速递 | OpenAI o1草莓模型发布，这次真的更像人类了！

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ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;background-color: rgb(255, 255, 255);line-height: 2;font-size: 15px;letter-spacing: 1.5px;visibility: visible;">OpenAI 官方网站上发布了关于 OpenAI o1 系列模型的介绍。这个系列的模型旨在解决复杂问题，训练模型在回应之前花更多时间思考问题，类似于人类的思考方式。通过训练，它们学会了完善自己的思维过程，尝试不同的策略，并识别自己的错误。这些模型在科学、编程和数学领域的复杂任务上表现出色，比以往的模型有显著提升。

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;background-color: rgb(255, 255, 255);line-height: 2;font-size: 15px;letter-spacing: 1.5px;visibility: visible;">以下是一些关键点：

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工作原理：这些模型被训练成在回应之前更深入地思考问题，通过训练学习优化思考过程，尝试不同的策略，并识别错误。
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性能：在测试中，新模型在物理、化学和生物学的挑战性基准任务上的表现与博士生相当。在国际数学奥林匹克竞赛的资格赛中，GPT-4o 正确解答了 13% 的问题，而推理模型的得分为 83%。在编程方面，它们在 Codeforces 竞赛中达到了第 89 百分位。
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安全性：开发这些新模型时，OpenAI 引入了新的安全训练方法，利用模型的推理能力使其遵循安全和对齐指南。在“越狱”测试中，o1-preview 模型的得分为 84 分（满分 100 分），显著高于 GPT-4o 的 22 分。
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目标用户：这些增强的推理能力对于在科学、编程、数学等领域解决复杂问题的用户特别有用。
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OpenAI o1-mini：为了为开发者提供更高效的解决方案，OpenAI 还发布了 OpenAI o1-mini，这是一个更快、更便宜的推理模型，特别适合编程。
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如何使用：ChatGPT Plus 和 Team 用户从今天开始可以在 ChatGPT 中访问 o1 模型。ChatGPT Enterprise 和 Edu 用户将从下周开始获得访问权限。API 用户也可以开始使用这些模型进行原型设计。

这是 OpenAI 在 ChatGPT 和 API 中推出的推理模型的早期预览。除了模型更新，OpenAI 还计划添加浏览、文件和图像上传等功能，以使它们对每个人更有用。

OpenAI o1 系列模型在哪些具体领域有显著的性能提升？

根据网页内容，OpenAI o1 系列模型在以下领域有显著的性能提升：

科学：模型在科学领域的复杂任务上表现出色，能够处理科学问题和数据分析。
编程：在编程方面，o1 系列模型在编码和调试复杂代码方面有显著提升。它们在 Codeforces 竞赛中的编程能力达到了第 89 百分位。
数学：在数学问题解决方面，o1 系列模型表现突出。例如，在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）的资格赛中，相比于 GPT-4o 正确解答了 13% 的问题，推理模型的得分为 83%。
复杂问题解决：o1 系列模型被设计用于花费更多时间思考并通过推理来解决复杂问题，这使得它们在需要深入分析和逻辑推理的任务上表现出色。
安全性和对齐：在遵循安全和对齐指南方面，o1 系列模型通过新的安全训练方法，能够更有效地应用安全规则，这在“越狱”测试中的得分上得到了体现。
特定应用：o1 系列模型在特定应用中也有显著性能提升，例如，它们可以被用于医疗研究中的细胞序列数据注释，物理学家生成量子光学所需的复杂数学公式，以及开发者构建和执行多步骤工作流程。

图片来源:OpenAI

OpenAI o1 系列模型在编程和数学问题解决方面相比前一代模型有哪些具体的改进？

根据网页内容，OpenAI o1 系列模型在编程和数学问题解决方面的具体改进包括：

编程能力：

代码生成和调试：o1 系列模型在准确生成和调试复杂代码方面表现出色。它们能够理解和生成复杂的编程逻辑，这对于开发者在构建和优化软件时非常有用。
竞赛表现：在编程竞赛方面，o1 系列模型在 Codeforces 等编程竞赛中的表现达到了第 89 百分位，这显示了它们在解决编程问题上的高效率和准确性。

数学问题解决：

问题解决率：在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）的资格赛中，相比于 GPT-4o 正确解答了 13% 的问题，o1 系列模型的得分为 83%，这表明了它们在解决数学问题上的巨大提升。
复杂问题处理：o1 系列模型能够处理更复杂的数学问题，包括但不限于高级代数、几何、微积分等，这对于需要深入数学分析的领域（如科学研究、工程计算等）非常有价值。

推理和策略：

深入思考：o1 系列模型被训练以在回应之前更深入地思考问题，这使得它们能够尝试不同的策略并优化解决方案。
错误识别与修正：通过训练，这些模型学会了识别并修正自己的错误，这是提高问题解决准确性的关键因素。

安全性和对齐：

安全规则遵循：o1 系列模型在遵循安全和对齐指南方面表现出更高的能力，这在“越狱”测试中的得分上得到了体现，o1 系列模型的得分为 84 分（满分 100 分），远高于前一代模型。

图片来源:OpenAI

如何使用 OpenAI o1?

ChatGPT Plus 和 Team 用户今天起将能够在 ChatGPT 中访问 o1 模型。o1-preview 和 o1-mini 都可以在模型选择器中手动选择，启动时，o1-preview 的每周消息限制为 30 条，o1-mini 为 50 条。我们正在努力提高这些限制，并使 ChatGPT 能够自动选择适合给定提示的正确模型。

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