ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 13px;font-style: normal;padding: 1em;border-radius: 6px;color: rgba(0, 0, 0, 0.5);background: rgb(247, 247, 247);">ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 13px;display: flex;align-items: center;gap: 0.5em;color: rgb(87, 171, 90);">TipingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 13px;display: block;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">介绍:OpenWork 的目标是让“智能体(Agentic)工作流”变得像使用普通软件产品一样简单直观,而不是像在终端里操作命令行工具那样复杂。它基于 OpenCode(一个开源的 AI 智能体框架)构建,但通过图形化界面和结构化流程,使其更适合非开发者用户(如产品经理、设计师、研究人员等知识工作者)使用。
ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 13px;display: block;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">它被描述为 “Claude Cowork 的开源替代品”。ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 13px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">GitHub 仓库:https://github.com/different-ai/openworkingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;display: table;padding: 0px 0.2em;color: rgb(255, 255, 255);background: rgb(0, 152, 116);">OpenWork 安装ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;padding-left: 8px;color: rgb(63, 63, 63);">安装ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 13px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">安装界面:https://github.com/different-ai/openwork/releasesingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 13px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">OpenWork 需要配套 OpenCode 使用,如果未安装可以参考下面的 OpenCode 章节内容ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 13px;color: rgb(63, 63, 63);"> 特性双模式运行 引导式工作流 可扩展性(Extensible) - • 支持通过 Skills(技能) 和 OpenCode 插件 扩展功能
- • 技能可通过 OpenPackage(opkg) 安装,或手动导入本地文件夹
- • 插件配置通过
opencode.json管理(项目级或全局)
权限控制与审计 - • 所有敏感操作(如文件读写、网络请求)会弹出权限请求(允许一次 / 始终允许 / 拒绝)。
- • 提供执行计划(todos)的时间线视图,清晰展示 AI 做了什么、为什么做。
模板复用 Dashboard 1. Sessions(会话)界面核心作用:管理和监控当前或历史的 AI 工作流执行实例。 - • 启动新会话:用户可选择一个工作区(Workspace),输入自然语言指令(如“整理下载文件夹中的发票并生成 Excel 表”),系统会自动创建一个会话(Session)。
- • 实时进度追踪:以时间线形式展示 AI 的执行计划(Todos),包括已完成、进行中和待审批的操作。
- • 权限审批:当 AI 需要访问敏感文件或执行系统命令时,会弹出权限请求窗口,用户可选择“允许一次”、“始终允许”或“拒绝”。
- • 审计与回溯:所有操作步骤、上下文和用户交互均被记录,便于事后审查和调试。
- • 多会话切换:支持同时运行多个任务,并在不同会话间自由切换,类似多标签浏览器体验。
该界面是 OpenWork 的“主战场”,用户在此与 AI 协作完成具体任务。
很简洁,保留当前 Workspace 下的历史 Session 记录  左侧是历史 Session 对话记录(缺点是不支持重命名);中间是对话记录,执行若干 Task,通过 steps 可以看到执行的工作流步骤;右侧是支持的文件信息,如插件、配置等信息  2. Templates(模板)界面核心作用:保存和复用高频、标准化的工作流。 - • 模板创建:用户可将成功执行过的会话保存为模板(Template),固化为可重复使用的流程。
