概念MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 为 Claude 开发的一项协议，它让 AI 能够安全地访问和使用你的本地资源。 这项技术打破了传统的 AI 与本地环境之间的壁垒，让AI可以联网了以查询数据库可以作图甚至是直接操作电脑。 一个真实的场景来理解 MCP： 你是一个数据分析师，每天需要处理大量的销售数据。以前，你需要先自己从数据库中提取数据，再把这些数据复制粘贴给 AI 进行分析。现在有了 MCP，你可以直接让 AI 连接数据库，自动完成数据提取和分析的全过程。 MCP 的工作机制（此处不想看 可以跳过）： - 请求识别：当你向 Claude 提出需求时，它会识别出需要访问哪些本地资源
- 安全验证：MCP 会检查这个访问请求是否在允许的范围内
- 数据交互：通过 MCP 安全地访问本地资源，获取所需数据
- 结果处理：Claude 处理获取到的数据，并以人类易懂的方式呈现结果
MCP环境搭建要开始使用 MCP，我们需要先搭建正确的环境。这个过程就像是在搭建一座桥梁，让 AI 能够安全地往返于不同的系统之间。 第一步：软件安装首先，我们需要安装以下软件： - Claude Desktop：访问 Anthropic 官网下载最新版本完成安装后先运行一次，确保基本功能正常，这个客户端相当于是一个中间商，当然，后面也会提起不使用这个中间商，换成其他的中间商
- uv 工具：这是一个包管理工具，我们可以用它来理解为是一个下载和管理应用的软件
#Windows系统pipinstalluv#Mac/Linux系统brewinstalluv - SQLite 数据库：从官网下载适合你系统的版本，确保将 SQLite 添加到系统环境变量中，这个可以看成你平时使用的数据表，或者是excel
第二步：创建测试数据库让我们创建一个实际的数据库来进行测试。这个数据库将存储一个在线商店的销售数据： --创建销售数据表CREATETABLEsales(
idINTEGERPRIMARYKEY,dateTEXT,
product_nameTEXT,
quantityINTEGER,
priceREAL,
total_amountREAL);--插入一些测试数据INSERTINTOsales(date,product_name,quantity,price,total_amount)VALUES('2024-02-01','笔记本电脑',2,6999.00,13998.00),
('2024-02-01','无线鼠标',5,99.00,495.00),
('2024-02-02','显示器',3,1299.00,3897.00),
('2024-02-02','机械键盘',4,499.00,1996.00),
('2024-02-03','游戏耳机',6,299.00,1794.00);--创建商品库存表CREATETABLEinventory(
product_idINTEGERPRIMARYKEY,
product_nameTEXT,
stock_quantityINTEGER,
reorder_levelINTEGER);--插入库存数据INSERTINTOinventory(product_name,stock_quantity,reorder_level)VALUES('笔记本电脑',15,5),
('无线鼠标',50,20),
('显示器',25,10),
('机械键盘',30,15),
('游戏耳机',40,20);执行步骤： 打开终端或命令提示符,进入你想保存数据库的目录,运行 sqlite3 store.db 
复制粘贴上述 SQL 代码并执行 
使用 .tables 命令确认表格创建成功 
第三步：配置 MCP现在我们需要告诉 Claude 如何找到并使用这个数据库。这个配置文件就像是一张地图导航，指导 AI 如何安全地访问数据。 让我们分别看看 Windows 和 Mac 系统的配置方法： Windows 系统配置- 找到配置文件位置：
- 打开文件资源管理器
- 在地址栏输入：
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - 如果文件不存在，可以创建一个新的文本文件并命名为
claude_desktop_config.json - 添加以下配置内容：
{"mcpServers":{"sqlite":{"command":"uvx","args":["mcp-server-sqlite","--db-path","C:\\Users\\你的用户名\\store.db"]}}}注意：请将 你的用户名 替换为你的实际 Windows 用户名。Windows 系统使用反斜杠（\\）作为路径分隔符。 Mac 系统配置- 找到配置文件位置：
- 打开终端
- 输入命令：
mkdir -p ~/Library/Application\ Support/Claude/ - 然后创建或编辑配置文件：
vim ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json - 添加以下配置内容：
{"mcpServers":{"sqlite":{"command":"uvx","args":["mcp-server-sqlite","--db-path","/Users/你的用户名/store.db"]}}}
注意：将 你的用户名 替换为你的 Mac 用户名,完全退出程序重新启动以加载新配置（如果有多个配置，那么就需要把它嵌套到同一级的目录下。那么在图中其实我已经有两个配置项，我是追加到了第二项当中去） 上面的配置完成之后，之后的每次会话都要选择MCP的集成，也就是如图所示类似于电子元件的符号，在上传文件的旁边 
另外，在使用MCP时会要求我们开放和允许脚本的使用权限,把权限给到它就行了，也就是如图所看到的Allow 
MCP 实战现在让我们通过实际案例来看看 MCP 能做什么： 场景一：销售数据分析向 Claude 提问：
"请分析过去三天的销售数据，帮我找出销售额最高的产品，并计算总营业额。"也就是说，我们可以通过自然语言的描述来正确获取SQL语句，并得到正确的结果，同时以图表的方式来展现数据分析结果。 Claude 会自动执行执行类似这样的操作： SELECT
product_name,SUM(quantity)astotal_quantity,SUM(total_amount)astotal_salesFROMsalesGROUPBYproduct_nameORDERBYtotal_salesDESC; 并给出清晰的分析报告： "根据数据分析，笔记本电脑的销售额最高，达到 13,998 元，总营业额为 22,180 元。建议重点关注高价值产品的销售策略..." 
场景二：库存管理向 Claude 提问： "请检查所有商品的库存情况，找出需要补货的产品。" Claude 会查询库存表： SELECT
product_name,
stock_quantity,
reorder_level,CASEWHENstock_quantity<=reorder_levelTHEN'需要补货'ELSE'库存充足'ENDasstatusFROMinventory; 并提供建议： "以下产品需要关注库存：笔记本电脑、无线耳机、平板电脑、智能手表" 
场景三：销售趋势分析向 Claude 提问：
"请分析每日销售趋势，并预测可能的库存问题。" 这里有视频演示： Claude 会结合销售和库存数据： SELECT
s.date,
s.product_name,
s.quantityassold_quantity,
i.stock_quantityascurrent_stockFROMsalessJOINinventoryiONs.product_name=i.product_nameORDERBYs.date; 并提供详细分析： "根据销售趋势，游戏耳机的销售量呈上升趋势，当前库存可能在下周出现短缺..." 还有更多- 你可以让 Claude 将分析结果导出为特定格式："请将销售分析数据导出为 CSV 格式。"
- 可以处理复杂的多表查询："请分析每个产品的销售量与库存比例，找出最需要关注的商品。"
- 可以让 Claude 生成定期报告："请生成本周的销售报告，包含销售趋势、库存状态和补货建议。"
最后MCP 技术让 AI 助手从一个简单的对话工具升级成了真正的工作助手。通过示例，我们看到了它在数据分析、库存管理等实际业务场景中的强大作用。 但是现在MCP好象现在只是Claude的桌面客户端中使用有没有办法脱离这个桌面客户端呢？ 然后能不能结合一下 DeepSeek-R1呢？ | 
