大家好，我是智见君！
就在 Claude 正式开源 Skills 标准并推出 Agentskills.io 之后不久，OpenAI 迅速跟进。
OpenAI 开发者官方账号宣布：Codex 现已正式支持 Skills（技能）功能 。
这意味着，那个曾在 0.65 版本中作为“试验性功能”登场的 Skills，现在已经成熟，并成为了 Codex 生态的一等公民。
这一动作不仅是 Codex 功能的完善，更是 OpenAI 正在积极拥抱由 Claude 开启的 Agent Skills 通用标准。
什么是 Codex Skills？
如果你之前关注过 Claude 的 Skills 更新，那么对 Codex 的这个功能一定不会陌生。
简单来说，Skills 是将指令（Instructions） 、脚本（Scripts） 和 资源（Resources） 打包在一起的可复用组件。它让 Codex 能够可靠地完成特定的工作流，比如 “读取 Linear 任务”、“将 PDF 转换为 Markdown” 或者 “分析数据库结构”。
OpenAI 明确表示，Codex 的 Skills 是构建在开放的 Agent Skills 标准之上的 。
一个标准的 Skill 结构通常包含：
• SKILL.md：核心文件，包含元数据（名称、描述）和具体的指令。 • references/（可选）：文档或参考资料。
这种标准化的结构，意味着开发者编写的 Skills 极有可能在不同的 Agent 平台（如 Claude Code 和 Codex）之间实现互通。
Codex 中的 Skills 如何工作？
Codex 采用了一种 渐进式披露（Progressive Disclosure） 的机制来管理上下文。
启动时，Codex 只会加载所有可用技能的名称 和描述 ，而不会一次性读取所有内容，从而节省 Token 并保持响应速度。只有在真正需要使用某个技能时，它才会读取完整的指令。（注意，这句话也表明了 Skills 和 MCP 的最大区别）
你可以通过两种方式使用 Skills：
1. 显式调用 ：在提示词中直接通过 $ 符号提及技能，例如 $skill-name，或者使用 /skills 命令选择。 2. 隐式调用 ：当你的任务描述与某个技能的描述相匹配时，Codex 会智能地决定自动激活该技能。
技能的“辖区”：从个人到团队
Codex 设计了清晰的技能加载优先级，从高到低依次为：
• REPO 级 （当前项目）：$CWD/.codex/skills。适合存放只针对当前项目的特定技能，比如某个微服务的部署脚本。 • REPO ROOT 级 （仓库根目录）：适合整个团队共享的通用技能。 • USER 级 （个人目录）：~/.codex/skills。适合存放你个人习惯使用的效率工具，无论在哪个项目中都能调用。 • SYSTEM 级 （系统内置）：Codex 自带的基础技能。
这种分层设计非常符合实际开发场景：团队可以在仓库里强制规范代码风格的 Skills，而开发者自己可以挂载喜欢的辅助工具，互不干扰。
内置神器：安装与创建
为了降低门槛，Codex 这次直接内置了几个强大的系统级 Skills：
1. $skill-installer：技能安装器
不需要手动复制粘贴文件了。你可以直接通过 $skill-installer 从 GitHub 上下载安装技能。
例如，想要让 Codex 能够读取和更新 Linear 上的任务？
$skill-installer linear它甚至支持从 Notion 获取 API 规范并生成实现代码：
$skill-installer notion-spec-to-implementation2. $skill-creator：技能生成器
想写个新技能但不知道格式？直接告诉 $skill-creator 你想要什么，它会引导你完成 SKILL.md 的编写，甚至帮你生成所需的脚本。
3. $plan：复杂任务规划
面对一个庞大的需求，$plan 技能可以让 Codex 先进行调研，生成详细的执行计划，然后再一步步实施。
GitHub Copilot 也来了！
不仅是 OpenAI，GitHub 官方也在稍早前宣布：GitHub Copilot 现在也支持 Agent Skills 。
这意味着你为 Claude Code 编写的技能，或者为 Codex 下载的技能，GitHub Copilot 也能直接用 ！
GitHub 官方博客明确提到：
"If you’ve already set up skills for Claude Code in the .claude/skills directory in your repository, Copilot will pick them up automatically.".claude/skills 目录中设置了 Claude Code 的技能，Copilot 会自动识别并使用它们。）
目前，Copilot 的技能支持已经覆盖了：
• VS Code Insiders 中的 Agent 模式（正式版 VS Code 将在 1 月支持）
随着 Claude 推出通用标准，以及 OpenAI 和 GitHub 的接连跟进，我们似乎看到了 Agent 生态大一统 的曙光。
对于开发者来说意味着：
1. 一次编写，到处运行 ：你编写的自动化工作流，未来可能在 Cursor、Claude Code、Codex 甚至更多 IDE 中无缝流转。 2. 生态爆发 ：就像 App Store 一样，标准化的安装方式（$skill-installer）将催生出海量的第三方 Skills。
但这里还存在一些混乱的地方，例如，用户目录下的 Skills 安装，Claude Code 中是 ~/.claude/skills，Codex 中是 ~/.codex/skills，还有每个 AI 工具的安装方式都有各自的形式，这一块可以由 Agent Skills 标准后续来统一。
