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—1— ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: var(--articleFontsize);letter-spacing: 0.034em;text-align: justify;">GraphRAG Plus 项目 今日推荐的开源项目，是基于 Microsoft GraphRAG 改编而成，专门针对Ollama 本地大模型提供支持。该项目特色在于拥有交互式用户界面，能够直观地展示图谱可视化，便于查看索引数据，并提供日志功能。
Github 地址：https://github.com/severian42/GraphRAG-Local-UI鉴于该项目迅速获得关注，作者正积极致力于修复和完善各种问题，并承诺将尽可能每隔几小时进行一次更新，以保持项目的活力和进步。本地模型支持：利用本地模型进行大型语言模型（LLM）和嵌入处理，包括与Ollama 和 OpenAI 兼容的 API 兼容。 成本效益：通过使用自己的本地模型，消除对昂贵基于云的模型的依赖。 交互式用户界面：友好的界面用于管理数据、运行查询和可视化结果。 实时图谱可视化：使用 Plotly 以 2D 或 3D 形式可视化您的知识图谱。 文件管理：直接从用户界面上传、查看、编辑和删除输入文件。 设置管理：通过用户界面轻松更新和管理您的 GraphRAG 设置。 输出探索：浏览和查看索引输出和工件。 日志记录：实时日志记录，以便更好调试和监控。 灵活查询：支持全局、局部和直接聊天查询，参数可自定义。 
—2— ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: var(--articleFontsize);letter-spacing: 0.034em;text-align: justify;">部署和运行 GraphRAG-Local-UI 项目的部署、运行和操作足够简单，只需要以下2步：
包括：数据管理、索引、知识图谱输出、大模型的设置、可视化的查询等。
为了帮助同学们彻底掌握大模型的向量数据库、知识图谱、RAG 的应用开发、部署、生产化，今天我会开4场直播和同学们深度剖析，请同学们点击以下预约按钮免费预约。 | 
