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claude 提出的 skills 和 MCP 编程模式迅速普及，现在的编程开发过程，都在尝试使用这种模式，不过很多人说清楚这种模式背后的逻辑。
这种编程模式的转变，本质上是编程以代码为中心，转变为以文档为中心，后续开发和维护的不是代码而是文档。mcp 相当于提供功能服务，skills 提供 mcp 的调用方式数据返回格式描述，主要是提供给大模型阅读的，大模型根据 skills 和 mcp 生成完整的逻辑代码。如果服务有什么变更，更新的是 skills 文档，大模型根据最新的文档更新代码。
最初的编程模式是卡带，连基本的操作系统都没有。程序员通过说明书设计编程卡带，让计算机完成计算操作，如果有点错误需要重新设计卡带，耗时费力效率低下。
后面有了操作系统和汇编语言，编程通过英语词汇实现指令数据调用。现在来看汇编语言开发成本极高，但是在当时相对于卡带指令，编程效率提升了很多，但是汇编语言也有很多问题，比如可复用问题，不同 cpu 指令移置问题等。
后面逐渐出现了高级编程语言，高级编程语言进一步降低软件开发成本，提升软件的开发效率，通过编译器屏蔽底层平台指令的差异，服务以组件化和模块化形式提供，通过这种现有的组件和模块，其他人可以通过说明文档，快速复用其他人封装好的逻辑。
程序员也从最开始的科学家，中间的编程极客，到后面的程序员，对编程人员的要求逐渐降低。在 AI 出现之前，编程需要程序员完成服务封装，软件流程开发和数据调用。整个流程就是把领域逻辑的解决思路，翻译成程序代码，这个时期代码是编程的核心。这也是当前编程问题的所在，代码是领域逻辑的实现，变更维护的应该是这个领域逻辑的描述，但是由于现阶段程序开发的特点，维护的是具体的代码实现，在长时间的变更和维护过程中，代码会变得不可控，本质原因是丢失了领域逻辑和代码的关联关系，有些代码不知道是解决的什么问题。
现在的 vibe coding，claude 使用 skills 和 mcp 这种模式，其实有两个方向的升级，一个是编程方式通过自然语言实现，有点计算机编程基础的人，就可以通过文字描述好的领域逻辑，让模型按需调用 skills 文档，生成对应代码调用 mcp 服务；另一个是编程的核心资产，由原来的代码程序，逐步迁移变更为文档描述。
这种核心资产的转变，最大的好处是编程的开发维护，由变更代码变成了变更领域逻辑文档，代码变成了交付产物副，领域逻辑和文档是核心资产。
这种模式的变更，进一步降低程序开发的要求，有点编程基础的普通人，也可以快速实现自己需要的服务，不需要专业程序员的介入，扩大了编程人员的群体。
从编程范式变更的历史来看，这种 skills 这种模式其实也是一种过渡，后续的模式可能变成，只需要语音的描述，就可以获得所需要的服务，完全屏蔽了编程的过程。 | 
