简介一个使用大型语言模型进行翻译的简单应用。 A simple application using a large language model for translation. AvaloniaChat是一个基于大语言模型用于翻译的简单应用。在看英文文献的过程中，比较喜欢对照着翻译看，因此希望一边是英文一边是中文，虽然某些软件已经自带了翻译功能，但还是喜欢大语言模型的翻译，但每次都要将英文复制粘贴过去还要自己手动添加prompt，还无法对照着看，因此自己基于Avalonia与Semantic Kernel开发了这款解决自己这个需求的软件，开源出来每个人都可以免费使用，希望能帮助到有同样需求的人。 
使用指南安装访问GitHub地址：https://github.com/Ming-jiayou/AvaloniaChat 注意到Releases这里：  点击AvaloniaChat-v0.0.1-win-x64.zip就会在下载了：  解压之后，打开文件夹，如下所示：  使用现在只需简单编辑一下appsettings.json文件，该文件用于配置你所使用的大语言模型。 以硅基流动为例，也最推荐硅基流动，Qwen/Qwen2-7B-Instruct是免费的，并且推理速度很快。 注册硅基流动之后，创建一个Api Key，复制这个Api Key：  打开appsettings.json文件，如果使用的是硅基流动，只需填入Api Key即可：  现在配置就完成了，点击exe文件即可使用：  问AI问题：   个人的主要使用场景 在看英文文献的过程中，比较喜欢对照着翻译看，因此希望一边是英文一边是中文，虽然某些软件已经自带了翻译功能，但还是喜欢大语言模型的翻译，但每次都要将英文复制粘贴过去还要自己手动添加prompt，还无法对照着看，因此自己基于Avalonia与Semantic Kernel开发了这款解决自己这个需求的软件，开源出来每个人都可以免费使用，希望能帮助到有同样需求的人。 英译中：   中译英：   配置其他大语言模型讯飞星火 以Spark Max为例，appsettings.json文件这样写： {
"OpenAI":{
"Key":"yourkey",
"Endpoint":"https://spark-api-open.xf-yun.com",
"ChatModel":"generalv3.5"
}
}
查看讯飞星火的Api Key：  讯飞星火的key是这样的 APIKey:APISecret，需要写成6d3...:M...这样的形式：  验证是否配置成功：  零一万物 以yi-large为例： {
"OpenAI":{
"Key":"yourkey",
"Endpoint":"https://api.lingyiwanwu.com",
"ChatModel":"yi-large"
}
}
验证是否配置成功：  如果您看了指南，还是遇到了问题，欢迎通过我的公众号联系
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