DeepSeek API 升级，支持续写、FIM、Function Calling、JSON Output

今天，DeepSeek API 迎来更新，装备了新的接口功能，来释放模型的更多潜力：

更新接口/chat/completions

• JSONOutput
• Function Calling
• 对话前缀续写（Beta）
• 8K 最长输出（Beta)

新增接口 /completions

• FIM 补全（Beta）

所有新功能，均可使用 deepseek-chat和 deepseek-coder模型调用。

更新接口/chat/completions

1.JSON Output，增强内容格式

DeepSeek API 新增 JSON Output 功能，兼容 OpenAI API，能够强制模型输出 JSON 格式的字符串。

在进行数据处理等任务时，该功能可以让模型按预定格式返回 JSON，方便后续对模型输出内容进行解析，提高程序流程的自动化能力。

要使用 JSON Output 功能，需要：

1. 设置response_format参数为 {'type': 'json_object'}

2. 用户需要在提示词中，指导模型输出 JSON 的格式，来确保输出格式符合预期

3. 合理设置 max_tokens，防止 JSON 字符串被中途截断

以下为一个 JSON Output功能的使用样例。在这个样例中，用户给出一段文本，模型对文本中的问题 & 答案进行格式化输出。

2. Function Calling，连接物理世界

DeepSeek API 新增 Function Calling 功能，兼容 OpenAI API，通过调用外部工具，来增强模型与物理世界交互的能力。

Function Calling 功能支持传入多个 Function（最多 128 个），支持并行 Function Calling。

下图展示了将deepseek-coder整合到开源大模型前端 LobeChat 的效果。在这个例子中，我们开启了“网站爬虫”插件，来实现对网站的爬取和总结。

下图展示了使用 Function Calling 功能的交互过程：

3. 对话前缀续写（Beta），更灵活的输出控制

对话前缀续写沿用了对话补全的 API 格式，允许用户指定最后一条assistant消息的前缀，来让模型按照该前缀进行补全。该功能也可用于输出长度达到max_tokens被截断后，将被截断的消息进行拼接，重新发送请求对被截断内容进行续写。

要使用对话前缀续写功能，需要：

1. 设置base_url为

   https://api.deepseek.com/beta来开启 Beta 功能

2. 确保 messages 列表里最后一条消息的role为assistant，并设置最后一条消息的prefix参数为True，
   如：{"role": "assistant": "content": "在很久很久以前，", "prefix": True}

以下为对话前缀续写功能的使用样例。在这个例子里，设置了 assistant 消息开头为'```python\n'，以强制其以代码块开始，并设置 stop 参数为'```'，让模型不输出多余的内容。

4. 8K 最长输出（Beta），释放更长可能

为了满足更长文本输出的场景，我们在 Beta 版 API 中，将max_tokens参数的上限调整为 8K。

要提高到 8K 最长输出，需要：

1. 设置base_url为

   https://api.deepseek.com/beta来开启 Beta 功能

2. max_tokens默认为 4096。开启 Beta 功能后，max_tokens最大可设置为 8192

新增接口/completions

1.FIM 补全（Beta），使能续写场景

DeepSeek API 新增 FIM补全接口，兼容 OpenAI 的 FIM 补全 API，允许用户提供自定义的前缀/后缀（可选），让模型进行内容补全。该功能常用于故事续写、代码补全等场景。FIM 补全接口收费与对话补全相同。

要使用 FIM 补全接口，需要设置base_url为 https://api.deepseek.com/beta来开启 Beta 功能。

以下为 FIM 补全接口的使用样例。在这个例子中，用户提供斐波那契数列函数的开头和结尾，模型对中间内容进行补全。