AI 建筑 | 专为建筑师打造的 AI 可视化工具，筹集110万美元种子轮前融资

当下流行的 AI 图像生成产品如 Midjourney、DALL-E 和 Stable Diffusion已经被其使用者开发利用于众多领域，诸如二次元、电商产品、游戏场景等，其生成图片的质量已经在多次迭代中得到了显著的提升。

“虽然主流的AI生图平台在某些方面表现出色，但它们在建筑设计领域并不适用。”Gendo的联合创始人George Proud说。“在建筑和设计领域里，细节和精确性至关重要。”

基于此背景，建筑设计师 George Proud 和软件工程师 Will Jones于2022年创立了 Gendo ，专门为这些专业人士设计，旨在成为不仅在概念阶段而且在整个设计过程中都有用的工具。

“

Sense 思考

我们尝试基于文章内容，提出更多发散性的推演和深思，欢迎交流。

-明确用户定位：明确目标用户群体，如建筑设计师、室内设计师、城市规划师等，了解他们的需求和痛点，如精细控制、材质对比、配景替换等。

-针对性优化的用户体验：

1、按照设计师的工作流，将常用功能直观清晰的展示在界面上，直观、易用，确保用户能够快速上手并有效使用平台；

2、简化常用功能的使用方式，例如蒙版选择，提高用户使用效率。

-注重数据安全和隐私：强化数据安全措施，保护用户上传的设计文件和个人信息不被泄露，保障用户的版权。

本篇正文共 3933 字，仔细阅读约 10 分钟

AI Native 产品分析

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Gendo

1. 产品：Gendo

2. 产品上线时间：2023 年

3.创始人：

George Proud（左）

建筑师，Gendo联合创始人兼首席执行官，毕业于伦敦大学学院建筑学院。

Will Jones（右）

软件工程师，Gendo联合创始人。

4. 产品简介：

Gendo 是一款专为建筑师打造的人工智能可视化软件。通过生成式人工智能模型和机器学习技术的独特组合，该平台可以在几秒钟内将建筑师的草图设计转化为令人惊叹的可视化效果，并根据文本提示从头添加和编辑细节。

5. 融资情况：

- 2024 年 7 月 4 日，Gendo 获得了来自两家伦敦的风险投资公司的 110万 美元的种子前轮融资，其中包括 Concept Ventures、Ascension Ventures以及 WeWork 前全球设计工作室负责人 Franquibel Lima 的支持。

01.

创立背景：建筑可视化的繁琐流程

可视化在建筑设计过程中扮演着至关重要的角色，它不仅助力建筑团队在竞标中脱颖而出，还推动项目从概念化走向实际施工。

尽管如此，建筑项目的可视化制作常常成为建筑师面临的难题之一。创建精致且细节丰富的视觉效果往往需要耗费建筑师数周的时间和精力，并且伴随着高昂的成本。长期以来，建筑工作室不得不依赖专业效果图渲染公司来完成渲染服务，这不仅增加了沟通成本，还导致建筑师在效果呈现上投入了过多的时间，从而分散了对设计本身的专注。

此外，一旦客户提出额外的修改要求，建筑师不得不再次与外包公司协调，这一过程不仅繁琐，而且缺乏修改的灵活性。

Gendo 由建筑设计师兼可视化师 George Proud 和软件工程师 Will Jones 于 2022 年创立，旨在改变这一传统的建筑设计流程。建筑师背景的George 对建筑项目可视化制作的耗时和艰苦深感不满，于是两人决定共同构建一个基于浏览器的、专为建筑和设计领域打造的 AI 平台。

Gendo 并不是第一个涉足建筑领域的 AI 画图平台，引入 AI 工具依然可以算是近些年来建筑和设计领域最重要的技术革命之一。尽管这些技术尚未完全成熟，但大量的实践表明许多公司正在接受并拥抱这一新技术。

然而，近些年涌现的非专业用户可访问的各种 AIGC 工具，例如 Midjourney、DALL-E 和 Stable Diffusion，却很少能真正控制设计过程 ，它们通常在功能上广泛而不专精，无法生成专业领域精确性更强的图像。

这些工具在早期概念设计阶段可能会有所帮助，它可以用作概念性的启发，缩短创意与可视化之间的距离。但在项目中后期需要准确控制建筑形体的时候，这些工具在物体细节的控制上显得力不从心。生成的图像常常出现墙体和光影的变形，且难以根据具体的 prompt 精确生成建筑师所期望的效果。因此，主流AIGC工具生成的图片往往无法直接作为成熟的建筑渲染图使用。

Stable Diffusion 对建筑细节控制的不稳定（笔者跑图测试）

新加坡建国先贤纪念馆竞赛8DGEArchitects方案

与目前流行的图像生成工具相比，Gendo的生成式AI 平台特别考虑到建筑师对图像精确控制的需求。它通过提供一系列生成选项，并允许建筑师通过明确定义的提示来引导生成过程，使得建筑师能够迅速制作出复杂的可视化效果，同时确保对最终输出的精确控制。

