ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.544px;text-wrap: wrap;caret-color: rgba(0, 0, 0, 0.9);-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);background-color: rgb(255, 255, 255);visibility: visible;text-align: center;">
ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">当谈到智能化办公，传统的工具往往只能处理单一任务，关于上下文切换和整合往往需要人工处理。ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(66, 166, 101);">Upsonic的出现，提供了一种全新的解决方案：它不仅能听懂人类语言指令，还能调用工具、分解任务，并以高度智能化的方式自动完成一系列办公操作。 
ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;color: rgb(66, 166, 101);">项目简介ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(66, 166, 101);">Upsonic是一个开源的企业级AI代理框架，旨在整合大型语言模型（LLM）、工具调用和任务管理功能，帮助企业实现更高效的自动化办公。
ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">无论是信息搜索、邮件撰写，还是复杂的表格处理，Upsonic 都能通过任务导向的方式，智能完成从规划到执行的全过程。ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">不仅能够听懂复杂的指令，还可以自主规划任务流程，选择合适的工具，并执行操作。其灵活的架构允许部署到AWS、GCP或本地服务器，并支持处理大量并发任务，适配企业级需求。ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;color: rgb(66, 166, 101);">核心功能ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;color: rgb(66, 166, 101);">任务导向型执行：多代理支持：上下文管理与记忆功能：多模型兼容：分布式部署：工具调用与集成：工作原理Upsonic的独特之处在于其任务导向型的执行逻辑。当用户发出任务指令后，系统会依次完成以下步骤： • 任务解析：理解用户指令，明确任务目标。 • 任务分解：将复杂任务拆解为多个子任务，并规划执行流程。 • 工具与模型选择：根据任务需求，调用适当的工具和LLM。 • 执行与反馈：执行每个子任务，实时调整策略，确保任务高效完成。 • 结果交付：整理并交付最终结果。
这种任务导向型设计，使Upsonic能够应对各种复杂办公需求。 安装与部署：快速上手UpsonicUpsonic 是由Python语言实现的AI项目，作者也将其打包为Python包，可借助pip命令直接安装。 python版本需在3.10及以上，并需要准备好OpenAI等大模型语言的API KEY。
安装 pipinstallupsonic==0.36.0a1737542896 直接使用Python代码进行自动化任务开发。 在使用前，需创建一个客户端来管理工具和任务 fromupsonicimportUpsonicClient,ObjectResponse,Task,AgentConfiguration
fromupsonic.client.toolsimportSearch
#CreateanUpsonicclientinstance
client=UpsonicClient("localserver")
client.set_config("OPENAI_API_KEY","YOUR_API_KEY")
client.default_llm_model="openai/gpt-4o"
框架支持模型上下文协议 (MCP)和自定义工具。 @client.mcp()
classHackerNewsMCP:
command="uvx"
args=["mcp-hn"]
@client.tool()
classMyTools:
defour_server_status():
returnTrue
tools=[Search,MyTools]#HackerNewsMCP
定义任务 #任务描述
description="ResearchlatestnewsinAnthropicandOpenAI"
#响应格式
classNews(ObjectResponse):
title:str
body:str
url:str
tags:list[str]
classResponseFormat(ObjectResponse):
news_list:list[News]
#创建任务
task1=Task(description=description,response_format=ResponseFormat,tools=tools)
运行任务 client.agent(product_manager_agent,task1)
result=task1.response
foriinresult.news_list:
print()
print("News")
print("Title:",i.title)
print("Body:",i.body)
print("URL:",i.url)
print("Tags:",i.tags)
场景示例•信息搜索与整合：帮助企业快速获取并整合复杂的网络信息，为决策提供支持。 •自动化文档处理：撰写邮件、生成报告、分析数据，减少重复劳动，提高效率。 •任务分解与规划：在项目管理中，自动分解复杂任务并分配子任务，优化资源分配和执行。 •上下文密集型任务：处理需要持续上下文跟踪的复杂任务，如客户支持、合同审核等。
写在最后在智能化办公浪潮下，Upsonic以其强大的任务导向能力、多智能体架构和上下文管理机制，正在重新定义AI办公助手的可能性。 它不仅是一个AI框架，更是一个能够听懂你、帮你执行任务的“超级助手”。 它将LLM的强大能力与办公任务紧密结合，极大地提升了工作效率，改变了传统办公的方式。
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