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最近看了很多本地部署DeepSeek教程，但大部分都不支持联网搜索功能，要知道想获取最新的网络资源就必须使用联网搜索这是因为很多大模型训练的语料库都是之前的，比如DeepSeek R1最新的语料库只截止到2024年7月，这在之前的文章中也提到过那如何在本地部署最轻量化且支持联网搜索以及知识库的DeepSeek R1模型首先浏览器搜索ollama，进入官网下载ollama的安装包，他们适配了三种不同环境的安装包，根据你们电脑的类型选择安装ollama安装好了之后，再回到他们的官网，点击页面左上角的Models来到模型页面，这里列出了市面上大多数的开源大模型首当其冲的就是DeepSeek R1模型，当然！！还有其他的一些模型，像Gemini、qwen、llama3.3以及phi4等点击DeepSeek R1进入详情页面，这里列出了非常多的版本，有满血版671B的还有70B、32B等因为本次说的就是本地轻量化安装，所以我们选择8B的版本，而且安装非常简单，只需要一条命令：ollama run deepseek-r1:8b然后在电脑上打开cmd命令窗口，粘贴上述命令回车，就在自动安装模型版本，全称不需要任何操作，而且安装完成后可以直接在命令行窗口进行测试接下来打开浏览器进行应用商店（最好用谷歌浏览器，毕竟全球最大的搜索引擎嘛，插件资源丰富），搜索Page Assist后点击安装即可安装成功后最好将插件固定在浏览器的右上角，这样方便操作和使用，然后直接点击就可以打开Page Assist进行参数设置在一般设置中，比如设置语言等，如果你英语好的也可以直接看英文，最重要的是设置下面两个参数在RAG设置，最主要的是设置“文本嵌入模型”，直接选择已经安装好的DeepSeek R1模型接下来就是知识库的设置，点击管理知识选择添加新知识，输入标题然后上传需要添加到知识库里面的文件，就大功告成了！接下来，回到Page Assist的首页，在页面的上方选择对应的DeepSeek R1模型在对话框中开启联网搜索模式，就可以使用本地DeepSeek R1了最后如果你电脑硬盘比较大的话可以选择下载32B，参数量大的话肯定能力会更强大，重要的是不卡 |