作为一个基于浏览器的在线应用程序，Gendo的特点可以这样描述：

1、快速生成可视化效果：Gendo能够迅速将用户的创意转化为可视化图像，大大缩短了设计和展示的时间。

2、编辑和定制能力：用户不仅可以生成基本的视觉效果，还能够对这些效果进行编辑和定制，以满足特定的设计需求。

3、真实产品集成：Gendo允许用户在设计中加入真实产品，这增强了设计的真实感和实用性，使得设计更加贴近最终产品。

4、多样化的输入支持：应用程序支持多种输入方式，包括二维图纸、草图以及文本提示，这为用户提供了灵活的设计输入选项。

5、三维模型的未来发展：Gendo目前正计划扩展其功能，以支持三维模型的输入和处理，这将进一步丰富其设计能力和应用范围。

Gendo生成的建筑效果图

联合创始人 Proud 如此评价他们的产品：“我们正在消除目前可视化过程中的繁琐流程，取而代之的是高效、直观和赋权的体验。等待几天才能收到一张图像来表达你的设计的时代已经过去了。我们对平台在beta测试期间得到领先建筑公司的好评感到兴奋，我们期待与行业进一步合作，以增强 Gendo工具的价值。”

目前，扎哈·哈迪德建筑师事务所、KPF、大卫·奇普菲尔德建筑师事务所（都是建筑界明星Studio！）的设计人员都在 beta 版本发布中使用了这个软件。现在，Gendo 已经进入早期访问阶段。

Gendo的合作事务所

02.

核心功能

Gendo的主要功能目前比较简单，分为四个模块：

1、从设计到图像

用户通过上传设计（PNG 或 JPG 格式），可以创建准确且精美的作品图像。无论是方案草图还是精细的方案模型、简单渲染图，Gendo 都会严格遵循用户的意图，添加材质、照明和细节。

2、生成式编辑

用户可以使用智能分割功能，来快速选择并重新生成图像的任何部分。类似于SD中的局部重绘，但Gendo可以智能识别边界，这意味着无限的编辑选择，例如材料和颜色选项，或通过将松树变成棕榈树来调整景观。

3、风格迁移

用户可以生成任何风格的新图像：如果用户想将基础渲染变成素描，或者将照片变成水彩画，同时保持设计的一致性，Gendo的风格迁移功能可以很好的实现这一点。

4、文生图

文本生成图像功能可以根据用户的文字描述创建全新的图像。非常适合概念设计，帮助用户确定外观和感觉、构图和灵感。该功能对专业级订阅用户免费开放。

从用户的输入开始，无论是文本还是图像，Gendo 确保用户都可以使用文本提示来获得各种风格的详细可视化效果，并可以选择一系列选项。

一旦图像生成，Gendo 还允许进行广泛的自定义，包括如下 4 个方面：

1、从头开始调整、添加、编辑或删除任何图像部分。

2、根据需要调整细节，例如颜色、结构特征或照明。

3、生成特定时代的家具和穿着当地文化服饰的人物配景。

4、只需单击一下即可合并地形正确的树木。

Gendo 确保渲染中的每一个细节都能由用户控制。满足了用户无限创意、上手简单、生成快速及专业级图像的需求。

Gendo 正在不断开发，旨在进一步扩展其功能，计划的改进包括将真实的 3D 产品（如材料、饰面或家具）整合到程序的功能中。

Gendo 使用户能够只需点击一个按钮，就能指定特定时代的家具、穿着符合文化背景的人员，甚至是地形正确的树木。(图片由 Gendo 提供)

03.

相似产品对比：Presti

（来自Presti官网）

与之相类似的还有一个专门针对室内家具领域的AI图像生成工具，Presti。这是一家在 2022 年 11 月成立的法国初创公司，它利用生成式人工智能将单一的产品图像转化为逼真的生活场景照片。该公司刚刚完成了一轮 350 万美元的种子融资，由全球科技投资公司 Partech 领投。

Presti 意识到家具公司面临着一些特别棘手的问题。“为了进行摄影，他们需要租用一个漂亮的房子，还需要运输产品——这带来了很高的物流成本。这些摄影活动通常提前几个月计划，最终每年花费数十万甚至数百万欧元，”Presti 的联合创始人兼首席执行官 Nabil Toumi说道。因此在这个产品中，Presti 同样面临着和 Gendo 类似的用户需求：

