项目简介Quivr[1] 是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，目的是构建个性化的生成式AI第二大脑。 Quivr 能够作为一个高效的生产力助手，让你与文档（PDF、CSV等）和应用程序进行对话。  项目特点- 快速高效：以速度和效率为核心设计，确保快速访问数据。
- 操作系统兼容性：适用于Ubuntu 22或更新版本。
- 文件兼容：支持文本、Markdown、PDF、PowerPoint、Excel、CSV、Word、音频、视频等格式。
- 开源：自由是美好的，Quivr也是。开源且免费使用。
- 公私兼备：通过公开链接与用户共享你的知识库，或保持私有。
- 市场：与世界分享你的知识库，或使用其他人的知识库提高生产力。
- 离线模式：Quivr支持离线工作，随时随地访问你的数据。
使用场景Quivr适用于需要高效信息检索和处理的个人和团队，无论是研究人员、开发者还是日常知识工作者，都可以通过Quivr提高工作效率。 使用方法可以一键部署到Porter Cloud，或者按照以下步骤在本地部署： 安装步骤请确保已经安装了Docker和Docker Compose。 - 克隆仓库：
git clone https://github.com/quivrhq/quivr.git && cd quivr - 复制
.env.example文件：cp .env.example .env - 更新
.env文件中的OPENAI_API_KEY。 - 启动项目：
cd backend && supabase start，然后docker compose pull && docker compose up
更新Quivr- 更新迁移：
supabase migration up
技术栈- 其他技术：HTML, API, Docker, Security, Privacy, Framework, Database, AI
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