有限公司|| QQ