1. 产品的样式需要精确控制；

2. 产品的材质和颜色需要可以调整替换；

3. 产品的视角需要和环境完美融合；

4. 可以让用户自由添加配件等。

Presti 的核心技术是基于 Stable Diffusion XL 模型。该模型经过重新训练和调整，以便特别适用于家具行业的产品图像。“我们目前拥有超过 75,000 张超高质量的家具照片，这些照片可以用来训练我们的模型，从而强化针对特定使用场景的学习过程，”Toumi 说。

Presti生成的室内场景

（来自Presti官网）

Presti 不仅仅满足于生成背景。客户还可以添加配件。例如，如果你正在为一款新沙发生成产品照片，可以添加靠垫。这些靠垫会在沙发上投射出真实的阴影，使其看起来不像是用 Photoshop 添加的。同样，家具品牌通常会有同一款式的多种变体，具有不同的纹理和颜色。尽管这仍在开发中，Presti 希望其客户能够通过该工具更换材料。因此，使用 Presti 的公司将更容易发布新产品。

通过实际的使用，小编发现这个产品出乎意料地精简且好用。只需要上传家具产品的png，再输入相关的prompt 描述想要的背景环境， Presti 便能够生成非常精确的效果图，且在透视和光影处理上没有任何失真。

这种体验表明，在专业领域的 B 端 AI 绘图产品中，关键不在于提供像 C 端 AI 绘图平台那样五花八门的功能，而是要精准识别业务场景中的核心需求。通过提供简洁明了的操作步骤、可控的输出效果以及高质量的图像生成能力，Presti 能够在同类产品中脱颖而出。

Presti生成效果的精准程度非常高

04.

AI 在建筑领域的应用：

人工智能正在以引人注目的方式改变建筑行业，但它也带来了一些设计挑战和考虑因素：

• 在建筑中，细节和精确性至关重要，因此在每个建设阶段的准确可视化对于赢得竞争性投标和获得更多项目至关重要。

• 微小的细节和精美的可视化将建筑师的工作提升到一个新的水平，但在之前，这可能需要更多的时间、成本和专业培训。

• 必须提供给平台的敏感设计信息引发了有关保护知识产权和数据隐私的隐私数据问题。

虽然一些人担心人工智能可能带来的负面影响，但更广泛的观点是将其视为建筑师和设计师工具箱中的新工具。尽管人工智能技术具有颠覆性，但目前市场上涌现的许多应用程序和平台，其设计初衷并非取代人类智能，而是作为辅助工具。

通过这种方式，AI 技术为建筑师的决策过程提供了坚实的基础，使他们能够更有效地进行设计和规划。具体来说，人工智能在建筑和城市规划中的应用包括但不限于：

1、缩短想法与视觉之间的距离

建筑师和设计师正越来越多地采用AI工具，如DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion，这些工具能够将文本描述转化为直观图像。这种基于语言的概念化不仅加速了想法的测试过程，也降低了设计领域的入门难度。Gendo和Presi的产品做的也是类似的事情。

2、使用生成空间设计工具进行头脑风暴

进一步地，AI工具通过机器学习辅助设计和测试，优化空间规划和视觉呈现。以CAD工具为基础，这些新技术提升了空间优化、规划生成和工作流程改进的能力。

自动生成建筑平面

Hypar，一个云平台，通过分析和模拟工具，促进了建筑提案的生成设计。Ark AI自动执行原理图设计和拟合研究，生成符合规范的可行性研究和优化设计。Planner 5D集成了GPT-4驱动的聊天机器人，提供实时室内设计协助，结合AI、VR和AR技术实现逼真的可视化。而ARCHITEChTURES则采用机器学习进行AI驱动的建筑设计，促进与生成结果的直接交互。

3、现有建筑物的风险评估

德雷塞尔大学的研究人员正在开发一种类似于面部识别的技术，用于检测和评估建筑物的结构损坏。这种技术对于处理现有建筑存量至关重要，能够为修复和适应性再利用项目提供准确的评估基础。此系统同样适用于桥梁、隧道或水坝等基础设施的完整性评估，及时诊断并预防潜在危险。

混凝土桥结构损坏检测

4、适用于城市规划的适应性工具

人工智能系统在处理大量数据输入的领域中表现出色。城市规划方面，基于人工智能的系统如Urban Insights和数字孪生技术，能够快速制作原型并模拟城市景观，从而增强决策过程。谷歌的Tree Canopy工具通过准确的树木覆盖率评估帮助缓解极端热浪。此外，哥伦比亚的MAIIA软件通过有效识别非正规住区，促进了基础设施规划。

作为前建筑领域的从业者，小编对 AI 技术为建筑行业带来的新机遇感到非常兴奋。AI技术的引入有效减少了建筑师在非创意性任务上的时间消耗，建筑师可以更专注于创新和创意工作，推动行业的可持续发展。

期待未来某一天，建筑工作室的夜晚不再灯火通明。建筑师们将采用更高效、更环保的工作模式，实现卓越的设计和建设。