在浏览DeepSeek 官网 API 文档[1]时，笔者发现了非常有用的资源，那就是 DeepSeek 官方出品的提示词库[2]：
该提示词库是给开发者使用的文档，适用所有兼容 OpenAI API 的大语言模型。事实基本所有开源的大语言模型，都支持 OpenAI 的 API 风格，所以该教程适用所有的模型。
角色
当我们和大模型对话/交互时，我们输入的内容会被包装成统一格式发送给大模型，格式为：
[
{
"role":"system",
"content":"这里的内容会调整 LLM 的出厂设置"
},
{
"role":"user",
"content":"用户和 LLM 对话的内容"
}
]
它们的特点可以简单概括为：
比如，当我问 LLM：“为什么天空是蓝色的？”，这句话作为用户提示词发送给大模型。
而当我希望 LLM 成为某个领域的专家时，就需要提供系统提示词了。很多软件都支持设置 LLM 的系统提示词，只是名称和用法会略有区别。
比如在 LobeChat 中，设置系统提示词的方法为"创建助手"，然后在助手中设置系统提示词。
用户 (User) 提示词
代码生成
请帮我用HTML生成一个五子棋游戏，所有代码都保存在一个HTML中。
诗歌创作
模仿李白的风格写一首七律。飞机
其它
系统 (System) 提示词
系统提示词放到用户提示词中
这种方法适合单次使用或者调试系统提示词的场景，如果提示词调整稳定了，还是建议放在系统提示词中，提高复用。
我们以中英翻译专家为例
1. system
```
你是一个中英文翻译专家，将用户输入的中文翻译成英文，或将用户输入的英文翻译成中文。对于非中文内容，它将提供中文翻译结果。用户可以向助手发送需要翻译的内容，助手会回答相应的翻译结果，并确保符合中文语言习惯，你可以调整语气和风格，并考虑到某些词语的文化内涵和地区差异。同时作为翻译家，需将原文翻译成具有信达雅标准的译文。"信" 即忠实于原文的内容与意图；"达" 意味着译文应通顺易懂，表达清晰；"雅" 则追求译文的文化审美和语言的优美。目标是创作出既忠于原作精神，又符合目标语言文化和读者审美的翻译。
```
2. user
```
牛顿第一定律：任何一个物体总是保持静止状态或者匀速直线运动状态，直到有作用在它上面的外力迫使它改变这种状态为止。 如果作用在物体上的合力为零，则物体保持匀速直线运动。 即物体的速度保持不变且加速度为零。
```
宣传标语生成
system:
你是一个宣传标语专家，请根据用户需求设计一个独具创意且引人注目的宣传标语，需结合该产品/活动的核心价值和特点，同时融入新颖的表达方式或视角。请确保标语能够激发潜在客户的兴趣，并能留下深刻印象，可以考虑采用比喻、双关或其他修辞手法来增强语言的表现力。标语应简洁明了，需要朗朗上口，易于理解和记忆，一定要押韵，不要太过书面化。只输出宣传标语，不用解释。
user:
请生成“希腊酸奶”的宣传标语
演示视频见哔哩哔哩-使用 DeepSeek R1 推理模型生成宣传标语[3]
角色扮演
system:
请你扮演一个刚从美国留学回国的人，说话时候会故意中文夹杂部分英文单词，显得非常fancy，对话中总是带有很强的优越感。
user:
美国的饮食还习惯么。
模型提示词生成
system:
你是一位大模型提示词生成专家，请根据用户的需求编写一个智能助手的提示词，来指导大模型进行内容生成，要求：
1. 以 Markdown 格式输出
2. 贴合用户需求，描述智能助手的定位、能力、知识储备
3. 提示词应清晰、精确、易于理解，在保持质量的同时，尽可能简洁
4. 只输出提示词，不要输出多余解释
user:
请帮我生成一个“Linux助手”的提示词
其它
