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LLaMA3真的是相当相当炸裂啊！远超过去的体验！看数据Llama3-8B超过Mistra-7B MMLU 10分；70B超过Claude3 Sonet 3分。ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.544px;background-color: rgb(255, 255, 255);line-height: normal;visibility: visible;">ingFang SC", "Microsoft YaHei", "Source Han Sans SC", "Noto Sans CJK SC", "WenQuanYi Micro Hei", sans-serif;letter-spacing: normal;text-align: start;text-wrap: wrap;text-size-adjust: auto;">在线体验地址：https://www.llama2.ai/ingFang SC", "Microsoft YaHei", "Source Han Sans SC", "Noto Sans CJK SC", "WenQuanYi Micro Hei", sans-serif;letter-spacing: normal;text-align: start;text-wrap: wrap;text-size-adjust: auto;">再更新一个体验地址：https://chat.lmsys.org/?leaderboard 选【Direct Chat】ingFang SC", "Microsoft YaHei", "Source Han Sans SC", "Noto Sans CJK SC", "WenQuanYi Micro Hei", sans-serif;letter-spacing: normal;text-align: start;text-wrap: wrap;text-size-adjust: auto;">这是一个惊人的成绩，一个开源模型超过闭源模型这样多。我只能说Meta是真正的OpenAI。自从它从Meta这个邪路上转正后，在OpenAI的路上一骑绝尘了！ingFang SC", "Microsoft YaHei", "Source Han Sans SC", "Noto Sans CJK SC", "WenQuanYi Micro Hei", sans-serif;letter-spacing: normal;text-align: start;text-wrap: wrap;text-size-adjust: auto;">这里的核心我能想象是Yann LeCun的坚定的支持，同时也真的是这个我非常喜欢的Zuckerberg的钱吧！ingFang SC", "Microsoft YaHei", "Source Han Sans SC", "Noto Sans CJK SC", "WenQuanYi Micro Hei", sans-serif;letter-spacing: normal;text-align: start;text-wrap: wrap;text-size-adjust: auto;">那么在LLama3的架构上，有什么变化呢？ingFang SC", "Microsoft YaHei", "Source Han Sans SC", "Noto Sans CJK SC", "WenQuanYi Micro Hei", sans-serif;letter-spacing: normal;text-align: start;text-wrap: wrap;text-size-adjust: auto;">我想影响最大的是训练数据，现在有一个共识了吧，一个优质的数据是能让小模型的性能超过大模型的，而一个15T的数据肯定是要超过2T数据的，这次的LLama3是用了15T Token训练的啊，而做为全球最大的SNS网站，我想它的数据只有寥寥几家能比吧：Google、Tencent、ByteDance！还有谁？
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