群晖NAS Dify：AI原生应用部署教程，解锁大模型智能与工作流新境界

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ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 15.96px;font-weight: bold;display: table;margin: 2em auto 1em;padding-right: 1em;padding-left: 1em;border-bottom-width: 2px;border-bottom-style: solid;border-bottom-color: rgb(15, 76, 129);color: rgb(63, 63, 63);">群晖NAS+Dify：AI原生应用部署教程，解锁大模型智能与工作流新境界

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 1em;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(80, 80, 80);">在前文中介绍了我的内网环境及其大概结构。在我的内网中目前运行了影视系统、图书系统、游戏服务器、服务监控及自动化报警、自定义信息流、Ai智能体和工作流等各种服务，这些服务的搭建教程后续将会一一介绍。今天给大家介绍一下如何在群晖NAS上部署人工智能应用Dify，结合NAS上私有的知识库，调用远程大模型，轻松搭建属于自己的Ai智能体和工作流。

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin: 1.5em 8px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">不同于其他文章介绍通过Dify来使用聊天大模型，本篇文章主要侧重于智能体、工作流，让你实实在在的提升工作效率

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 15.4px;font-weight: bold;display: table;margin: 4em auto 2em;padding-right: 0.2em;padding-left: 0.2em;background: rgb(15, 76, 129);color: rgb(255, 255, 255);">文章目录

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin: 1.5em 8px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">一、什么是Dify

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin: 1.5em 8px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">二、Dify能够做什么

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin: 1.5em 8px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">三、群晖NAS部署教程

•3.1 开启群晖NAS的ssh访问并克隆代码库
•3.2 修改.env.example
•3.3 在Container Manager中创建docker项目

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin: 1.5em 8px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">四、玩转Dify

•4.1 进入到Dify首页
•4.2 配置大模型API
•4.3【应用1】智能体
•4.4【应用2】工作流
•4.5【应用3】知识库

五、总结

一、什么是Dify

Dify是一个开源的 LLM 应用开发平台。提供从 Agent 构建到 AI workflow 编排、RAG 检索、模型管理等能力，轻松构建和运营生成式 AI 原生应用。比 LangChain 更易用。

二、Dify能够做什么

1.特定领域的聊天机器人和AI助理
2.不限长____度的创意文档生成
3.自由链接的知识库问答和搜索
4.低代码的构建面向半自助Agent
5.支持私有化部署
6.支持全球的大模型调用（OpenAI、ollama、百度千帆、通义千问等等）

三、群晖NAS部署教程

3.1 开启群晖NAS的ssh访问并克隆代码库

这里直接使用Dify官方仓库的docker-compose进行部署，我这里选择直接ssh到群晖NAS上clone代码库（也可以下载release包，直接上传到NAS的特定目录）

先安装Git

再「控制面板」中启用ssh功能

ssh登录到群晖NAS之后，在特定目录下执行如下命令（我是在/Volume2/docker）：

gitclonehttps://github.com/langgenius/dify.git

3.2 修改.env.example

进入到dify/docker目录下，将.env.example修改为.env（或者复制一份为.env）

因为群晖NAS的docker compose版本较低，需要修改一下docker-compse.yaml文件，把不支持的语法删掉

因为80和443端口被我的NAS占用了，所以需要修改.env文件中NGINX对外暴露的http和https端口，这里我设置的是33080和33443（没有需求的也可以不做修改）

同样还是因为docker compose版本较低，需要在dify/docker/volumes手动创建一些文件夹，如下所示：

1.db/data
2.redis/data
3.weaviate
4.app/storage
5.certbot/conf/live
6.certbot/www

3.3 在Container Manager中创建docker项目

打开Container Manager，选择「项目」，点击「新增」

在弹出的窗口中，有以下几点：

1.项目名称：dify（或者其他的，任意）
2.路径：选择Dify的docker目录
3.docker-compose.yaml：选择已有的

一直下一步，并点击完成

等待拉取镜像、构建项目

服务启动之后，可以看到若干运行着的容器

四、玩转Dify

4.1 进入到Dify首页

在浏览器输入群晖NAS的IP+刚才暴露的NGINX端口，比如我的是192.168.66.5:33080，设置管理员账号密码进入到首页。

4.2 配置大模型API

群晖NAS不能直接运行大模型，而国内又访问不了openai，这里我使用了百度千帆的大模型，有免费版本可以使用，有钱的话也可以开通收费api。下面介绍一下如何配置百度千帆大模型。

（1）进入百度千帆官网

（2）登录之后进入到控制台界面，选择「应用接入」，并创建一个应用，记录下API Key、Secret Key

（3）回到Dify首页，在「设置」->「模型供应商」中选择「文心一言」，输入上面的API Key和Secret Key，并点击保存。

至此，大模型配置完毕，下面来创建一个智能体玩玩。

4.3 【应用1】智能体

接下来，我们首先来试试创建一个智能体，来获取当天「人工智能」相关的资讯。按照下图来创建一个智能体。

在智能体界面，有几个区域需要了解一下，如下图所示

其中：

1.提示词：用于定义智能体的角色，具备的能力等等
2.变量：提取用户输入的变量
3.上下文：可以挂在知识库
4.工具：智能体具备的这里，我这里的智能体具有获取当前时间、使用网页爬虫爬取信息、并进行搜索的能力下面提问一下看看，用户提示词为：「使用使用各种工具获取一下当天的人工智能资讯，要求给出3条，用中文回答，并给出参考链接」