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AI一年,真正拉开差距的不是问 AI,而是问自己

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链载Ai 显示全部楼层 发表于 3 小时前 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题

“向 AI 要答案容易,向自己要方向最难”

不足一年,学会“向 AI 提问”几乎成了一种新基本功。Prompt 教程、模板、技巧层出不穷,很多人都在比:谁更会问,谁更会用,谁更像个“AI 原住民”。

但慢慢我们会发现一个微妙的变化:

同样在用 AI,人与人、组织与组织之间的差距,不但没有缩小,反而在拉大。

有的人一年时间,能力跃迁、边界打开、路径清晰;

也有的人更忙、更卷、更高效,却隐约感到——自己好像只是跑得更快了,但方向并没有更清楚。

真正拉开差距的,似乎并不是“你会不会向 AI 提问”,而是:

你有没有开始,向自己提问。

  • 你到底要什么?

  • 你想成为什么样的人?

  • 你愿意为此改变什么?




一、差距出现的本质:


如果用一个经典框架来理解这种差别,Simon Sinek 提出的“黄金圈法则”(Golden Circle)很有启发意义:真正卓越的个人和组织,思考顺序不是从 What 开始,而是从 Why 开始——先想清楚为什么做,再决定做什么,最后才是怎么做。

放在 AI 时代,这个逻辑显得格外清晰。

AI 最擅长解决的,恰恰是 What 和 How:给你答案、方案、选项,拆解步骤、优化路径、生成行动清单。但AI 回答不了 Why——你为什么要这样做?你希望把人生和组织带向哪里?你内心真正认同的价值和意义是什么?

同样,上周六,彭凯平老师在谈 AI 时代人的不可替代性时,反复提到三件事:价值感、意义感、幸福感。AI 可以替代大量认知与执行工作,却无法替代人对“我为什么而活、我做的事情有什么意义、我是否认可这样的自己”的回答。这与黄金圈的本质是一致的。



二、Why:AI 给不了方向,意义只能自己回答


如果一个人没有想清楚自己的 Why,AI 只会让他更高效地奔向一个并不真正属于自己的目标。如果一个组织没有形成真正的使命与价值共识,AI 只会放大既有惯性,而不是带来真正的进化。

很多人问 AI:

“未来哪个行业更有前途?”

“我该学什么技能不被淘汰?”

“怎样三年内实现跃迁?”

但更少有人停下来问自己:

“如果没有外部标签,我真正想成为什么样的人?”

“五年后,我希望回头看到怎样的一段路?”

没有这个层面的提问,所有关于 What 的选择,往往只是随波逐流。



三、What:比答案更重要的,是你在问什么问题


如果说 Why 决定方向,那 What 决定的是:你到底在解决什么问题。这里 AI 也带来了一个新的错觉:好像只要问题交给 AI,总能得到一个“像样的答案”。但现实是,错误的问题,往往会得到看起来很聪明、但本质无用的答案。

我们在个人和组织层面都能看到这种现象:

有人用 AI 写方案,但方向本身就是错的;

有人用 AI 提效,却在一个本就该被重构的流程里不断加速;

有人用 AI 学技能,却并不清楚学来要干嘛。

在组织中更典型:战略模糊、边界不清、结构僵化,却希望通过“上 AI”来解决效率和创新问题,结果往往是:局部更忙,系统更乱。

所以,比“AI 能帮我做什么”更重要的,是搞清楚:

我现在真正要面对的核心问题是什么。

真正困难的,从来不是答案本身,而是直面问题的勇气与诚实



四、How:路径 AI 给得了,迈不迈出第一步只能靠人


至于 How,恰恰是最容易被高估 AI、却最容易忽视人的地方。AI 能给出行动路径、步骤拆解、风险提示、最佳实践,但它永远替代不了三件事:迈出第一步的勇气,承担后果的责任,以及在不确定中坚持的意志。

很多人不是不知道该怎么做,而是不敢转型、怕失败,不敢砍项目、怕担责,不敢推改革、怕冲突,不敢跳出舒适区、怕“万一不如现在”——这从来不是认知问题,而是心理与责任问题。而这正是 AI 无法替代、也无法外包给任何工具的部分。

你可以让 AI 帮你分析一百种路径,

但选择哪一条、什么时候开始、是否为结果负责,

只能是你自己。



五、向自己提问,才是 AI 时代真正的分水岭


回过头看,AI 这一年真正放大的,其实不是“人机差距”,而是人和人之间在自我认知、价值选择与行动勇气上的差距。有的人开始更认真地思考自己是谁、要去哪里;有的人则把更多精力放在如何把事情做得更快,却很少停下来问:这样快下去,真的对吗?

从这个意义上说,AI 像一面镜子。

它照出的,不只是能力差异,更是方向、意志与责任感的差异

所以,如果要给这一年的 AI 浪潮一个更“反技术”的总结,或许是这样一句话:

AI 会陪你走得更快,但方向,永远只能由你自己决定。

真正决定上限的,不是你向 AI 提了多少高明的问题,

而是你是否愿意、更早、更诚实地向自己提问:

  • 我想成为什么样的人?

  • 我真正重视的是什么?

  • 如果现在不开始改变,五年后的我会不会后悔?


当 Why 清楚了,

What 才不会跑偏,

How 才真正有力量。

这,或许才是 AI 时代,最重要的一次“提问升级”。


与大家共勉:

向自己提问从来都不容易,愿2026年我们在不断向 AI 提问时,依然记得回到自己,想清楚要走的方向,

并为那个答案,真正迈出第一步。


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