ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;margin: 0px 0px 10px;letter-spacing: 0.1em;white-space: pre-line;color: rgb(63, 63, 63);font-size: 15px;">
ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 20px;font-weight: bold;margin: 40px auto 40px 0px;width: fit-content;text-align: left;color: rgb(63, 63, 63);">项目概述ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;margin: 10px 0px;letter-spacing: 0.1em;white-space: pre-line;color: rgb(63, 63, 63);font-size: 15px;">browser-use 是一个专为 AI 代理设计的工具，旨在通过提取网站的交互元素（如按钮、表单和链接），使 AI 能够自主执行网页操作，例如点击按钮、填写表单或导航页面。该项目不仅为 AI 提供了访问互联网的桥梁，还为开发者和企业提供了强大的自动化解决方案。browser-use 的核心目标是让 AI 代理能够专注于任务的核心价值，例如优化用户体验，而无需处理复杂的网页交互逻辑。ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;margin: 10px 0px;letter-spacing: 0.1em;white-space: pre-line;color: rgb(63, 63, 63);font-size: 15px;">项目由 YCombinator 支持，最近完成了 1700 万美元的种子轮融资，并正在积极招聘，显示出强劲的发展势头。其官方网站[1]和GitHub 仓库[2]提供了详细的文档和资源，方便用户快速上手。ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 20px;font-weight: bold;margin: 40px auto 40px 0px;width: fit-content;text-align: left;color: rgb(63, 63, 63);">核心功能ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;margin: 10px 0px;letter-spacing: 0.1em;white-space: pre-line;color: rgb(63, 63, 63);font-size: 15px;">browser-use 的功能设计充分考虑了 AI 代理在 web 环境中的需求，以下是其主要特性： | ingFang SC', Cambria, Cochin, Georgia, Times, 'Times New Roman', serif;font-size: 15px;">功能 | ingFang SC', Cambria, Cochin, Georgia, Times, 'Times New Roman', serif;font-size: 15px;">描述 | ingFang SC', Cambria, Cochin, Georgia, Times, 'Times New Roman', serif;font-size: 15px;">视觉 + HTML 提取 | ingFang SC', Cambria, Cochin, Georgia, Times, 'Times New Roman', serif;font-size: 15px;">结合计算机视觉和 HTML 结构提取，全面理解网页内容和布局。 | 多标签管理 | 支持同时处理多个浏览器标签，适用于复杂工作流和并行处理。 | | 元素跟踪 | 提取点击元素的 XPath，重复 LLM 操作，确保自动化一致性。 | | 自定义动作 | 支持用户定义动作，如保存文件、数据库操作、通知或人工输入。 | | 自纠正机制 | | | 广泛 LLM 兼容性 | 通过 LangChain 支持 GPT-4、Claude 3、Llama 2 等多种 LLM。 |
视觉 + HTML 提取（Vision + HTML Extraction）
通过结合计算机视觉算法和 HTML 结构解析，browser-use 使 AI 代理能够准确理解网页的视觉和结构信息。这种方法超越了传统的网页抓取技术，能够处理动态内容和复杂布局。 多标签管理（Multi-tab Management） 元素跟踪（Element Tracking） 自定义动作（Custom Actions） 自纠正机制（Self-correcting） 广泛的 LLM 兼容性（Any LLM Support） 此外，browser-use 还提供了一个基于 Gradio 的Web UI[3]，支持大多数核心功能，并提供用户友好的界面。该界面支持自定义浏览器和持久化浏览器会话，方便用户在不同任务间保持状态。 技术架构browser-use 的技术架构结合了多种先进技术，以实现高效的网页交互： 视觉与 HTML 提取：利用计算机视觉算法解析网页的视觉内容，同时结合 HTML 解析技术提取结构化数据。这种双重方法确保了 AI 对网页的全面理解。 多标签管理：通过浏览器自动化技术（如 Playwright 或类似框架），browser-use 能够同时管理多个标签页，支持并行任务执行。 元素跟踪：通过记录交互元素的 XPath，系统能够精确重复操作，即使网页内容发生轻微变化。 自纠正机制：采用智能错误检测和恢复算法，browser-use 可以在遇到问题时自动调整策略，例如重新加载页面或选择替代路径。 LLM 集成：通过 LangChain 框架，browser-use 与多种 LLM 无缝集成，支持从开源模型到商业模型的广泛选择。
此外，browser-use 支持用户使用自己的浏览器，消除了重复登录或处理认证的麻烦。它还支持高清屏幕录制和持久化浏览器会话，方便用户查看 AI 交互的完整历史。 应用场景browser-use 的灵活性和强大功能使其适用于多种场景，以下是一些典型的应用案例： | 场景 | 描述 | | 自动化网络研究 | AI 代理浏览网页，提取信息并生成报告，无需人工干预。 | | 电子商务自动化 | | | 社交媒体管理 | 自动发布内容、与用户互动、收集数据，提升社交媒体效率。 | | 表单填写与数据录入 | | | 测试与质量保证（QA） | 模拟用户交互，测试网页应用程序在不同场景下的功能。 |
例如，browser-use 可以并行处理任务，如同时搜索 100 家公司的联系信息，并将结果汇总给主代理进行进一步处理。这种并行化能力显著提高了效率，超越了传统的人工操作。 社区与支持browser-use 拥有一个快速增长的社区，用户可以通过Discord[4]分享想法、提问和协作。官方 X 账号（@gregpr07[5]）定期发布更新和公告。此外，GitHub 仓库提供了一个awesome-prompts[6]仓库，包含提示灵感，帮助用户快速上手。 用户还可以通过 GitHub 提交问题或功能请求，参与文档贡献（位于 /docs 文件夹）。项目的开源性质鼓励社区协作，开发者可以轻松参与改进。 定价计划browser-use 提供多种定价计划，满足不同用户的需求： | 计划 | 价格 | 目标用户 | | 标准（Standard） | | 适合个人开发者，用于自定义 API 集成和自动化。 | | 专业（Pro） | | |
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