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提示词工程Prompt Engineering

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链载Ai 显示全部楼层 发表于 2 小时前 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题

经过前面几期的内容,相信大家都知道了使用AI的方便性,但是总有疑问,怎么我给AI下达相关的生成要求后,跟我所想要的内容总有差异,接下来几期,我们就把使用AI的核心技巧(提示词工程)给大家讲透,通过这几期的内容指导,让AI生成的内容符合自己的预期。


什么是提示词工程(Prompt Engineering)


🔍让AI真正懂你,是一门“提示词”的艺术。


一、为什么AI懂“提示词”,就能变聪明?


我们常说ChatGPT、通义千问、文心一言这些AI很强,但你有没有发现:
同样一个问题,不同人提问,AI的回答差距可以非常大。


例如:


👉提示词A:“帮我写一篇关于AI的文章。”


👉提示词B:“请你以科技记者的身份,写一篇800字的科普文,主题为‘AI改变工作方式’,语气要轻松有趣,分为三段结构。”第二个结果往往更符合预期。


这就是“提示词工程(Prompt Engineering)”的核心——让AI明白“我要什么样的答案”,而不仅是“回答问题”。


二、提示词工程是什么?一句话解释👇


提示词工程,就是用结构化的语言与AI对话的技术,让AI输出更符合需求的结果。


它不是写“魔法咒语”,而是学会把需求表达成机器能理解的格式。从根本上讲,这是一种新的“沟通能力”——AI时代的表达力。


三、提示词的基础结构(Prompt Structure)


在所有AI工具中(无论是ChatGPT还是通义千问),一个高质量的提示词通常包括四个关键要素:


模块


说明


示例


①角色(Role)


告诉AI“你是谁”


“你是一名AI写作助手”


②任务(Task)


明确“要做什么”


“帮我写一篇介绍AI办公的文章”


③约束(Constraints)


指定格式、风格、篇幅


“控制在1000字以内,风格轻松”


④示例(Examples)


给参考输出


“参考人民日报科普文章的写法”


四、国内外AI工具的“提示词差异”

下面分别就:平台、特点、提示词技巧三方面进行比较

ChatGPT||支持多轮上下文理解最强||英文提示词效果更好使用角色+场景+指令组合

通义千问||中文语义理解优秀,适合本地场景||尽量使用完整句式,逻辑分层清晰

文心一言||逻辑推理与文案生成平衡||提前告知目标格式(如“输出表格形式”)

ingFang SC";font-size-adjust: none;font-kerning: auto;font-variant-alternates: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-numeric: normal;font-variant-east-asian: normal;font-variant-position: normal;font-variant-emoji: normal;font-feature-settings: normal;font-optical-sizing: auto;font-variation-settings: normal;">智谱清言||适合办公、报告类任务||明确输出结构(如“按条列出要点”)

ingFang SC";font-size-adjust: none;font-kerning: auto;font-variant-alternates: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-numeric: normal;font-variant-east-asian: normal;font-variant-position: normal;font-variant-emoji: normal;font-feature-settings: normal;font-optical-sizing: auto;font-variation-settings: normal;">✅提示:
无论哪个平台,先“告诉AI你希望的身份和目标”,再“提出任务”是最核心原则。


五、实战案例一:写公众号文案


目标:生成公众号科普文章
以ChatGPT /通义千问为例👇


❌普通提示词:写一篇关于AI办公的文章。


✅优化后提示词:


你是一名微信公众号内容编辑,请帮我写一篇面向职场人士的科普文章,主题是“AI办公助手的三大高效技巧”,要求1500字左右,语气轻松幽默,末尾附上总结与行动建议。


🎯输出效果差距:


  • 普通提示词:输出普通说明文。


  • 优化后提示词:文章结构完整、有逻辑、有风格。



六、实战案例二:视频脚本生成


使用平台:通义万相/通义千问场景:生成短视频脚本


输入示例:你是一名短视频文案编导,请为“AI办公助手”制作一条30秒的视频脚本,语气自然,分为三幕,附旁白和镜头建议。


AI输出(节选):


【镜头1】办公室员工焦头烂额(旁白:还在熬夜赶PPT?)


【镜头2】AI助手一键生成报告(旁白:试试AI办公助手!)


【镜头3】员工轻松收工(旁白:让AI帮你搞定琐事!)


🔧操作提示:


  • 通义万相提供“AI脚本+自动配音+视频生成”一站式功能。ChatGPT可先写脚本,再将文本导入智影。


七、提示词工程的核心思维:结构化+角色化+迭代优化


  1. 结构化表达


  • 先讲目标,再讲细节。


  • 角色化设定


    • 让AI“变成”你需要的人。


  • 迭代优化


    • 输出不满意?直接让AI修改:


    “请在第2段增加一个实际案例。”


    八、快速入门练习:五个万能提示模板


    下面这五个万能模版,大家使用AI时均可以套用,基本会达到预期效果


    场景


    模板


    写文案


    “你是一名××写作专家,请用××语气写一篇关于××的文章,长度××字。”


    生成脚本


    “请写一段×秒视频脚本,分为×幕,附镜头和旁白说明。”


    制作PPT


    “请帮我生成×主题的PPT结构大纲,分为×页,每页附内容要点。”


    数据分析


    “请帮我用表格列出×的数据对比,并分析关键结论。”


    学习总结


    “请帮我总结这篇文章的5个重点,并用一句话归纳核心思想。”


    九、结语:提示词,是AI时代的新“键盘”


    从会问问题,到会下指令,
    从输入文字,到定义结果,
    “提示词工程”是普通人与AI之间的桥梁。


    掌握提示词工程,你不仅是AI的使用者,更是AI的导演。

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