返回顶部
热门问答 更多热门问答
技术文章 更多技术文章

Qwen2-VL:阿里开源新型世界领先视觉智能体,主打人类级别任意分辨率图像处理

[复制链接]
链载Ai 显示全部楼层 发表于 1 小时前 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题

阿里云又来炸场了!他们刚刚开源了新一代视觉语言模型Qwen2-VL,而且一口气发布了20亿参数和70亿参数两个版本,还开放了最强720亿参数版本的API!这波操作简直6到飞起!?

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 14px;color: rgb(15, 76, 129);">Qwen2-VL 究竟有多牛?

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;color: rgb(15, 76, 129);">看得清,看得懂:Qwen2-VL 在各种视觉理解任务上都取得了 SOTA 成绩,包括 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等等。无论是图像分辨率还是长宽比,都难不倒它

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;color: rgb(15, 76, 129);">20分钟长视频也不怕:Qwen2-VL 能理解超过 20 分钟的视频,可以用来做高质量的视频问答、对话、内容创作等等

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;color: rgb(15, 76, 129);">可操作手机、机器人等的AgentQwen2-VL 还能跟手机、机器人等设备结合,实现自动操作!它强大的推理和决策能力,加上对视觉环境和文本指令的理解,让它成为真正的“智能管家”

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;color: rgb(15, 76, 129);">多语言支持,全球用户都能用:除了英语和中文,Qwen2-VL 现在还支持识别图像中的多种语言文本,包括大部分欧洲语言、日语、韩语、阿拉伯语、越南语等等,真正做到了面向全球用户!

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">70亿参数以下,Qwen2-VL 就是最强的!而且,为了让 Qwen2-VL 能够在手机等移动设备上运行,阿里云还首次发布了 20 亿参数的小型视觉语言模型 Qwen2-VL-2B


想体验 Qwen2-VL 的强大功能?

博客:

https://qwenlm.github.io/blog/qwen2-vl/

GitHub:

https://github.com/QwenLM/Qwen2-VL

Hugging Face:

https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen2-vl-66cee7455501d7126940800d

ModelScope:

https://modelscope.cn/organization/qwen


Qwen2-VL 成功的三个秘诀:

1.Naive Dynamic Resolution 支持:Qwen2-VL 可以处理任意分辨率的图像,并将它们映射成动态数量的视觉token,从而保证模型输入和图像信息的一致性。这就像人类的视觉感知一样,无论图像清晰度或大小如何,都能轻松识别

2.多模态旋转位置编码(M-ROPE):通过将旋转位置编码分解成时间、空间(高度和宽度)三部分,M-ROPE 使 LLM 能够同时捕捉和整合一维文本、二维视觉和三维视频的位置信息,让模型更全面地理解多模态信息

3.数据为王!Data is all you need


要访问 Qwen2-VL-72B,暂时通过以下方式使用官方 API


回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

链载AI是专业的生成式人工智能教程平台。提供Stable Diffusion、Midjourney AI绘画教程,Suno AI音乐生成指南,以及Runway、Pika等AI视频制作与动画生成实战案例。从提示词编写到参数调整,手把手助您从入门到精通。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作

  • Powered by Discuz! X3.5 | Copyright © 2025-2025. | 链载Ai
  • 桂ICP备2024021734号 | 营业执照 | |广西笔趣文化传媒有限公司|| QQ