返回顶部
热门问答 更多热门问答
技术文章 更多技术文章

实战教程:单台8卡4090部署满血671B,fp8性能媲美H20(141G)

[复制链接]
链载Ai 显示全部楼层 发表于 8 小时前 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题

写在前面:

市场上用于部署满血671B的h20机器,一台的价格差不多一百二三十万,这个价格对于很多用户来说是一个很大的挑战。在AI落地如火如荼的当下,想办法降低算力使用成本是快速拥抱AI时代的优先选项。老王研究了市场上的不少方案,并结合工作实践,推荐一个性价比不错的选择,只需花H20(141G)一半的钱就可以实现企业级环境下的fp8精度671B满血能力。

(文章较长,耐心看完有惊喜哦)

一、硬件系统需求


二、Ubuntu 22.04 Server版系统安装流程

本步骤过于简单,此处不再赘述

可参考:Ubuntu22.04 系统安装及配置

https://blog.csdn.net/cheagoun/article/details/139808169


三、KLLM一键化安装部署

补充说明:

a.KLLM是清华大学MADSys团队开发的高性能大模型推理引擎。(年初火爆全网的KTransformers就是这个团队的杰作)。

b.KLLM分为开源版与商业版两个版本,火爆全网的KTransformers属于开源版,开源版仅适用于个人;若想在企业级环境中使用,得商业版才行。

具体步骤:

1、从正规渠道获取商业版的软件安装包后,将安装包放入移动硬盘 (本次安装包为:zhiwen-20250625_1520.tar.gz) 可联系老王获取商业版软件包

2、插入安装部署的移动硬盘,以sdb1为例

3、使用命令查看移动硬盘是否插入

lsblk

4、将移动硬盘挂载到系统中

sudo mkdir -p /mnt/usb

sudo mount /dev/sdb1 /mnt/usb

5、复制安装包和模型到系统中

sudo mkdir -p /mnt/data/deploy

sudo mkdir -p /mnt/data/models

sudo cp -r /mnt/usb/zhiwen-20250625_1520.tar.gz /mnt/data/deploy/

sudo cp -r /mnt/usb/models/* /mnt/data/models/

6、安装部署,等待执行完成之后即可

cd /mnt/data/deploy/20250625_1520

sudo bash install.sh


四、镜像更新

下载最新安装包,并解压到/mnt/data/deploy目录。

cd /mnt/data/deploy

# 进入上一次的安装目录执行命令停止服务

sudo docker-compose -f docker-compose.yaml --env-file conf/config.env down

# 在进入新解压目录执行命令进行更新

sudo bash install.sh -u


五、服务检查

1、KLLM启动模型

在KLLM启动模型:

(KLLM支持20+模型部署,除了FP8精度的671B,还有不同精度的其他模型,如DeepSeek32B的int4、int8等多种精度部署)

填写到下面的高级设置中:

1.1、模型所需显存数量粗略计算

fp16 = 模型参数量 * 2 + 10G (比如14B模型全量,需要14 * 2 + 10 = 38 G)所以需要两张4090显卡

fp8 = 模型参数量 + 10G (比如32B-int8,需要 32 + 10 = 42 G)所以也需要两张4090显卡

1.2、查看模型最后支持的上下文长度

进入路径:/mnt/data/deploy/logs/ames/serve

并执行

ls -alh

2、跑671BFP8的实际测试数据


六、其他注意点

1、NVIDIA 显卡开启关闭ECC

(针对48G卡,只显示46G显存的情况)

• 查看ECC情况:

nvidia-smi -q -d ecc

关闭状态如下图,否则图中的“N/A”是有值的。

• 开启关闭ECC

通过nvidia-smi -i n -e 0/1

-i:第n号GPU的ECC模式

-e:可关闭(0)/开启(1)

重启后该设置生效

示例:

关闭ECC:nvidia-smi -i 0 -e 0

开启ECC:nvidia-smi -i 0 -e 1

2、Ubuntu 22.04 版本内核禁止升级操作步骤

在Ubuntu 22.04上禁止内核自动升级,步骤如下:

• 禁用unattended-upgrades

“unattended-upgrades”是一个用于安装安全更新的软件包。要禁用它,首先打开“/etc/apt/apt.conf.d/20auto-upgrades”文件:

vi /etc/apt/apt.conf.d/20auto-upgrades

将其中的“Unattended-Upgrade "1"; ”改为“Unattended-Upgrade "0";”以禁用自动更新,然后保存文件并退出。

APT:eriodic::Update-Package-Lists "1";

APT:eriodic::Unattended-Upgrade "0";

• 将当前内核版本锁定

要禁止特定的内核版本更新,您可以使用“apt-mark”命令将其锁定。

首先,检查当前的内核版本:

uname -r

例如,如果内核版本是“5.15.0-136-generic”,您需要锁定所有与此版本相关的软件包。可执行以下命令:

sudo apt-mark hold linux-image-5.15.0-136-generic linux-headers-5.15.0-136-generic linux-modules-5.15.0-136-generic linux-modules-extra-5.15.0-136-generic

查看是否锁定版本成功,显示hold表示锁定成功

dpkg --get-selections | grep linux-image

• 禁用自动更新

要禁用所有自动更新,首先打开“/etc/apt/apt.conf.d/10periodic”文件:

vi /etc/apt/apt.conf.d/10periodic

修改文件以将所有选项设置为“0”:

APT:eriodic::Update-Package-Lists "0";

APT:eriodic:ownload-Upgradeable-Packages "0";

APT:eriodic::AutocleanInterval "0";

APT:eriodic::Unattended-Upgrade "0";

保存文件并退出。

执行完以上步骤后,您的Ubuntu 22.04系统将不会自动升级内核

回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

链载AI是专业的生成式人工智能教程平台。提供Stable Diffusion、Midjourney AI绘画教程,Suno AI音乐生成指南,以及Runway、Pika等AI视频制作与动画生成实战案例。从提示词编写到参数调整,手把手助您从入门到精通。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作

  • Powered by Discuz! X3.5 | Copyright © 2025-2025. | 链载Ai
  • 桂ICP备2024021734号 | 营业执照 | |广西笔趣文化传媒有限公司|| QQ