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开发者从原型转向构建生产应用程序时，需要复杂的编排，并且希望集中管理他们用于管理数据的抽象化。他们希望有一个统一的接口来处理和检索来自不同数据源的数据。ingFang SC", miui, "Hiragino Sans GB", "Microsoft Yahei", sans-serif;text-align: start;background-color: rgb(255, 255, 255);white-space-collapse: preserve !important;word-break: break-word !important;">为了解决这些困难，LlamaIndex发布了LlamaCloud，并几个月前广泛推出了LlamaParse，为您的LLM和RAG应用带来生产级别的上下文增强。LlamaParse已经支持50多种语言和100多种文档格式。采用情况令人难以置信——已经有数万名活跃的LlamaParse用户，他们处理了数千万个文章！ingFang SC", miui, "Hiragino Sans GB", "Microsoft Yahei", sans-serif;text-align: start;background-color: rgb(255, 255, 255);white-space-collapse: preserve !important;word-break: break-word !important;">下面是来自Carlyle应用AI负责人Dean Barr的例子：ingFang SC", miui, "Hiragino Sans GB", "Microsoft Yahei", sans-serif;font-size: 14px;letter-spacing: 0.5px;text-align: start;text-wrap: wrap;background-color: rgb(255, 255, 255);">作为一名被赋予美国第一个ML专利的AI应用数据科学家，并且在全球最大的私募股权基金之一构建尖端AI能力，我可以自信地说，LlamaIndex的LlamaParse目前是我见过的用于解析企业RAG管道的复杂文档结构的最佳技术。它保持嵌套表格、提取具有挑战性的空间布局和图像的能力，是维护高级RAG和代理模型构建中数据完整性的关键。 ingFang SC", miui, "Hiragino Sans GB", "Microsoft Yahei", sans-serif;text-align: start;background-color: rgb(255, 255, 255);white-space-collapse: preserve !important;word-break: break-word !important;">中央知识管理的兴起ingFang SC", miui, "Hiragino Sans GB", "Microsoft Yahei", sans-serif;text-align: start;background-color: rgb(255, 255, 255);white-space-collapse: preserve !important;word-break: break-word !important;">通过LlamaCloud，可以满足LLM和RAG应用的生产级别上下文增强的需求。让我们浏览一下LlamaCloud带来了什么：
ingFang SC", miui, "Hiragino Sans GB", "Microsoft Yahei", sans-serif;letter-spacing: 0.5px;text-align: start;text-wrap: wrap;" class="list-paddingleft-1">LlamaParse: 我们的最先进解析器，将具有表格和图表的复杂文档转换为LLM友好格式。您可以在此处了解有关LlamaParse的更多信息。 托管RAG: 轻松连接到企业数据源和您选择的数据汇。我们支持多种数据源，并正在添加更多。LlamaCloud提供默认的解析配置以生成向量嵌入，同时也允许针对特定应用的深度定制。 高级检索: LlamaCloud允许基本的语义搜索检索以及高级技术，如混合搜索、重新排序和元数据过滤，以提高检索的准确性。这为构建复杂的文档端到端的RAG提供了必要的可配置性。 LlamaCloud游乐场: 在部署之前测试和完善您的RAG和检索策略的交互式UI。 可扩展性和安全性: 处理大量生产数据。合规证书以及基于您的安全需求的部署选项都是可用的。 ingFang SC", miui, "Hiragino Sans GB", "Microsoft Yahei", sans-serif;text-align: start;background-color: rgb(255, 255, 255);white-space-collapse: preserve !important;word-break: break-word !important;">LlamaCloud使开发人员能够将较少的时间花在为LLM用例设置和迭代他们的数据管道上，允许他们更快地经历LLM应用开发生命周期。 |
