图基础模型综述发布V3版本
去年10月，我们在arXiv网站发布了图基础模型综述文章《Towards Graph Foundation Models: A Survey and Beyond》的第一个版本，该综述文章系统性地梳理了图基础模型的研究进展与核心技术，讨论了大量的相关工作。自该综述的预印本上线以来，受到了广泛关注，收到了不少读者的宝贵意见。
在发布V1版本后的半年多时间以来，为了提升该综述的质量，我们在持续更新相关的内容，连续进行了多版的内容修订（版本号目前迭代到V3），论文篇幅从V1版本的152篇参考文献扩增到了V3版本的222篇参考文献 。V3版本是我们自五月中下旬开始策划进行大修的版本，已于近日再次发布于arXiv网站。相较于V1版本，V3版本的图基础模型综述有以下新亮点：
第4至6章的覆盖的论文数量分别从20篇、7篇、14篇分别增至30篇、13篇、27篇。我们不仅纳入了来自ICLR2024、ICML2024、WWW2024、KDD2024、SIGIR2024、IJCAI2024、ACL2024等顶会的最新研究成果 ，也对arXiv上的早期论文进行了筛选，净新增29篇论文。 结合最新研究，在第4~6章的discussion章节对相关技术进行了更完善的讨论。在第7章新增了关于scaling law、multimodality、privacy、efficiency、fairness 等未来研究方向的讨论。 我们对论文的引用进行了全面更新，arXiv上的论文比例已从55/152（36.2%）降至20/222（9.0%） ，确保了引用的质量和时效性。
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2310.11829 GitHub项目链接：https://github.com/BUPT-GAMMA/GFMPapers
附件：更新日志
版本
时间
主要更新内容
V1
2023年10月18日
初始版本，引用相关论文152篇。
V2
2023年12月2日
引用相关论文增至183篇。对图表和文字质量进行了全方位的提升，修正了部分细节错误。
V3
2024年7月1日
引用相关论文增至222篇，收录了近半年顶会发表的相关论文。结合最新观点对未来研究方向进行补充，对参考文献格式进行了全方位的更新。
