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什么是LLaMA Factory？
LLaMA Factory是一个开源的大语言模型微调框架，它提供了一套高效、易用的工具集，支持多种主流大语言模型（如LLaMA、ChatGLM、Qwen等）的微调与部署。该框架具有以下突出特点：
·支持模型丰富：兼容100+种大语言模型，涵盖LLaMA、Baichuan、ChatGLM、Qwen等主流架构
·训练效率高：集成多种高效微调技术（LoRA、QLoRA等），大幅降低显存需求
·界面友好：提供直观的Web UI，支持零代码操作的模型训练与推理
·功能完整：覆盖模型预训练、指令微调、奖励模型训练等全流程
无论您是研究者、开发者还是企业用户，LLaMA Factory都能帮助您快速构建和定制专属的大语言模型应用。
环境配置与LLaMA Factory安装 一、安装git
在终端中执行以下命令，安装Git版本工具： sudo apt install git
 二、下载LLama-factory
使用Git克隆LLaMA Factory项目仓库：
git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
三、安装conda
1、安装Conda所需依赖：
sudo apt install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxtst6
2、下载conda安装包
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh
3、安装conda
bash Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh
一路回车和yes，注意:终端出现Anaconda3 will now be installed into this location:可输入自定义路径进而支持自定义conda安装路径(直接回车会默认安装到HOME目录)。
4、conda配置环境，默认没有配置环境（如下图）
查看conda安装位置
输入nano ~/.bashrc
在bashrc文件的最后一行加入：export PATH=/home/ad/anaconda3/bin PATH (ad是自己的用户名)。按Ctrl+x保存并退出编辑
配置生效
用conda -V查看版本正常了
四、创建环境 1、创建llama-factory微调环境 conda create -n llama-factory python=3.10
激活环境
conda activate llama-factory
我这里配置环境后直接进入激活环境报错（要先初始化）
解决：
source activate（重新进入虚拟环境）
conda deactivate（退出性能环境）
conda activate llama-factory（重新激活虚拟环境）
2、进入llama-factory环境后，进入到LLama-Factory文件下，安装相关依赖
pip install -e ".[torch,metrics]" --no-build-isolation -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
3、启动LLama-Factory
（这里我用的是虚拟机ubuntu20.4安装LLama-Factory，可以在win系统下通过虚拟机IP地址访问LLama-Factory界面）
ubuntu可视化系统也能访问LLama-Factory
五、gradio公开域名微调 如果ubuntu是服务器版本没有桌面的，你又想使用图形化微调，可以通过gradio创建公开域名链接进行微调 0表示第一张显卡：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 1表示创建1个域名链接：GRADIO_SHARE=1 查看有多少张卡： nvidia-smi -L 
1、启动命令行： CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 GRADIO_SHARE=1 llamafactory-cli
gradio报错：
解决：
创建目录：mkdir -p /home/ad/.cache/huggingface/gradio/frpc
进入目录：cd /home/ad/.cache/huggingface/gradio/frpc
这个下载方式可能有问题：
wget https://github.com/gradio-app/gradio/raw/main/gradio/frpc_linux_amd64-O frpc_linux_amd64_v0.3
我用win浏览器下载，然后手动上传到frpc文件下：
链接：https://cdn-media.huggingface.co/frpc-gradio-0.3/frpc_linux_amd64
上传进frpc文件里，然后重命名mv frpc_linux_amd64 frpc_linux_amd64_v0.3
添加权限chmod +x frpc_linux_amd64_v0.3
启动CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 GRADIO_SHARE=1 llamafactory-cli webui
这样就生成了一条公开域名，你也可以分享给其他人用：
https://265175b551a47a2dd5.gradio.live/ 至此你已经部署好了LLaMA Factory 
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