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Firecrawl vs Jina vs Fetch :全面对比

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链载Ai 显示全部楼层 发表于 4 小时前 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题


ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 14px;font-style: normal;padding: 1em;border-radius: 6px;color: rgba(0, 0, 0, 0.5);background: rgb(247, 247, 247);">

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 1em;display: block;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">来自用户的提问:和jina 有什么不一样

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 14px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">这三个 MCP Server 都是给 LLM(大模型)提供网页数据的工具,但定位、技术实现和能力范围完全不同。ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(15, 76, 129);">Fetch 是轻量抓取,Jina 是精简提取,Firecrawl 是全能爬虫。以下是详细对比:


ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;padding-left: 8px;color: rgb(63, 63, 63);">1. 基本定位与实现

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 14px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(15, 76, 129);">Fetch MCP Server

    ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 14px;color: rgb(63, 63, 63);" class="list-paddingleft-1">
  • ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 14px;text-indent: -1em;display: block;margin: 0.2em 8px;color: rgb(63, 63, 63);">
    ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(15, 76, 129);">定位:轻量级网页抓取工具,简单快速。
  • 实现:Node.js 或 Python(@tokenizin/mcp-npx-fetch 或 mcp-server-fetch),本地 HTTP 请求,无外部依赖。
  • 目标:抓网页,转成 Markdown,喂 LLM。

Jina MCP Server(mcp-jina-reader)

  • 定位:精简网页正文提取工具,专注干净输出。
  • 实现:TypeScript(wong2/mcp-jina-reader),依赖 Jina Reader API(api.jina.ai),云端处理。
  • 目标:抓网页正文,转成精简 Markdown,去杂物。

Firecrawl MCP Server

  • 定位:高级网页爬虫,复杂动态网页+批量任务。
  • 实现:TypeScript(mendableai/firecrawl-mcp-server),基于 Firecrawl API(Mendable.ai),云端支持 JS 渲染。
  • 目标:抓动态网页、批量处理、搜索网络,多格式输出。

区别

  • Fetch是“轻便单车”,抓简单网页。
  • Jina是“精简剪刀”,剪正文。
  • Firecrawl是“重装坦克”,全能抓取。

2. Resources:数据提供能力

Fetch MCP Server

  • 功能:抓完整网页,转 Markdown。
  • 特点
    • • 静态 HTML 为主,JS 渲染弱。
    • • 支持订阅更新(实时新闻)。
    • • 输出全页(含广告、导航)。
  • 例子:抓 cnn.com,喂 LLM 一个 live_news.md,全页内容。
  • 局限:动态页面抓不了。

Jina MCP Server

  • 功能:抓网页正文,转精简 Markdown。
  • 特点
    • • 支持动态网页(Jina 云端渲染)。
    • • 只给核心内容(标题、正文)。
    • • 不支持订阅。
  • 例子:抓 cnn.com,喂 LLM 一个 clean_news.md,只有正文。
  • 局限:丢细节,单次为主。

Firecrawl MCP Server

  • 功能:抓复杂网页(含 JS),多格式输出。
  • 特点
    • • 浏览器级 JS 渲染,抓 React、X 帖子。
    • • 支持订阅更新。
    • • 输出多样(Markdown、HTML、截图)。
  • 例子:抓 x.com/ai-posts,喂 LLM 一个 js_heavy_page.md,全套内容。
  • 优势:动态+全面。

区别

  • Fetch:全页快餐,杂但全。
  • Jina:正文小份,干净但少。
  • Firecrawl:动态盛宴,丰富多样。

3. Tools:执行能力

Fetch MCP Server

  • 功能:单 URL 抓取(fetch_url)。
  • 特点
    • • 返回全页 Markdown。
    • • 简单参数(最大长度)。
    • • 无批量或搜索。
  • 例子:fetch_url("cnn.com"),抓全页。

Jina MCP Server

  • 功能:单 URL 正文抓取(fetch)。
  • 特点
    • • 返回精简 Markdown。
    • • 无批量或搜索。
    • • 参数少(超时)。
  • 例子:fetch("cnn.com"),抓正文。

Firecrawl MCP Server

  • 功能:批量抓取(firecrawl_batch_scrape)、搜索(firecrawl_search)。
  • 特点
    • • 并行抓多 URL。
    • • 搜索全网。
    • • 可定制(只正文、过滤器)。
  • 例子:firecrawl_batch_scrape(["cnn.com", "bbc.com"]) 或 firecrawl_search("AI 2025")。

区别

  • Fetch:单发手枪,一次一页。
  • Jina:精剪刀,单页精简。
  • Firecrawl:机关枪+雷达,批量+搜索。

4. Prompts:推理支持

Fetch MCP Server

  • 功能:简单模板,单页全内容。
  • 特点:LLM 自己挑重点。
  • 例子:summarize_web,填全页。

Jina MCP Server

  • 功能:简单模板,单页正文。
  • 特点:LLM 省力,直接用。
  • 例子:summarize_web,填正文。

Firecrawl MCP Server

  • 功能:复杂模板,多页整合。
  • 特点:支持综合分析。
  • 例子:research_report,填多页。
    例子: Research_report ,填多页。

区别

  • Fetch:单页毛坯房。
  • Jina:单页精装房。
  • Firecrawl:多页大厦。

5. 技术实现与配置

Fetch MCP Server

  • • 安装:npx @tokenizin/mcp-npx-fetch。
  • • 依赖:无,纯本地。
  • • 配置:简单即跑。

Jina MCP Server

  • • 安装:npx -y @wong2/mcp-jina-reader。
  • • 依赖:Jina Reader API,无密钥。
  • • 配置:需网络。

Firecrawl MCP Server

  • • 安装:env FIRE_CRAWL_API_KEY=your_key npx -y mcp-server-firecrawl。
  • • 依赖:Firecrawl API,需密钥。
  • • 配置:稍复杂。

区别

  • Fetch:单机轻便。
  • Jina:云端轻量。
  • Firecrawl:云端重装。

对比表

对比表

适用场景对比

简单静态网页

  • • Fetch:快速抓全页。
  • • Jina:抓正文更干净。
  • • Firecrawl:也能抓,但大材小用。

JS 动态网页

  • • Fetch:抓不了。
  • • Jina:抓正文。
  • • Firecrawl:抓全页+动态。

批量抓取

  • • Fetch/Jina:不行。
  • • Firecrawl:轻松搞定。

网络搜索

  • • Fetch/Jina:无。
  • • Firecrawl:直接搜。

实际例子

1. 抓新闻

  • • Fetch:全页(含广告)。
  • • Jina:正文。
  • • Firecrawl:全页+多站点。

2. 抓 X 帖子

  • • Fetch:失败。
  • • Jina:帖子正文。
  • • Firecrawl:帖子+评论。

一句话总结

Fetch 全抓快,Jina 精抓省,Firecrawl 多抓强。

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