当 AI 遇上数据库：让操作数据库变得前所未有的简单！

SQL Chat是一个基于聊天的 SQL 客户端，使用自然语言与数据库以沟通的方式，实现对数据库的查询、修改、新增、删除等操作。

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SQL Chat 使用示例

Text2SQL

执行 SQL 语句

调试 Text2SQL

SQL Chat 启动参数

OpenAI 相关参数

• OPENAI_API_KEY：OpenAI API key。
• OPENAI_API_ENDPOINT：OpenAI API endpoint，默认为https://api.openai.com。
• NEXT_PUBLIC_ALLOW_SELF_OPENAI_KEY：设置为true以允许 SQL Chat 服务的用户使用自己的 OpenAI API key。

数据库相关

• NEXT_PUBLIC_USE_DATABASE：设置为 true 使得 SQL Chat 启动时使用数据库，这会开启以下功能：
• 账号系统。
• 用户额度。
• 支付。
• 使用数据集。
• DATABASE_URL：当NEXT_PUBLIC_USE_DATABASE是true时有效。用于保存数据的 Postgres 连接串 e.g.postgresql://postgres:YOUR_PASSWORD@localhost:5432/sqlchat?schema=sqlchat。

Docker 部署 SQL Chat

如果是自用，启动时提供下面两个参数即可：

• NEXTAUTH_SECRET
• OPENAI_API_KEY

dockerrun--namesqlchat--platformlinux/amd64--envNEXTAUTH_SECRET="$(opensslrand-hex5)"--envOPENAI_API_KEY=<<YOUROPENAIKEY>>-p3000:3000--hostnamelocalhostsqlchat/sqlchat

• 您需要传一个任意值给 NEXTAUTH_SECRET 否则next-auth会报错。
• 如果您连接同一个host上的数据库，在数据库连接配置中，需要使用host.docker.internal作为host。

本地部署 SQL Chat

初始化项目

1.克隆项目

gitclonehttps://github.com/sqlchat/sqlchat.git

2.安装依赖

pnpmi

3.生成prisma客户端

pnpmprismagenerate

4.复制示例环境变量文件

cp.env.usedb.env

5.将您的 API 密钥 和 OpenAI API 端点添加到新创建的.env文件

配置数据库

1.启动 Postgres 实例。

2.创建一个数据库：

CREATEDATABASEsqlchat;

在.env文件中, 将连接字符串分配给环境变量DATABASE_URL和DATABASE_DIRECT_URL。

3.设置数据库 schema

pnpmprismamigratedev

4.初始化数据（可选）

pnpmprismadbseed

当完成项目初始化和数据库配置之后，在命令行输入npm run dev就可以启动项目。

在项目成功启动后，您就可以在浏览器打开http://localhost:3000地址，开始使用 SQL Chat 提供的文本生成 SQL 的功能。

https://github.com/sqlchat/sqlchat