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cursor在其博客中提到了一个有趣的观点：将提示工程 (prompting) 重新定义为 "提示设计" (prompt design)，并将其类比为网页设计。 提示就像是在与一个时间有限的人交流。虽然大语言模型 (LLM) 特定的技巧（比如链式思维）确实有帮助，但我发现，改善提示效果的最佳方法之一就是提供非常清晰且高质量的指令，就像清晰和简洁的表达能帮助人类更好地理解一样。 将提示视为清晰的交流，让人觉得提示像是写作。然而，大多数提示设计都是动态的：有多个输入变量，需要根据这些变量动态调整提示。 因此，将提示设计理解为“带有动态输入的清晰交流”似乎最为准确。 那么，还有哪个领域与动态输入的清晰交流相关呢？答案是网页设计。 提示设计和网页设计有许多相似之处。 需要根据不同的尺寸调整内容——网页设计调整屏幕尺寸，提示设计则调整上下文窗口的大小。 查看实际的提示非常重要。例如，提示 “Hi {message}” 看起来似乎没问题，但一旦渲染出来，你可能会发现用户名和消息混在一起了。 声明式 (Declarative) 编程比命令式 (Imperative) 编程更优。用 document.createElement 调用创建所有 HTML 元素的网站很难维护。同样，由一长串 str += "..." 构成的提示也很难阅读和修改。 像素级完美。在为较弱的大语言模型（如 GPT-3.5 及以下）设计提示时，希望确保格式没有多余的换行符或其他不完美之处；而在设计网站时，有时每个像素都很关键。
对于大语言模型智能体 (LLM Agent)，这个类比可以进一步扩展：智能体提示设计可以类比为为智能体创建一个交互式网站，它们可以通过调用函数来“点击按钮”，提示则会根据函数调用重新渲染，就像网页在按钮点击后重新渲染一样。 当然，提示设计和网页设计之间也有区别： 缓存机制不同：特别是对于智能体，需要通过只更改提示的后半部分来降低重新渲染的成本。虽然这可以类比为网页缓存优化，但两者本质上是不同的挑战。
在这种提示设计的思路启发下，创建 Priompt，一个类似 React 的基于 JSX 的提示设计库。 它允许开发者使用类似于网页开发的方式来设计提示，包括:  潜在的局限性和未来展望 - 随着模型能力的提升，对 "像素级完美" 的需求可能会降低
对行业的启示 - 提示工程可能需要更多的设计思维，而不仅仅是工程思维
- 开发更好的提示设计工具可能会成为一个重要的研究方向
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