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深度解析:Apple Intelligence 真相揭秘 - 国行iPhone 16是否真的

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链载Ai 显示全部楼层 发表于 3 小时前 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题

最近笔者在很多地方都看到了一种说法,国行版iPhone 16/Pro/Pro Max是否是"阉割版"?什么硬件锁,软件锁,什么ChatGPT是插件,笔者的表情:黑人问号?

作为一名刚入手港版黑色iPhone 16 Pro Max 256GB的用户,也是怀着好奇心,我想想看看这个Apple Inteligence究竟是怎么回事!

首先,让我们从官方信息开始,苹果是有自己的LLM的,一个是~3 billion 参数的 on-device language model,一个是大一点的 server-based language model available with Private Cloud Compute。

值得一提的是3 billion 的on-device language model是端侧模型,是可以直接运行在苹果手机上的。苹果还利用adapter方法针对各种日常任务对模型进行了微调,效果还不错。

在某些功能上,如文本摘要,苹果的设备端模型甚至优于其他开源模型。然而,文章中并未将其与GPT-4进行比较,写过论文的懂得都懂。


除了评估基础模型和adapter驱动的特定功能性能外,研究还比较了设备端模型和服务器端模型的通用能力。结果显示,只有在与Mistral-7B和Gemma-2B的对比中,设备端模型表现较好,而服务器端模型也未能超越GPT-4。

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对于简单任务,如摘要、邮件重写、设置闹钟、描述搜索照片等,系统会调用经过微调的设备端模型。稍复杂的任务则会使用云端模型。这些经过专门优化的任务通常能够达到不错的效果。

然而,面对更复杂的功能需求,苹果会询问用户是否愿意使用ChatGPT或其他第三方模型。这里需要澄清的是,国行版本的问题并非仅限于ChatGPT的使用。实际上,ChatGPT可以轻松替换为文心一言或其他国产大模型。更关键的是苹果的PCC(Private Cloud Compute)技术,它能将用户数据加密上传至私有云,即使苹果公司也无法访问。

因此,我的观点是:无论是国行版还是其他版本的iPhone,在Apple Intelligence功能上,除了调用第三方LLM之外,并无实质性差异。一旦解决了数据存储问题,国内用户很快就能体验到完整的功能,因为苹果在设备端和服务器端使用的都是自家开发的模型。

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