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Context Graph（上下文图谱）的研究在2025年呈现爆发式增长，尤其与大语言模型（LLM）、智能体（Agent）、知识图谱补全（KGC）、合规推理等方向深度融合。 以下是2025年最具代表性的相关论文与技术进展汇总，按主题分类整理： 一、基础框架与理论构建
1.《A Survey of Context Engineering for Large Language Models》- 发布日期：2025-07-17
- arXiv ID：2507.13334
- 亮点：首次将“Context Engineering”确立为正式研究领域，系统综述1400+篇文献，提出统一框架，其中Context Graph 被定义为核心表示工具之一，用于结构化上下文注入。
2.《Directed Information γ-covering: An Information-Theoretic Framework for Context Engineering》- 发布日期：2025-09-29
- arXiv ID：2510.00079
- 亮点：从信息论角度定义上下文冗余与覆盖，提出基于定向信息（Directed Information）的上下文图构建准则，为自动剪枝和优化 Context Graph 提供理论依据。
二、Context Graph 与 LLM 融合
3.《Semantic-Condition Tuning: Fusing Graph Context with Large Language Models for Knowledge Graph Completion》- 发布日期：2025-10-13
- arXiv ID：2510.08966
- 简称：SCT（语义条件微调）
- 亮点：提出一种新范式，将 Context Graph 中的多跳关系路径作为条件信号注入 LLM，显著提升知识图谱补全的准确率与可解释性。
4.《CLAUSE: Agentic Neuro-Symbolic Knowledge Graph Reasoning via Dynamic Learnable Context Engineering》- 发布日期：2025-09-25
- arXiv ID：2509.21035
- 亮点：构建三智能体协同系统，将 Context Graph 视为动态可学习变量，在问答过程中实时扩展图结构，实现“推理-检索-验证”闭环，并保留答案出处。
三、工业应用与系统集成
5.《OnePiece: Bringing Context Engineering and Reasoning to Industrial Cascade Ranking System》- 发布日期：2025-09-22
- arXiv ID：2509.18091
- 亮点：将 Context Graph 引入工业级推荐系统的级联排序模块，通过上下文感知重排提升点击率与用户停留时长，已在某头部电商平台落地。
6.《GraphCompliance: Policy-Event Alignment via Dual Context Graphs》- 发布时间：2025-10-31（非 arXiv，行业白皮书/会议）
- 核心方法：
- 构建Policy Graph（法规逻辑结构）
- 构建Context Graph（事件形式化为 SAO 三元组：Subject-Action-Object）
- 通过Compliance Gate对齐双图，分离结构推理与语义判断
- 效果：在金融合规场景中，误报率下降 52%，推理速度提升 3.7 倍。
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