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正式开启AI Agents元年:Manus技术深度解析

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链载Ai 显示全部楼层 发表于 7 小时前 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
Manus突然火的一塌糊涂,全网都在求邀请码,效果也确实惊艳,超长Plan+Action,这背后的技术框架是怎样的尼,以官网给出的例子,剖析背后的技术要点:

整体架构思路

  • 多步骤推理:系统采用多步骤推理方法,在内部进行“思考—行动”循环,以逐步解决问题。核心由大型模型(有消息显示是用了Claude和Qwen)提供自然语言理解与生成能力。

  • 自驱动和自反馈:通过目标驱动和自我反思,系统能够不断迭代,逐步逼近最终解答。

  • 工具/插件集成:系统集成了搜索、数据库查询、代码执行等工具

  • Computer Use+MCP技术:还可以在Ubuntu的Sandbox环境中逐步执行每个操作,如安装软件、运行脚本、处理数据,这增加了系统的灵活性和实用性。
  • RAG(检索增强生成):通过搜索获取实时最新数据,再将结果与用户请求一同输入LLM,以获得更准确的回答,这提高了系统的信息检索和响应能力。

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