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Felo AI 是一款聊天机器人式搜索引擎，允许用户用自然语言输入问题，使用生成式人工智能技术从多个来源收集信息并提供答案。
该 AI 搜索引擎将人工智能与网络搜索相结合，通过生成准确的答案并明确指出信息来源，帮助用户快速有效地找到有用信息。 官网：https://felo.ai/search  ingFang SC";font-weight: bold;color: rgb(9, 75, 252);line-height: 38px;">产品功能ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: var(--articleFontsize);letter-spacing: 0.034em;">1. 基础问答
 首先 Felo 会对问题进行理解和分解，如果输入的提问是中文，系统会生成对应的英文翻译，并与中文原文一同进行搜索。  截图中我们可以看到，Felo 的回答是以分块的形式呈现，每个切分的块下都有详细的内容展示，每一处有来源的文字后面基本上都有对应的原文链接，这部分是非常标准的 LLM 生成规范。除了文本的生成，我们还可以得到对应的思维导图：  不过看起来思维导图与上面的文本内容并不是一一对应的关系。另外还可以分享链接，让获得链接的人直接看到相同的答案；最后会列出相关的问题。 在右侧我们还可以看到该问题的相关来源：  同时也会展示相关图片和视频：  在每一个问题最后，还可以看到提出新问题和提出后续问题的选择：  不过从实际效果上来看，上下文的回答好像关联性并不大。 
这里可以看到，在分解问题的部分，这次分解出来了6个子查询，当相同的问题重新输入为第一轮的输入时，它就会进行中英文搜索，而不是分成几个子问题再搜索。 社交搜索：在社交搜索上，整体的交互上和基础问答相同，但是信息的来源基本上是 Twitter、Facebook、Reddit 等等。同时相关图片和视频看来和基础问答效果也是相同的。搜索小红书：在搜索小红书这里，首轮对问题分解不再是中文搜索，而是针对问题拆成了三个小问题，同时不一样的是在结果首页会有一个推荐，显示对应的头图和点赞数。
搜索 Reddit：该板块功能看起来与基础搜索类似，信息搜索来源是 Reddit。
搜索 X：该板块功能看起来与基础搜索类似，信息搜索来源是 X。3. Pro 搜索 Pro 搜索针对如何提升RAG效果这一问题并没有明显差异：  4. Topic 问答功能针对普通搜索和 Pro 搜索的问题，可以将其添加到主题：  然后可以在界面左侧看到对应的主题列表，点进其中某一个具体的主题后，右侧可以看到添加进来的结果：  同时可以看到 Felo 提示添加的信息源已经获取，而且右上角还有一个信息源加载的过程，推测是将内容进行了存储与索引，然后可以对该主题进行问答： | 
