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选择DeepSeek时,是选满血版还是蒸馏版,需要根据具体的业务需求、硬件资源、成本预算以及应用场景来综合评估。以下是详细的对比和建议:
1.性能与精度
参数规模:基于671B参数(如R1/V3模型),支持超长上下文理解,功能覆盖复杂推理、代码生成(LeetCode难题通过率92%)、科研论文框架生成等。 硬件要求:需专业服务器(如双H100 GPU + 1TB内存或8卡A100集群),适合企业级部署。 应用场景:适用于自动驾驶、金融风控、医疗影像分析、工业质检等高复杂度任务,或需处理万字级政务文件、PB级数据的场景。 安全性:支持本地化部署,数据无需外传,满足医疗、政务等领域的高安全需求。 版
- 蒸馏版
参数规模:1.5B至70B参数,功能侧重基础任务(如Python脚本编写、文献摘要翻译),性能仅为满血版的1/10。 硬件要求:可在单卡RTX 3090或家用PC运行,手机端也可部署1.5B版本(如MNN框架)。 应用场景:适合轻量级需求,如个人学习助手、内容创作、客服对话,或中小企业的低成本AI集成。
量化满血版:很多厂家的AI卡只支持INT8、FP16、FP32等格式,如果用FP16,单机需要1.4T显存以上,绝大多数国产AI单机没有那么大显存,为了单台机器能跑671B deepseek,被逼无奈选择量化,量化就是通过减少计算精度,达到减少显存占用和提高吞吐效率的目的,当然任何量化都是以降低智商为代价的。举个形象的例子,比如FP8我们说计算保留小数点后7位数字,INT8我们说计算保留数据点后2位数字。FP8的计算就是:3.1415926*3.1415926=9.8696040,这两个结果我们认为近似等价,但是会发现FP8更精准,在大模型里我们近似认为精度越高,智商越高。所以我们近似认为FP8的智商更高。- 满血版:
- 硬件成本:需要高性能的GPU或专用AI芯片,硬件成本较高。
- 部署成本:部署和维护成本较高,需要专业的技术团队进行管理。
- 推理延迟:推理延迟较低,适合需要快速响应的场景。
- 蒸馏版:
- 硬件成本:对硬件要求较低,硬件成本较低。
- 部署成本:部署和维护成本较低,适合中小企业和资源受限的场景。
- 推理延迟:推理延迟较高,但适合资源受限的设备。
3.应用场景
- 满血版:
- 适用场景:适合需要高精度和高性能的场景,如金融分析、药物研发、复杂自然语言处理等。
- 用户群体:大型企业、科研机构等对模型性能要求极高的用户。
- 蒸馏版:
- 适用场景:适合资源受限的场景,如边缘设备、移动设备、实时交互应用等。
- 用户群体:中小企业、资源受限的用户,需要快速部署和低硬件成本的场景。
- 优先选择满血版:
- 如果你的业务需求对模型精度要求极高,且有足够的硬件资源和预算,建议选择满血版。满血版能够提供最高的性能和精度,适合复杂的任务和高精度需求的场景。
企业级复杂任务:需处理高精度推理(如医疗诊断辅助、金融建模)、大规模数据分析或需要本地化部署保障数据安全。 科研与开发:涉及代码生成、科研论文框架设计等需高参数模型支持的场景。 算力资源充足:拥有专业GPU服务器(如A100/H100集群)且预算充足
- 例如,华为推出的满血Ultra版一体机,专为科研与高端企业服务设计,支持千亿参数模型高性能推理,满足金融分析、药物研发等高算力需求。
- 选择蒸馏版:
- 如果你的业务需求对模型精度要求相对较低,且对硬件资源和成本较为敏感,建议选择蒸馏版。蒸馏版能够在保持较高性能的同时,显著降低硬件成本和部署难度。
轻量级应用:如个人学习、基础编程、日常问答,或对响应速度要求较高的移动端场景。 资源有限:仅配备中低端GPU(如RTX 3090)或需控制成本的中小企业。 快速部署需求:希望通过API快速集成或使用云服务(如七牛云、火山方舟)降低运维复杂度
- 例如,华为推出的蒸馏Pro版一体机,面向企业知识库问答、智能内容创作场景,支持模型微调与推理双引擎,快速定制营销文案生成、客服助手等应用。
1、国产、信创:国产是指中国大陆生产,也就是说除了hp、dell类似的品牌,都叫国产;信创又分全信创和半信创,全信创是指cpu和ai卡都是新创,半信创就是只管ai卡部分是信创,cpu不管。 2、需求:是为了尝鲜还是做样子还是?这种情况越便宜越好,体验为主;如果是为了业务用起来,就要提前梳理业务是否适合大模型? 3、并发:一般情况公司人数/20就是需求的并发数公式,可以同时在线,但是并发不能太多。4、安全:大模型最重要的就是安全性堪忧,目前没有好的技术策略,最好就是每个部门部署一台大模型一体机,彼此访问不同模型,比如财务部、法务部、合同部等等独立分开。譬如有人问张三的薪资是多少,大模型都会准确的查询Hr数据库,给出精准答案。5、成本:钱够,肯定选择原生满血版,其次量化满血版,最后,选择蒸馏版。目前最便宜的量化满血版9.8w,最贵的原生满血版H200 一台超过200w。6、实施:你是买ABC哪类产品体验?开箱即用还是自己有技术人员捣鼓一下,deepseek在企业内一定会跟erp、crm、oa等结合,减少很多人们的工作量。7、运行:671B大模型运行有三种方式、显存运行、内存运行、硬盘运行,三种方式tokens/S速度不同,价格也不同,选择适合自己的即可。5.部署使用推荐
- 满血版:
- 华为FusionCube A3000训推超融合一体机:支持DeepSeek满血版,专为科研与高端企业服务设计,支持千亿参数模型高性能推理。
- 百度百舸DeepSeek一体机:支持昆仑芯P800单机8卡部署,提供纯国产的算力组合,支持8bit推理,并提供算力调度管理、模型训推加速、可视运维监控等能力。
- 蒸馏版:
- 华为FusionCube A3000蒸馏Pro版:面向企业知识库问答、智能内容创作场景,支持模型微调与推理双引擎,快速定制营销文案生成、客服助手等应用。
- 百度千帆DeepSeek一体机:预置DeepSeek蒸馏及精调工具链,支持满血版模型蒸馏,提供多种蒸馏版模型,如DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B等。
混合部署方案:若场景多样,可结合两者优势。例如,核心业务使用满血版处理复杂任务,边缘设备部署蒸馏版响应实时请求。总结
V1:适合编程和文本处理,简单易用。 V2/V2.5:性价比高,适合预算有限的通用场景。 V3:速度快,多语言支持,适合广泛的知识问答和创作。 R1:专攻数学和代码,适合专业开发者。 671B满血版:性能顶尖,但需要强大硬件支持,适合对模型精度要求极高的场景,如金融分析、药物研发等,需要高性能硬件和较高的部署成本。 蒸馏版:适合资源受限的场景,如边缘设备、移动设备和实时交互应用,硬件成本和部署难度较低。 按参数规模来看,独立部署配置要求总结: 1.5B-8B:适合个人开发者或小型团队,成本低,硬件要求不高。 14B-32B:适合中型企业或研究机构,需要较高配置的显卡和内存。 70B-671B:适合大型企业或超大规模任务,硬件和成本要求极高,通常用于分布式训练。 按需选择,别为“高配”买单!根据具体需求和资源情况,选择合适的版本可以更好地满足业务需求,同时优化成本和性能。 |