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为您的应用添加自定义图像，能够显著改善和个性化用户体验，有效提高用户参与度。本文将探讨使用 Firebase AI Logic 生成图像的两种新功能: 其一是 Imagen 专属编辑功能预览版；其二是 Gemini 2.5 Flash Image (又名 Nano Banana) 正式版，后者的专长就是在情境或对话中生成图像。
借助 Firebase AI Logic 生成图像以提高用户参与度
图像生成模型可用于创建自定义用户个人资料头像，或将个性化视觉素材直接集成到应用关键流程中。
例如，Imagen 提供了尚处于开发者预览版的全新编辑功能。现在，您可以绘制遮罩并利用图像内绘制 (inpainting) 在遮罩区域内生成像素。此外，还提供了图像扩展 (outpainting) 功能，可用于生成遮罩区域外的像素。 △ Imagen 支持图像内绘制功能，可以仅生成图像的一部分 另一方面，Gemini 2.5 Flash Image (又名 Nano Banana) 可以使用 Gemini 模型渊博的世界知识和推理能力来生成与上下文相关的图像，这非常适合用于创建与用户当前应用内体验契合的动态插图。 △ 使用 Gemini 2.5 Flash Image 创建与您的应用上下文相关的动态插图 最后，借助对话和迭代编辑图像的功能，用户可以使用自然语言编辑图像。 △ 通过 Gemini 2.5 Flash Image，使用自然语言编辑图像 在着手将 AI 集成到您的应用中时，了解AI 安全性非常重要。尤其关键的是，您需要评估应用的安全风险、斟酌调整以降低安全风险、执行适合您用例的安全测试，以及征求用户反馈并监控内容。
Gemini 2.5 Flash Image(Nano Banana) 和Imagen之间的区别在于各自独特的侧重点和高级功能。Gemini 2.5 Flash Image 作为广泛的 Gemini 系列中的图像模型，擅长对话式图像编辑，能在多次迭代中保持上下文和主体一致性，并利用 "世界知识和推理" 来创建与上下文相关的视觉内容，或在长文本序列中嵌入准确的视觉内容。
Imagen 是 Google 的专业图像生成模型，专为更好地发挥创意和掌控作品而设计，擅长于高度真实的输出、艺术细节、特定风格，并提供明确的控制选项，来指定生成图像的宽高比或格式。 Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana 🍌) | Imagen | 🌎 具备世界知识和推理能力，生成与上下文更相关的图像
💬 在保持与上下文关联性的同时，通过对话编辑图像
📖 在长文本序列中嵌入准确的视觉内容 | 📐 指定生成图像的宽高比或格式
🖌️ 支持基于遮罩的编辑，实现图像内绘制和图像扩展
🎨更好地控制生成图像的细节 (质量、艺术细节和特定风格) |
一起来了解如何在您的应用中使用上述功能。
几个月前，我们发布了 Imagen 新的编辑功能。虽然 Imagen 的图像生成功能已可正式用于生产环境，但编辑功能仍处于开发者预览版阶段。
Imagen 编辑功能包括图像内绘制和图像扩展，二者均为基于遮罩的图像编辑功能。这项新功能允许用户修改图像的特定区域，而无需重新生成整个图像。这意味着您可以保留图像中您最满意的部分，只更改您想要调整的内容。 △ 使用 Imagen 编辑功能对图像进行精确的针对性更改，并保证图像其余部分的完整性 做出这些更改时，原始图像的核心元素和图像整体完整性不受影响，您可以仅调整遮罩区域。
要使用 Imagen 的图像内绘制功能，请先初始化imagen-3.0-capability-001，这是支持编辑功能的特定 Imagen 模型: //Copyright2025GoogleLLC.//SPDX-License-Identifier:Apache-2.0valeditingModel=Firebase.ai(backend=GenerativeBackend.vertexAI()).imagenModel("imagen-3.0-capability-001",generationConfig=ImagenGenerationConfig(numberOfImages=1,aspectRatio=ImagenAspectRatio.SQUARE_1x1,imageFormat=ImagenImageFormat.jpeg(compressionQuality=75),),)然后，定义图像内绘制函数: //Copyright2025GoogleLLC.//SPDX-License-Identifier:Apache-2.0valprompt="removethepancakesandmakeitanomeletinstead"suspendfuninpaintImageWithMask(sourceImage:Bitmap,maskImage:Bitmap,prompt:String,editSteps:Int=50):Bitmap{valimageResponse=editingModel.editImage(referenceImages=listOf(ImagenRawImage(sourceImage.toImagenInlineImage()),ImagenRawMask(maskImage.toImagenInlineImage()),),prompt=prompt,config=ImagenEditingConfig(editMode=ImagenEditMode.INPAINT_INSERTION,editSteps=editSteps,),)returnimageResponse.images.first().asBitmap()}您需要提供一张原始图像、一张遮罩图像、用于编辑的提示词以及需要执行的编辑步骤数量。
您可以在 Android AI 示例库的Imagen Editing Sample中，查看其实际运行效果！
Imagen 还支持图像扩展，该功能使您能让模型在遮罩外的区域生成像素。您还可以使用 Imagen 的图像自定义功能来更改图像风格或更新图像中的一个主体。有关详细信息，请参阅Android 开发者文档。
使用 Gemini 2.5 Flash Image 通过对话生成图像
要使用 Gemini 2.5 Flash Image 编辑图像，一种方法是通过该模型的多轮聊天功能进行编辑。
首先，初始化模型: //Copyright2025GoogleLLC.//SPDX-License-Identifier:Apache-2.0valmodel=Firebase.ai(backend=GenerativeBackend.googleAI()).generativeModel(modelName="gemini-2.5-flash-image",//Configurethemodeltorespondwithtextandimages(required)generationConfig=generationConfig{responseModalities=listOf(ResponseModality.TEXT,ResponseModality.IMAGE)})为了实现与上述基于遮罩的 Imagen 方法类似的结果，我们可以利用chatAPI，启动与 Gemini 2.5 Flash Image 的对话。 //Copyright2025GoogleLLC.//SPDX-License-Identifier:Apache-2.0//Initializethechatvalchat=model.startChat()//Loadabitmapvalsource=ImageDecoder.createSource(context.contentResolver,uri)valbitmap=ImageDecoder.decodeBitmap(source)//Createtheinitialpromptinstructingthemodeltoedittheimagevalprompt=content{image(bitmap)text("removethepancakesandaddanomelet")}//Togenerateaninitialresponse,sendausermessagewiththeimageandtextpromptvarresponse=chat.sendMessage(prompt)//InspectthereturnedimagevargeneratedImageAsBitmap=response.candidates.first().content.parts.filterIsInstance<ImagePart>().firstOrNull()?.image//Followuprequestsdonotneedtospecifytheimageagainresponse=chat.sendMessage("Now,centertheomeletinthepan")generatedImageAsBitmap=response.candidates.first().content.parts.filterIsInstance<ImagePart>().firstOrNull()?.image您可以在 Android AI 示例库的Gemini Image Chat Sample查看该功能的实际运作，也可参阅Android 技术文档以了解更多相关信息。
Imagen 和 Gemini 2.5 Flash Image 都提供了强大的功能，允许您根据具体用例选择理想的图像生成模型，从而让您的应用更加个性化，并提高用户参与度。 | 
