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价值已现!36家银行大模型应用现状梳理

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链载Ai 显示全部楼层 发表于 8 小时前 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题

2022年底OpenAI发布ChatGPT,大模型逐渐引起全球的关注。

在2023年年初,市场对大模型的应用大多持观望态度,根据沙丘智库在2023年3月对某头部银行技术负责人的调研,其认为“大模型的实际应用价值远低于市场热度”。

而仅仅1年的时间,大模型就基于其优异的文本生成、语义理解等能力,发挥出显著的应用价值。目前,大模型已经渗透到银行的多个应用场景,多家银行也将大模型技术作为未来的重点方向持续加码。

沙丘智库通过对银行业大模型落地的长期跟踪调研,以及对36家国内外银行(包括:国有商业银行、股份制商业银行、城市商业银行、民营银行、国外银行)的大模型应用探索梳理,有如下三点关键发现:

第一,头部银行目前均已多场景探索大模型应用,例如6家国有银行均大力投入大模型技术体系研发,实现多个业务领域的创新应用;中长尾银行则多处于单场景探索阶段,以知识助手、文档助手等场景为切入点;

第二,在典型应用场景如编码助手、智能客服、智慧办公、智慧运营,大模型已经产生明显的业务价值,尤其是在降本增效方面。例如中国工商银行为20万网点员工打造智能助手,目前已经上线,大幅提升网点效能,2023年全年运营领域智能处理业务量3.2亿笔,比2022年增长14%;

第三,目前大模型在银行领域尚未出现“颠覆型”应用,但随着大模型应用场景逐渐拓展到银行核心业务场景(如零售、风控),未来前景可期。

36家国内外银行大模型应用探索梳理如下:

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