# 本文目录：
- 降智与否的对比
- 降智的直观表现
- 降智的条件背景
- 1. 2024年11月初：降智现象初现
- 2. 2024年12月初：降智问题引发广泛讨论
- 3. 2024年12月中旬：降智蔓延至全客户端
- 我采用的降智测试
- 测试一：工具调用
- 测试二：封面生成
- 实测：scamalytics.com 的 IP 健康度与账号没有关系
- 实测：Pow（工作证明量）也和降智与否关系不大，手机 web 版也无法防止降智
- 关于降智的解决方案排序
降智与否的对比
先直观感受一下降智与否对输出的影响，这在 gpt-4o 支持最新的生图功能后，与上一代的 dalle 效果差异极大（犹记得一两年前我们还在微信机器人内接 dalle 模型很开心，当时还没朋友吐槽了，其实实在不能看）。
很显然，正常版生图的效果，已经达到生产可用级别，我已经大量用于文章封面、插图生成了，在那之前用的是 midjourney，再在那之前则是用的 canva 或者找平面设计师。
这一波，初级平面设计师真地哭晕在了厕所，不得不厚葬了。
降智的直观表现
降智的条件背景
1.2024 年 11 月初：降智现象初现
- 表现：部分用户发现 ChatGPT 回答质量下降，表现为直接输出答案（不显示思考过程）、无法解析图片/文件、拒绝调用联网搜索等高级功能。
- 影响范围：主要针对使用代理工具访问 ChatGPT 的用户，尤其是 IP 地址被标记为高并发的群体。
- 原因推测：OpenAI 因算力资源紧张和训练数据不足，开始将部分用户的底层模型从 GPT-4o 替换为低算力版本（如 GPT-4o mini 或 GPT-3.5），以节省资源。
2.2024 年 12 月初：降智问题引发广泛讨论
- 用户反馈激增：大量用户报告类似问题，确认"降智"已从个别案例发展为系统性现象。
- 功能限制扩展：除模型替换外，高级功能（如联网、文生图）被进一步限制，部分用户即使开通 Plus 会员也无法使用。
- 官方应对措施：OpenAI 向高使用量开发者免费发放 API token（每日 1100 万 tokens），以换取数据共享权限，缓解训练数据短缺问题。
3.2024 年 12 月中旬：降智蔓延至全客户端
- 影响范围扩大：降智行为从网页端和 Windows 客户端扩展至手机 App、Mac 客户端等全平台，所有用户均可能受到影响。
- 核心原因明确：OpenAI 公开承认算力资源紧张，尤其是 GPT-4o 高算力版本单任务消耗超 1000 美元资源，远超旧版本（GPT-4 为 5 美元/任务）。
- 用户应对策略：社区提出通过优化 IP 质量（如使用低并发 IP）、切换账号或客户端版本等方式缓解问题。
我采用的降智测试
我搜寻了一些测试方法。
有一种办法是测试一道数学题或者日语题，但我感觉太麻烦了，没有兴趣。
还有一种办法是先发一张图片据说就能解封，但我实测是没用的（也可能是失效了）。
我目前采用如下两种办法进行降智测试。
测试一：工具调用
第一种，是在gpt-4o模式下，询问：「summarize your tool in a markdown table with availability」。
这个问题在很多个教程里都有提（比如：[ChatGPT 被"降智"怎么办？O1 不思考，4o 不能联网、分析图片和处理文件！](https://www.youtube.com/watch?v=uQ8ExarQhyM "ChatGPT 被"降智"怎么办？O1 不思考，4o 不能联网、分析图片和处理文件！")），确实有效。
对比如下：
值得注意的是，有很多教程说，当工具调用低于 4 个的时候是降智，这个也是一种过时的说法，因为工具肯定会越来越多。
但总体原则是很简单的：账号越尊贵/健康，则能调用的工具越多、且越高级；尤其是越高级的工具，越贵，越要做限制。
在目前（2025 年 04 月 14 日）gpt-4o 下最贵也最火的工具场景就是 gpt-4o 的文生图能力（image_gen，参考：GPT-4o「吉卜力风」一夜爆火，奥特曼连夜换头像！宫崎骏痛批 AI 侮辱生命），所以可以把这个工具的有无当做是否降智的标准之一。
测试二：封面生成
第二种非常实用（独创），就是给定我的一篇文章，然后让 gpt-4o 给我输出一个封面。
使用 dalle 和使用 gpt-4o 生成的图片风格差异很大（尤其是在饱和度、布局、文本内容上）。
实测：
scamalytics.com 的 IP 健康度与账号没有关系
在账号健康、使用 Mac 客户端的情况下，目前唯一能影响是否被降智的因素就剩 IP 了。
我原先也非常下意识地认为 scamalytics.com 的 IP 健康度 将与减少降智的几率呈显著的正向关系。
于是，我为了快速地选出最健康的 IP，我让 cursor 给我写了一个较为复杂的程序，它会自动遍历我们 clash 配置文件里的 vmess 节点列表，然后自动解析出具体的 IP，再自动地查询 scamalytics.com 以获得健康度，最终汇总成表格。
以下是对 cursor 的核心 prompt：
@config.yaml
29-30
当 proxy 设置为 阿根廷 A 时，网站显示 ip 是 82.152.6.214
当设置为韩国 A 时，显示是 125.240.80.85
想知道我们怎么从这个配置文件程序化地得到 ip
---
@get_real_proxy_ip.py 似乎是可行的，但是得一个个手动切换 proxy，这个不适合批量
---
再得到 ip 之后，再增加一个风险指数检测，例如访问 https://scamalytics.com/ip/125.240.80.85 ，会在源代码里得到：
{
"ip":"125.240.80.85",
"score":"50",
"risk":"medium",
"is_blacklisted_external": false,
...
}
将其信息提取出来
核心程序开源在：git@github.com:MarkShawn2020/2025-04-14_ip-research.git
然后基于我的某个付费服务商 A 进行测试，得到了一张表格：
python proxy_ip_cli.py -c data/config_miaomiao.yaml -a -f both
结果我从风险度最低为 0 的台湾、美国，到超过 10 的台湾、到 100 的土耳其，全都通过了降智测试……
我非常困惑！
于是，我又对我的另一个免费服务商 B 进行测试，得到了另一张表格：
python proxy_ip_cli.py -c data/config_bitz.yaml -a -f both
结果大失所望！
第二张表里即便是风险度为 0 的 结点 / IP，也完全无法通过测试！
基于此，我很明确得到了一个非共识：
降智与否与 scamalytics.com 网站的 IP 风险度没有任何关系。
ChatGPT 确实会考虑 IP 的问题，但是 scamalytics.com 还没有资格做这个判官。
实测：
Pow（工作证明量）也和降智与否关系不大
手机 web 版也无法防止降智
具体就不展开了，但很确信，不构成有效条件
关于降智的解决方案排序
ptimizelegibility;margin-top:0.75em;margin-right:0px;margin-bottom:0.45em;margin-left:0px;color:rgb(89, 88, 82);border-collapse:collapse;background-color:rgb(254, 254, 248);font-size:1em;border-top-width:1px;border-right-width:1px;border-bottom-width:1px;border-left-width:1px;border-top-style:initial;border-right-style:initial;border-bottom-style:initial;border-left-style:initial;border-top-color:initial;border-right-color:initial;border-bottom-color:initial;border-left-color:initial;border-image-source:initial;border-image-slice:initial;border-image-width:initial;border-image-outset:initial;border-image-repeat:initial;-webkit-border-horizontal-spacing:0px;-webkit-border-vertical-spacing:0px;display:table;text-align:left;min-width:318px;"> | | |
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