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哈尔滨工业大学的本草大模型是一款基于中医药知识图谱的人工智能系统，旨在为中医药行业提供智能问答、推理分析等服务。本草大模型的研发始于哈尔滨工业大学科研团队对大型语言模型技术的深入探索。团队在借鉴OpenAI设计理念的基础上，结合中文医学知识图谱CMeKG，创新性地构建了本草大模型。该模型经历了多次迭代升级，不断提升其医学知识问答和疾病咨询能力。 
技术特点
数据基础：本草大模型主要利用了中文医学知识图谱CMeKG和2023年关于肝癌疾病的中文医学文献作为数据源。CMeKG包含了丰富的疾病、药物、症状和诊疗技术的结构化知识描述，为本草大模型提供了坚实的数据基础。 模型构建：团队基于LLaMA-7B基座模型，通过有监督的微调方式构建了本草大模型。同时，团队还发布了在Alpaca-Chinese-7B、Bloom-7B等基座模型上进行指令微调生成的模型版本。 功能优化：本草大模型不断进行优化升级，如本草3.0版本就支持了对于具体病历的诊疗讨论相关的个性化医疗服务。这有助于提升整体医疗诊断水平，为患者提供更加个性化的诊疗服务。 应用场景
本草大模型在中医药行业具有广泛的应用前景，包括但不限于： 智能问诊：为患者提供智能问诊服务，根据患者的症状描述提供初步的诊断建议。用药指导：根据患者的病情和用药历史提供个性化的用药指导。医学知识问答：回答医生或患者对中医药知识的疑问和咨询。诊疗辅助：辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。 随着人工智能技术的不断发展和中医药行业的日益繁荣，本草大模型有望在未来实现更多的功能优化和应用拓展。例如，团队计划针对“肝胆胰”相关16种疾病训练模型版本，以进一步提升其在医学领域的应用能力。同时，本草大模型也将继续探索与其他医疗技术的融合应用，为智慧医疗的发展贡献更多的力量。 | 
