在人工智能的浪潮中，搜索技术正经历着前所未有的革新。今天，我们要介绍的MindSearch，是一个令人瞩目的开源 AI 搜索平台，它以其卓越的性能和灵活性，为用户打开了一扇通往知识海洋的大门。MindSearch 不仅能够与业界领先的 Perplexity.ai Pro 相媲美，更以其开放的架构，赋予了用户无限的自定义可能性。
MindSearch 允许用户轻松部署，无论是在个人项目中，还是在企业级的应用场景下，都能快速构建起一个专属的、高效的搜索工具。而这一切，都得益于 MindSearch 对包括 GPT、Claude 在内的闭源大型语言模型或 InternLM2.5-7b-chat 等开源模型的全面支持。
MindSearch 由两个主要部分组成：WebPlanner 和WebSearcher 。
WebPlanner 负责将用户查询分解为多个子问题，并以动态图构建的方式进行多步信息寻求的建模。 WebSearcher 则负责使用搜索引擎进行分层信息检索，并为 WebPlanner 收集有价值的信息。 MindSearch 能够在较短的时间内从超过 300 个网页中寻集和整合信息，这等同于人类专家工作 3 小时的认知负担。该框架基于 GPT-4o 或 InternLM2.5-7B 模型，并在开放集和闭合集问题解答（QA）任务上展现了显著的响应质量提升。
近期热文 阿里开源数字人工具：让照片开口说话，效果惊艳到爆！ 阿里开源语音大模型：语音识别效果和性能强于 Whisper，还能检测掌声、笑声、咳嗽等！ 2024 年最完整的 AI Agents 清单来了，涉及 13 个领域，上百个 Agents！ MindSearch 主要特点 全面问题解答：MindSearch 能够通过搜索技术解决您在日常生活中遇到的各类疑问。 深入知识挖掘：它通过浏览数百个网页，为您提供更全面和深入的答案。 清晰的解决过程：MindSearch 展示其思考路径和搜索关键词，从而提升答案的可信度和实用性。 多样化用户界面：提供多种用户界面选项，包括 React、Gradio、Streamlit，以及本地调试支持，您可以根据需求选择最合适的界面类型。 动态图谱构建：MindSearch 将用户的查询拆解为子问题节点，并利用 WebSearcher 的搜索结果逐步构建和扩展知识图谱。 MindSearch 功能演示 MindSearch vs 其他 AI 搜索引擎 MindSearch 通过模仿人类思维过程，提出了一个简单而有效的 LLM 基础多智能体框架，它能够更好地解决复杂问题，并提高信息检索的深度和广度。
人类专家对开放式问答问题的主观评估结果。 在深度、广度和真实性方面，MindSearch 大幅领先于 ChatGPT-Web 和 Perplexity.ai Pro。
MindSearch 快速上手 gitclonehttps://github.com/InternLM/MindSearch.gitpipinstall-rrequirements.txtpython-mmindsearch.app--langen--model_formatinternlm_serverpythonfrontend/mindsearch_gradio.py
