A2A MCP = AI Agent 完全体？AI Agent 既能 “单挑” 工具，又能 “群殴” 任务。

AI Agent 单打独斗的时代要过去了Google Cloud 联合超过 50 家技术和咨询大佬 (包括 Cohere, Langchain, MongoDB, 等等一票重量级选手) 正式推出 Agent2Agent (A2A) 协议。

这玩意儿要干啥
简单说，就是给不同厂商、不同框架下构建的 AI Agent 提供一套标准的沟通语言和协作方式，打破信息孤岛，让它们能真正“组队打怪”，提升效率。

与MCP的关系

A2A 与 MCP是兼容互补的

Google 首席工程师现身说法 (Jaana Dogan)， 她直接定性：“它们是正交 (orthogonal) 的！” 还爆了个料：：“我们当初搞 A2A 第一个就找了 MCP 的人聊合并的事。”

Google 在博客里说得很清楚，A2A 是 补充 (complements) MCP 的。

其实，搞懂 MCP 和 A2A 的区别：看这张图就够了。

A2A 看起来更关注 Agent 之间的自然语言交流。

都是开放标准，大家可以一起用，一起开发。图里也提到了 Google ADK、LangGraph、Crew.AI 这些都有相关示例。

劈柴哥的神操作：就在 Google 发布 A2A 的同一天，CEO 劈柴哥先是在 X 上发了个耐人寻味的帖子：“To MCP or not to MCP, that's the question.” 几小时后，他又回帖：“love the feedback! - to MCP it is!” —— 这操作直接把围观群众看懵了。

网友吐槽到：“哥们儿他知道 Google 今天刚发了 A2A 吗”。

不过马上有网友表示恰恰是他知道 A2A 是 补充 MCP 的：

然后网友Pierre Brunelle 问了个技术问题：“Agent 能直接当 MCP 服务器用吗”Jaana 回答得挺详细：直接用不行，得给 MCP 加不少东西才行，比如：

• 通信方式得从“客户端<->服务器”变成“客户端->服务器->服务器”。
• 得管好会话状态。
• 得支持那种一直跑在后台的 Agent。（所以要A2A处理复杂Agent交互）

A2A协议工作原理

A2A 管的是 Agent 跟 Agent 咋聊天。

▼ 以下三图来源X@Vercel Matt Pocock大佬

Transports (传输方式):

当然，不是所有 A2A Agent 都会支持全部传输方式。

总的来说，A2A 玩转 Agent 协作，具体如下：

更详细的实践操作在草案里面：https://github.com/google/A2A

A2A 协议的核心设计理念 (干货速览)：

实战秀肌肉：已经有用 A2A 让 Agent 跨系统帮你筛选简历、找候选人的例子了。

以上。

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