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只用三小时,几个 00 后尝试复刻了 Manus

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链载Ai 显示全部楼层 发表于 昨天 17:27 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题

最近两天,我们见证了 Manus 的破圈。

这是一个非常棒的工作,也非常感谢这个具有十足创造力的团队,我们所有人都为之兴奋!

但邀请码一码难求。这就不禁让我想到,是否能做一个开源版呢?

于是和同事吃完饭的时候一拍即合,回公司搓了三个小时,终于把这个 OpenManus 完成了!

OpenManus 目前支持在你的电脑上完成很多任务,包括网页浏览,文件操作,写代码等,欢迎大家使用这个项目和给它 Star,玩的开心!

?Github:

https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

需要注意的是,Manus 是自己有个云端的电脑,并且使用了更加复杂的 Tools 和自己训练的模型,以及流程上做了更多设计和优化,而OpenManus 则直接让Agent 操作你的电脑,给每个人观看 Agent 操控自己电脑的机会

接下来我会详细介绍一些技术细节:

OpenManus 使用了传统的 ReAct 的模式,这样的优势是基于当前的状态进行决策,上下文和记忆方便管理,无需单独处理。需要注意,Manus 有使用 Plan 进行规划。

我们目前也已初步加入了具有 Plan&ReAct 的功能,正在优化调试,大家也可以尝试更改 System Prompt 让 OpenManus 学会记录文档和 Todo List 的习惯!期待大家发现更多玩法。

OpenManus 主要依赖于几个工具:

1.PythonExecute:执行 Python 代码与电脑系统交互,可以进行文件操作、数据处理、自动化任务等;

2.FileSaver:保存文件到本地,例如 txt,python,html 等;

3.BrowserUseTool:打开,浏览和控制你的浏览器;

4.GoogleSearch:进行网络信息检索。

需要注意,Manus 有更好的工具和组合,OpenManus 仅提供了一个基础版本。

在 OpenManus 中,我们使用 Claude-3.5-Sonnet 或 Claude-3.7-Sonnet 执行效果最佳,这是一个 Single Agent 系统,你也可以更换为其它的模型。在 Manus 中,可能涉及了 Multi-Agent 系统和多个由团队自己进行过 Post Train 的模型。

以上,就是我们三个小时做完的一切,希望这个开源项目能给你们带来快乐(不过,当心 Agent 把你的电脑搞坏?)。

实测一:搜索 Manus Agent 的信息和报道,生成一个 html 用来汇总和报告这个 Agent,你的 html 应该尽可能美观。


实测二:写一个 html 版本的贪吃蛇游戏。

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