- • 模板调用:下次遇到类似任务时,只需选择对应模板,AI 会自动加载预设逻辑,大幅减少重复配置。
- • 团队:项目启动 checklist、数据清洗标准流程、内容发布审核流
- • 版本管理:支持对模板进行编辑、更新或删除,确保流程持续优化。
模板机制使 OpenWork 具备“学习用户习惯”的能力,实现“一次配置,长期受益”。
 3. Skills(技能)界面核心作用:管理 AI 可调用的模块化能力单元。 - • 技能安装:通过 OpenPackage(opkg) 安装来自公共市场、私有仓库或本地路径的技能包。
- • 技能结构:每个技能是一个文件夹,包含
SKILL.md(元数据与指令)、资源文件(如模板、脚本)等,与 Anthropic 的 Skills 格式兼容。 - • 技能复用:例如“PDF 表单提取”、“财务报告生成”、“代码测试自动化”等,均可封装为独立技能。
- • 一键启用/禁用:用户可在界面中查看已安装技能列表,并控制其是否在会话中可用。
Skills 是 OpenWork 实现“能力扩展”的关键,让 AI 不仅能聊天,更能“干活”。
 4. Plugins(插件)界面核心作用:配置和管理底层 OpenCode 插件,扩展系统级功能。 - • 插件来源:支持官方插件、社区插件或自定义插件。
- • 配置方式:通过编辑
opencode.json文件(项目级或全局)来增删插件。 - • 第三方集成(Notion、Google Drive、Slack 等)
- • Plugins 更偏向底层工具函数(原子能力)
- • Skills 是基于 Plugins 构建的高层业务逻辑(复合能力)
插件系统为开发者提供了深度定制空间,使其能对接企业内部系统或特殊工具链。
 5. Settings(设置)界面核心作用:配置全局参数、运行模式和安全策略。 - • Host 模式:在本地启动 OpenCode 服务(完全离线)
- • Client 模式:连接远程 OpenCode 服务器(支持团队协作)
- • 模型配置:设置默认 AI 模型(如 OpenAI、Anthropic 或本地 Ollama 模型)及 API 密钥。
- • 工作区管理:设置默认工作区路径或添加多个工作区。
- • 演示模式:
启用后,OpenWork 会用预定义的脚本序列替换真实运行时的数据和行为,例如:
Settings 是 OpenWork 的“控制中心”,确保用户在隐私、性能和协作需求之间取得平衡。
| | | 模拟首次启动应用时的欢迎流程。通常包含:加载默认工作区、提示用户选择模板、展示初始引导界面等。适用于新用户上手体验。 | | 模拟“日程安排”类任务。例如:AI 自动解析日历事件、生成待办清单、提醒会议时间等。可用于展示智能调度能力。 | | 模拟“内容摘要”类任务。例如:AI 阅读多篇文档并生成摘要、整理会议纪要、提炼关键信息。适合展示文本处理与理解能力。 | | 模拟“购物清单管理”类任务。例如:根据冰箱库存生成采购清单、识别过期食品、推荐替代商品等。体现 AI 在日常生活中的实用价值。 |
 效果演示将 open-work-project 文件夹下 image_20260113_141955.png 图片重命名为皮卡丘.png  OpenCode介绍OpenCode 和 Claude Code 的区别介绍如下 | | | | | ❌ 闭源,仅提供 CLI 和 VS Code 插件 | | ✅ 支持 75+ LLM 提供商:• Claude / GPT / Gemini / DeepSeek• Ollama(本地模型)• LM Studio / Groq / Fireworks / OpenRouter 等 | ❌ 仅支持 Anthropic 的 Claude 系列模型(Sonnet/Haiku/Opus) | | ✅ 可完全离线运行(通过 Ollama、vLLM 等加载本地模型) | ❌ 必须联网调用 Anthropic API(即使使用 WSL 也需网络) | | ⚠️ Anthropic 已限制第三方工具使用其 Pro/Max 订阅凭证(OAuth 被封) | ✅ 官方原生支持 Claude Pro/Max 订阅,无缝登录 | | ✅ 客户端/服务端分离:• 可在服务器 `opencode serve`• 手机/平板 `opencode attach` 远程控制 | | | ✅ 默认不上传代码,所有上下文本地处理(尤其配合本地模型) | ⚠️ 代码需发送至 Anthropic 服务器(尽管声称加密,但非完全可控) | | ✅ 支持插件、自定义命令、MCP 协议、技能包(Skills) | | | ✅ 免费 + 自选模型(可用免费额度或本地模型)• 官方提供 $ 200/月 “OpenCode Black” 套餐(非强制) | 💰 高成本:• Max 套餐 $ 200/月 ≈ 2600 万 token• Sonnet 按量计费,复杂任务费用高 | | 多样:• `curl` 一键安装• npm / brew / choco / scoop / Docker | 有限:• npm 全局安装• PowerShell 脚本• WinGet(Windows) |
官网地址:https://opencode.ai/ GitHub 仓库地址(78.9k star+):https://github.com/anomalyco/opencode/ 安装brewinstallanomalyco/tap/opencode  |