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1、读到了一篇对MCP的分析，特别是在划分权限与控制方面有了一个独特的理解 MCP 服务器将三种元素分配给不同的控制方： ①提示（Prompts）：由用户掌控，程序员提供选项，用户可注入到 LLM 中。②资源（Resources）：由应用（AI 工程师）管理，决定数据使用方式，LLM 不自动干预。③工具（Tools）：由 LLM 控制，服务器提供工具列表，LLM 自主选择并调用。2、这个是RAG 是当前主流的模式 3、之后的演变会成为一种，分层设计：架构图分为三层： ①客户端层（上游调用方，例如终端用户Claude、Cursor、Cline 等）。 ②服务层（核心基础设施，包括 统一身份认证、鉴权、服务发现 等管理的 MCP 服务器）。 ③数据/存储层（支持计费、认证和日志的后台数据存储）。 PS:MCP 的最大优势是解耦大型项目中的系统，团队可独立工作而不干扰主代理开发（之后的协议可以流式传输的HTTP作为MCP服务）。欢迎有有兴趣的朋友加好友交流。关注公号，回复“SwirlAI” ，查看原文。 | 
