让大模型可以轻松读取代码仓库：MCP-Repo2LLM

MCP-Repo2LLM

下载地址

https://github.com/crisschan/mcp-repo2llm

概览

mcp-repo2llm 是一个 MCP 服务器，专门将代码仓库转化为适合大语言模型（LLM）处理的高效格式。它是一个强大的工具，能够无缝连接传统代码库与现代 AI 语言模型，帮助开发者更好地利用人工智能技术。这款工具是在RepoToTextForLLMs的基础上开发的，后者提供了将代码仓库转换为 LLM 可读格式的核心功能。

开发动机

随着人工智能和大语言模型（LLM）在软件开发中的重要性日益提升，如何让这些模型更好地理解我们的代码库成为一个迫切需求。传统的代码仓库结构并非为 LLM 优化设计，这会导致在使用 AI 工具进行代码分析或生成时效果不佳，难以充分发挥其潜力。

解决的问题

这个项目致力于解决以下几个关键难题：

• 大型代码库在 LLM 处理中的困难
• 将代码输入 AI 模型时容易丢失上下文和结构信息
• 仓库元数据和文档处理效率低下
• 不同编程语言之间格式不统一的问题

核心功能

• 智能仓库扫描：能够聪明地处理整个代码库，同时保持其结构完整性
• 上下文保留：保留代码文件之间的重要上下文信息和关联关系
• 多语言支持：支持多种编程语言，并针对不同语言进行优化处理
• 元数据增强：为代码添加相关元数据，提升 LLM 的理解能力
• 高效处理：优化设计，适合处理大型仓库，资源占用极低

安装方法

通过 uv 安装 mcp-repo2llm 的步骤如下：

"mcp-repo2llm-server": {
  "command":"uv",
  "args": [
   "run",
   "--with",
   "mcp[cli]",
   "--with-editable",
   "/mcp-repo2llm",
   "mcp",
   "run",
   "/mcp-repo2llm/mcp-repo2llm-server.py"
   ],
  "env":{
    "GITHUB_TOKEN":"your-github-token",
    "GITLAB_TOKEN":"your-gitlab-token"
   }
  }

• GITHUB_TOKEN：你的 GitHub 访问令牌
• GITLAB_TOKEN：你的 GitLab 访问令牌

工具介绍

get_gitlab_repo

• 功能：处理并返回 GitLab 仓库某个分支的代码内容，以文本形式输出
• 输入参数：
• repo_url（字符串）：GitLab 仓库的 URL
• branch（字符串）：分支名称，默认值为 master
• 返回值（字符串）：仓库中的所有项目信息和结构，以文本形式呈现

get_github_repo

• 功能：处理并返回 GitHub 仓库某个分支的代码内容，以文本形式输出
• 输入参数：
• repo_url（字符串）：GitHub 仓库的 URL
• branch（字符串）：分支名称，默认值为 master
• 返回值（字符串）：仓库中的所有项目信息和结构，以文本形式呈现

get_local_repo

• 功能：处理并返回本地仓库的代码内容，以文本形式输出
• 输入参数：
• repo_url（字符串）：本地仓库的路径
• 返回值（字符串）：仓库中的所有项目信息和结构，以文本形式呈现