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毫无疑问，prompt技能是ai时代的一种元技能，目前已经至关重要，以后只会越来越重要。 但是，具体怎样的prompt才是好的prompt？如何训练自己的prompt能力？市面上存在截然不同的观点。 我观察到存在一种对“不明觉厉型prompt”的崇拜。这类prompt通常极度浓缩，甚至人类读不懂，但是看起来很牛逼，所以追求者众。 这与我使用chatgpt两年半的经验和思考截然相反。这种冲突如此剧烈，且意义重大，所以我费曼一下我的（可能是错误的）思考，抛砖引玉，与你讨论。 智能即压缩这类prompt的一大特点是“极度压缩”。所以先谈谈压缩（compression）。  压缩是智能的体现/特征，这是毫无疑问的。 压缩即智能：更好的压缩，代表更深层的理解。 智能即压缩（intelligence as compression）：更好的预测，更好的 predict next token（让你感动的那种好），前提是更好的压缩。 一句话总结：智能的本质就是压缩和预测。智能本质上是一种高效的压缩与预测系统。我们的思维、记忆、学习，其实都是在通过压缩信息并预测未来。 llm 范式的人工智能，把人类知识压缩到一个万亿参数的模型中，然后跟随你的指令和 prompt，进行高质量预测。 不但llm的智能是压缩，人类的智能何尝不是一种压缩？语言是人类知识的压缩算法，所有语言的本质都是对信息的概念化压缩。从神经科学角度看，人类的大脑学习本质上是信息的压缩过程。甚至，写作的核心也是对复杂思想的压缩和提炼，这与智能的压缩属性一致。 prompt要压缩吗？智能是压缩，但是，在我看来：写prompt真没必要追求“极度浓缩”，甚至嘴碎一点，哪怕啰嗦，也要尽可能追求清晰。 这也是我在实践费曼技巧时建立的原则：清晰性（清晰表达，清晰思考）是第一原则。 prompt的关键是费曼，而费曼好坏的第一判断标准是清晰性。 准确性？全面性？我啰嗦了？根本没那么重要。 使用chatgpt 两年半，我愈发确定一定以及肯定：和 chatgpt 聊天，真不应该追求那种过于压缩的表达，追求深奥牛逼，不明觉厉，但实际上没必要，反而增加了普通人使用 chatgpt 的阻力和心理障碍。 实际上，使用 chatgpt 应当是最没门槛的学习和思考方法，有嘴就行，慢慢带上脑子。 对极致压缩 prompt 的学习和追求，导致了很多人浪费了很多（本来应该实际使用 chatgpt的） 时间和精力。 prompt之道，是费曼之道极致压缩型/不明觉厉型prompt，和清晰费曼型/说人话型prompt，不是技巧层面的区别，而是底层理念的分野。  根本问题： 到底什么样的prompt，才是好的prompt？ 为什么清晰费曼型prompt优于极致压缩型prompt？理由是什么？
首先，是语境（context）：人与人的交流，人与llm的交流，除了指令（instruction）本身，还应当包括理解指令所必需的上下文/语境。极致压缩的prompt，几乎必然会导致context类信息的损失，llm只能猜测，容易跑偏。而费曼型prompt，把背景、目标、限制条件说完整，llm推理路径更短、更稳。 其次，认知负荷（cognitive load）：极致压缩型prompt，写的人费劲，反复雕刻字数，设计出人类读不懂的内容结构（甚至是编程语言），读的人（包括llm）要反复解压缩、补全隐含信息。但是，费曼型prompt，虽然嘴碎了一点，但是好处是把隐含信息显式化，双方都省脑力。 其实，压缩型prompt到底好不好，中国人应该最容易明白。文言文，就是典型的极致压缩的文本风格。文言文好不好理解？从现在的白话文说话风格回到文言文说法风格，你是爽了还是疯了？ | 
